공간 분석이란 무엇입니까?

공간 분석은 다양한 산업의 광범위한 프로세스를 포괄하는 포괄적 인 용어입니다. 일반적으로 이러한 다양한 영역에는 공통점이 있습니다. 그들은 물체의 상대적 모양, 거리 및 위치를 측정하는 기술과 기술에 의존합니다. 예를 들어,지도 제작에서 공간 분석은 도시 및 도로 경계의 배치와 관련이 있지만 전기 공학에서는 전력 흐름 거리와 회로 위치를 결정하는 데 도움이됩니다. 이러한 모든 다양한 의미에도 불구하고, 공간 분석의 가장 일반적인 용도 중 하나는 지리 및 지리 정보 시스템과 관련이 있습니다.

공간 분석의 과학은 수천 년 전에지도를 만든 것으로 시작되었을 것입니다. 이 초기의 다양한 분석은 기초적이고 정확하지 않았습니다. 다른 여러 과학이 향상됨에 따라이 과학도 향상되었습니다. 가장 중요한 발전 중 하나는 기하학과 수학의 개선을 통해 이루어졌습니다. 공간 과학이 수학과 결합되었을 때 정확도가 크게 향상되었습니다.

공간 분석은 여전히 ​​오늘날 수학에 의해 지배됩니다. 현대 분석 기술의 대다수는 수학적 및 통계적 모델링에 의존합니다. 이러한 기술은 알려진 숫자 값을 사용하여 가능한 진행 상황을 표시합니다. 이러한 진행은 특수한 시스템에 그려져 있으며 상대적 공간 모양을 만듭니다. 이 개요는 모든 것이 올바르게 작동하면 실제 3 차원 디자인과 비슷합니다.

어떤 형태의 공간 분석은 거의 모든 과학, 공학 및 제조 분야에서 사용됩니다. 이 과학의 기술은 물체의 상대적 위치가 프로세스에 중요 할 때마다 사용됩니다. 예를 들어, 제조 공장에 기계를 배치하거나 자동차 엔진의 부품 크기 또는 공장 재생에 미치는 영향 거리는 모두이 과학을 기반으로합니다.

이러한 과정은 많은 분야에서 중요하지만 지리학에 중추적입니다. 지리학은 자연 지형과 인공 지형 사이의 거리를 비교하는 것을 기반으로합니다. 지리학 연구의 자연 부산물 인지도는 가장 간단한 공간 모델 중 하나입니다.

지리,지도 제작 및 컴퓨터가 결합되면서 지리 정보 시스템 (GIS)이 탄생했습니다. GIS 데이터베이스는 가장 큰 공간 분석 프로젝트 중 하나입니다. 이 데이터베이스에는 수백만 개의 물체와 위치에 대한 3 차원 좌표가 있습니다.

이 알려진 데이터 포인트를 사용하면 지구상의 거의 모든 것의 상대 위치를 찾을 수 있습니다. 이 데이터 포인트는 좌표 이상의 것을 제공합니다. 기본 수학적 모델을 사용하면 주소와 위치를 추정 할 수 있습니다. 이러한 형태의 공간 분석은 내비게이션 및 글로벌 포지셔닝 시스템을 통해 사용자의 일상 생활에 직접적인 영향을 미칩니다.