시각적 선체는 무엇입니까?

컴퓨터 이미징에서 시각적 선체는 대상이되는 물체 주위의 다른 각도로 취한 다수의 2 차원 (2D) 이미지로부터 추정되는 물체의 3 차원 (3D) 모양이다. 객체의 모양에 대한 표면 데이터는 이미지에서 물체의 윤곽을 추적하여 얻어지며, 본질적으로 내부 질감이나 세부 사항이없는 물체의 실루엣을 만듭니다. 서로 다른 각도로 촬영 된 이미지에서 추출 된 모든 실루엣 모음은 3D 공간에서 함께 조립되며 알려진 컨투어 포인트 사이의 영역은 보간되어 실제 객체의 일반적인 3D 개요를 갖는 3D 객체를 형성합니다. SFS (shape-from-silhouette)라고도하는 시각적 선체를 생성하는 데 사용되는 프로세스는 3D 모션을 캡처하거나 3D 객체의 모양을 감지하기위한 일부 입체 기술보다 더 빠르고 프로세서 집약적이며 구현하는 데 더 빠를 수 있습니다. Visu를 사용하는 일부 응용 프로그램Al Hull에는 컴퓨터 비전 장애물 감지, 의료 또는 기타 분석 목적을위한 모션 캡처 및 SFS가 고도로 제어되는 조건에서 수행 될 때 가상 3D 객체 스캔이 포함됩니다.

이미지 세트에서 물체의 시각적 선체를 형성하는 과정은 이미지의 배경에서 물체의 실루엣을 분리하는 것입니다. 이미지를 획득하는 데 사용되는 카메라의 정확한 위치와 방향도 프로세스에 중요합니다. 각 이미지에서, 이미지의 시야 평면에서 장면의 공간까지 직선 경로가 만들어지고 이미지화되는 물체의 윤곽에서 끝납니다. 이것은 각 이미지와 3D 환경의 원뿔과 유사한 각 경로가 장면의 치수 내에 물체를 포함하는 매우 거칠고 블록 같은 볼륨을 제공하는 영역에 대해 수행됩니다. 컴퓨터 비전과 같은 일부 응용 프로그램의 경우이 정보는 Enoug입니다.기본적인 장애물 회피를 허용하기 위해 H

실루엣은 더 세련 될 수 있으므로 작은 기하학적 세부 사항이 시각적 선체로 번역됩니다. 여기에는 시각적 선체가 다리를 분리하거나 팔을 뻗은 인간의 이미지로 구성된 경우에 발생할 수있는 것처럼 물체의 구멍이 포함될 수 있습니다. SFS 기술로 정확하게 캡처 할 수없는 물체 모양의 한 속성은 실루엣에 기여하지 않기 때문에 오목한 표면입니다.

개체의 시각적 선체를 생성하기위한 SFS 기술은 정제 된 알고리즘이 제어 된 조건과 함께 사용하여 소스 이미지를 생성하는 경우 엄청나게 상세하고 정확할 수 있습니다. 이러한 조건에는 단일의 일관된 광원, 정적 및 측정 가능한 배경 및 정확하게 보정 된 카메라가 포함될 수 있습니다. 이러한 조건을 감안할 때, 매우 정확한 3D 객체 모델을 구성 할 수 있으며 마커, 트레이서 또는 특수 장비없이 모션 캡처를 수행 할 수 있습니다.카메라 너머.