시각적 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

Visual Data Mining은 최근 기술을 사용하여 인간이 데이터를 해석하는 방법에 대한 특정 원칙을 적용하는 아이디어입니다. 데이터 마이닝은 특정 정보에서 패턴을 감지하는 과정입니다. 금융, 의학, 공공 행정 및 정부, 교통 등의 영역에서 특정 결과를 얻을 수있는 세부적인 방법으로 적용되는 매우 일반적인 방법입니다.

데이터 마이닝 뒤에있는 많은 기술이 비교적 최근에 발명되었으며, 마이크로 컴퓨터가 가장 관련성이 높은 예입니다. 컴퓨터는 데이터 마이닝을 사용하여 다양한 방식으로 해석 할 수있는 막대한 양의 데이터를 수집하고 표시 할 수 있습니다. 이것은 데이터 마이닝이 인간 공동체에 가져 오는 힘과 실무자들이 현대의 방법론을 향상시키기 위해 찾고있을 가능성이 있습니다.

시각적 데이터 마이닝에서 프로그래머는 사용자가 데이터를 해석하는 방법의 일부가 될 수있는 인터페이스를 구축합니다. 데이터는 그래프 나 차트로의 장소 일 수 있습니다.이 사용자는 그렇지 않으면 즉시 분명하지 않은 패턴이나 특이 치를 발견 할 수 있습니다. 과학자와 프로그래머는 여전히이 방법의 가능성을보고 최상의 가능한 기술에 대한 몇 가지 권장 사항을 제안하고 있습니다.

최고 이론가에 따르면 단순성은 이러한 종류의 인터페이스의 핵심입니다. 이러한 프로그램은 사용자가 쉽게 "볼 수 있도록"데이터를 표시 할 수 있어야합니다. 이 기술을보고있는 사람들은 또한 "주요"를 응용 프로그램에서 잠재적 인 문제로 본다. 사용자는 분개에서 객관적으로 자신의 결론을 도출 할 수 있어야합니다.

시각 데이터 마이닝의 다른 문제는 프로그램을 많은 잠재 고객에게 사용할 수 있는지 여부를 포함합니다. 이 프로그램의 제작자는 또한 보안이 프로그램을 무단 사용으로부터 보호하기에 충분한 지 여부를 생각해야합니다. 시스템의 전반적인 설계는 정확해야합니다. 사용자가 쉽게 액세스 할 수 있어야합니다해커로부터 치료하고 본질적으로 강력한 데이터 프레젠테이션이되었습니다.

일부 산업에서 이러한 응용 프로그램과 유사한 프로그램은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 이 분야에 종사하는 많은 사람들은 다른 사람들이 관련 기술에서 진행중인 진전을 추적하는 것이 유용하다고 생각합니다. 시각적 및 대화식 데이터 마이닝은 인간과 컴퓨터 간의 상호 작용의 미래에 중요한 도구가 될 것으로 예상됩니다.