웹 데이터 마이닝이란 무엇입니까?

기업과 개인 모두 월드 와이드 웹을 사용하여 수많은 비즈니스 및 개인 거래를 수행하고 있습니다. 결과적으로 회사는 수익을 개선하고 고객 기반을 성장시키는 방법을 찾기 위해 웹 데이터 마이닝 도구와 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 웹 데이터 마이닝에는 패턴을 식별하기 위해 웹 사이트의 하이퍼 링크 구조, 페이지 내용 또는 사용 로그에서 데이터를 수집하고 요약하는 프로세스가 포함됩니다. 회사는 웹 데이터 마이닝을 사용하여 잠재적 경쟁자를 식별하고 고객 서비스를 향상 시키거나 고객 요구와 기대를 목표로 삼을 수 있습니다. 정부 기관은 웹 데이터 마이닝 응용 프로그램을 사용하여 테러 위협이나 기타 범죄 활동을 밝힐 수도 있습니다.

일반적인 웹 데이터 마이닝 기술로는 웹 콘텐츠 마이닝, 웹 사용 마이닝 및 웹 구조 마이닝이 있습니다. 웹 컨텐츠 마이닝은 웹 사이트의 주제를 검사합니다. 예를 들어, 웹 컨텐츠 광부는 사이트의 오디오, 텍스트, 이미지 및 비디오 기능을 분석 할 수 있습니다. 웹 컨텐츠 광부는 일반적으로 다른 사이트 기능보다 사이트의 텍스트 정보에 중점을 둡니다. 자연어 처리 및 정보 검색은 웹 컨텐트 마이너가 자주 사용하는 두 가지 데이터 마이닝 기술입니다.

웹 사용 마이닝은 일반적으로 웹 서버가 서버 액세스 로그에서 사용자 액세스 패턴을 수집하고보고하는 자동화 된 프로세스입니다. 예를 들어 회사는보다 효율적인 웹 사이트 구조를 만들기 위해 웹 사용 데이터 마이닝 도구를 사용하여 서버 액세스 로그 및 사용자 등록 정보를보고 할 수 있습니다. 웹 구조 마이닝은 웹 사이트의 노드 및 연결 구조를 연구합니다. 다른 웹 사이트에 존재하는 유사점과 관계를 식별하는 데 유용 할 수 있습니다. 웹 구조 마이닝에는 종종 하이퍼 링크에서 패턴을 발견하거나 웹 페이지에서 문서 구조를 가져 오는 것이 포함됩니다.

웹 데이터 마이너가 사용할 수있는 두 가지 일반적인 데이터 마이닝 기술은 데이터 마이닝 연관 분석 및 데이터 마이닝 회귀입니다. 데이터 마이닝 연결 분석은 대규모 데이터 세트에 묻힌 주목할만한 관계를 발견하는 데 도움이됩니다. 데이터 마이닝 회귀 분석은 수학 공식을 사용하여 수익 마진, ​​주택 가치 또는 판매 수치와 같은 미래의 결과를 예측하는 데 사용됩니다.

데이터 마이닝 소프트웨어 공급 업체는 대량의 데이터에서 예측 정보를 가져올 수있는 웹 데이터 마이닝 도구를 제공합니다. 기업은 종종 이러한 소프트웨어 마이닝 도구를 사용하여 소비자 행동과 관련된 특정 데이터 세트를 분석합니다. 회사는 데이터 분석 결과를 사용하여 향후 비즈니스 추세를 예측할 수 있습니다.