공정 제어 이론에는 무엇이 포함됩니까?

프로세스 제어 이론은 원하는 출력과 실제 출력 간의 차이를 관찰하고 수정하는 방법을 설정합니다. 통계적 방법은 이상적인 평균과의 허용 한계 및 편차를 결정하는 데 사용되므로 통계는 프로세스 제어에서 중요한 역할을합니다. 엔지니어링 프로세스는 효율성을 높이고 안전한 작업 환경을 조성하며 제품 일관성을 보장하기 위해 특정 품질 표준을 설정합니다.

제조 환경은 종종 프로세스 제어 이론을 기반으로 자동화 된 제어 프로세스를 설정합니다. 이론의 기초는 수학적 제어 방법을 통해 성능 불일치를 줄임으로써 품질을 향상시킬 수 있다고 말합니다. 제조 시설의 경영진은 회사의 경영진과 협력하여 검사 체크 포인트 및 품질 측정에 사용되는 이상적인 제품 속성을 결정합니다. 공정 제어의 주요 목표 중 하나는 동일한 완제품 내에서 극심한 변화를 줄이는 것입니다.

공정 제어 이론을 적용하면 기존 표준과의 편차를 줄임으로써 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 제품 제조에 사용되는 기계는 특정 최종 결과 및 제품 특성을 생성하도록 프로그래밍하여 회사의 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다. 일부 생산 공정을 완전히 자동화하는 것은 실용적이지 않지만 작업자는 통계적 공정 제어 방법을 사용할 수도 있습니다. 품질 관리 팀은 자동화 수정, 전체 배치 폐기 또는 완성 된 제품의 시장 출시 여부를 결정해야하기 때문에 일반적으로 완제품의 무작위 배치 검사에서 볼 수 있습니다.

때때로 제품 또는 성능 일관성의 변화는 제어 할 수없는 환경에 기인 할 수 있습니다. 이러한 요소는 일반적으로 원하는 성능과 실제 성능간에 급격한 편차가 발생할 때 밝혀집니다. 이러한 차이의 표시는 종종보고 된 통계에 표시되므로 추가 조사가 일반적으로 발생합니다. 공정 제어 이론의 일부는 불일치의 근본 원인을 파악하고이를 해결하는 가능한 방법을 찾는 것입니다.

프로세스 제어 이론은 원하지 않는 결과를 초래하는 일부 상황이 극단적이고 제어 할 수 없음을 인식합니다. 제조 시설의 경우 자연 재해 또는 정전은 생산 중단으로 인한 통제 할 수없는 상황으로 간주 될 수 있습니다. 이론을 실제로 적용하면 관리자는 부적절한 원인, 오래된 기계류, 잘못된 매개 변수 및 교육 방법이 좋지 않은 등 제어 가능한 요인으로 인해 많은 원인이 발생할 수 있기 때문에 편차가 발생할 수있는 이유를 식별 할 수 있습니다. 공정 제어의 중요한 측면 중 하나는 허용 가능한 상한 및 하한을 설정하는 것입니다.

이 한계는 이상적인 평균에서 허용 가능한 편차 범위를 정의합니다. 대부분의 비즈니스 리더는 항상 원하는 성능과 실제 성능간에 약간의 차이가있을 것이라는 사실을 인식하고 받아들입니다. 아이디어는 가능한 한 분산을 줄이고, 대부분의 경우 모든 제품의 품질을 기존 표준에서 2 ~ 3 표준 편차 이내로 유지하는 것입니다.