프로세스 제어 이론에 관련된 것은 무엇입니까?

process 프로세스 제어 이론은 원하는 출력과 실제 출력 사이의 분산을 관찰하고 수정하는 방법을 확립합니다.통계는 프로세스 제어에서 중요한 역할을합니다. 통계적 방법은 이상적인 평균에서 허용 가능한 한계와 편차를 결정하는 데 사용되기 때문입니다.엔지니어링 프로세스는 효율성을 높이고 안전한 작업 환경을 조성하며 제품 일관성을 보장하기 위해 특정 품질 표준을 설정합니다.이론의 기초는 수학적 제어 방법을 통해 성능 불일치를 줄임으로써 품질을 향상시킬 수 있다고 명시하고 있습니다.제조 시설 관리는 Companys 경영진과 협력하여 검사 체크 포인트 및 품질 측정에 사용되는 이상적인 제품 속성을 결정합니다.프로세스 제어의 주요 목표 중 하나는 동일한 완제품 내에서 극심한 변형을 줄이는 것입니다.상품 제조에 사용되는 기계는 특정 최종 결과 및 제품 특성을 생산하여 회사의 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.일부 생산 공정을 완전히 자동화하는 것은 실용적이지는 않지만 근로자는 통계 프로세스 제어 방법을 사용할 수도 있습니다.품질 관리 팀은 자동화를 수정하거나 전체 배치를 스크랩하거나 완성 된 제품을 시장에 출시 할 수 있는지에 대한 결정을 내려야하기 때문에 일반적으로 완제품의 임의의 배치 검사에서 볼 수 있습니다.통제 할 수없는 상황에 기인 할 수 있습니다.이러한 요소는 일반적으로 원하는 성능과 실제 성능 사이에 날카로운 편차가 발생할 때 일반적으로 발견됩니다.이러한 분산의 징후는 종종보고 된 통계에 나타나기 때문에 추가 조사가 일반적으로 발생합니다.프로세스 제어 이론의 일부는 불일치의 근본 원인을 결정하고이를 수정할 수있는 가능한 방법을 찾는 것입니다.제조 시설의 경우 자연 재해 또는 정전은 생산 중단 뒤에 통제 할 수없는 상황으로 자격이 될 수 있습니다.이론의 실질적인 응용 이론 지원 관리자는 부적절한 재료, 오래된 기계, 잘못된 매개 변수 및 열악한 훈련 방법과 같은 제어 가능한 요인에 기인 할 수 있기 때문에 관리자가 편차가 발생할 수있는 이유를 식별합니다.프로세스 제어의 중요한 측면 중 하나는 허용 가능한 높고 저렴한 한계를 설정하는 것입니다.대부분의 비즈니스 리더는 원하는 성능과 실제 성능 사이에 항상 어느 정도의 차이가 있다는 사실을 인식하고 인정합니다.아이디어는 가능한 한 많이 분산을 줄이는 것입니다. 대부분의 모든 제품의 품질을 기존의 표준에서 2 ~ 3 개의 표준 편차 내에서 유지하는 것입니다.