예측 유지 관리 란 무엇입니까?

유지 관리 비용은 플랜트 예산에 영향을 미치는 가장 큰 요소 중 하나입니다. 이러한 비용을 줄이려고 노력하면서 몇 가지 유지 보수 전략이 개발되었습니다. 예측 유지 관리는 지표를 사용하여 향후 문제에 대비하는 결함 검사 전략입니다.

예측 유지 보수로 인한 한 가지 큰 실수는 종종 예방 유지 보수와 혼동된다는 것입니다. 예방 유지 보수는 주요 문제를 예방하기 위해 사용되는 사전 계획된 일상적인 조치로 구성됩니다. 예측 유지 관리를보다 잘 이해하려면 유지 관리와 예방 유지 관리를 대조하는 것이 가장 좋습니다.

예방 유지 보수에는 정기적 인 사전 예약 서비스가 포함됩니다. 예를 들어, 매월 기계를 종료하여 유체를 교체하고 보충 할 수 있습니다. 그런 다음 6 개월마다 벨트를 교체 할 수 있도록 종료 될 수 있습니다. 이는 유체 및 벨트와 관련된 주요 문제가 발생하지 않기를 희망하여 수행됩니다.

반대로 예측 유지 보수에는 일반적으로 관찰이 포함됩니다. 더 큰 문제를 표시 할 수있는 표시기에주의하십시오. 예를 들어, 기계를 정기적으로 점검 할 수 있습니다. 비정상적인 유체 누출 또는 습기 축적이 발견되면 이는 더 큰 문제가 커지고 있음을 나타내는 신호로 작용합니다.

이 두 가지 유지 보수 전략의 또 다른 주요 차이점은 장비가 작동하는 동안 예방 적 유지 보수가 가능하다는 것입니다. 그러나 대부분의 경우 장비를 일정 기간 동안 종료해야합니다. 예측 유지 보수에는 거의 항상 장비가 정상적으로 작동하는 동안 수행되는 평가가 포함됩니다. 일반적으로 기계가 꺼 지거나 용량이 감소 된 상태에서 결함이 있는지 검사하면 검사가 쓸모 없거나 부정확 해집니다.

예측 유지 보수는 직감과 직관에 의존하지 않습니다. 장비가 특정 간격으로 특정 서비스를 받아야한다고 말하는 것과 같은 산업 통계에 의존하지 않습니다. 예측 유지 보수는 단일 및 특정 장비에서 보여지는 실제 신호에 의존합니다.

여기에는 임박한 문제에 대한 통계를 비교하는 것이 포함될 수 있습니다. 산업 환경에서 가장 비용이 많이 드는 실수 중 하나는 장비 성능 및 열 분배와 같은 데이터를 기록하고 분석하지 않는 것입니다. 최적으로 작동하는 장비를 나타내는 수치는 크게 다른 수치와 비교할 때 훌륭한 지표입니다. 박스 커터가 1 년 동안 매달 30,000 개의 박스를 절단 한 다음 갑자기 20,000 개의 박스 만 절단 할 수있는 경우이를 신호로 간주해야합니다.