안정화 된 이미지는 무엇입니까?

안정화 된 이미지는 망막에 고정 된 이미지이며 눈의 마이크로 모임으로 인해 방해받지 않습니다. 안정화 된 이미지에 대한 연구에 따르면 시각적 인식과 뇌 기능에 대한 흥미로운 정보를 제공하는 중요한 적응 인 시야에서 사라지고 눈에 띄지 않게됩니다. 안정화 된 이미지의 과학은 복잡한 것으로 보이며, 정보의 인식과 평가에 중요한 역할을하는 다수의 신경 학적 과정을 포함한다. 이 용기들은 시력에 실의 얽히게 볼 수 있어야합니다. 왜냐하면 그들은 빛의 흐름을 눈으로 방해하고 망막에 그림자를 던져야하기 때문입니다. 이것은 사실이 아닙니다. 사람들은 매우 밝은 빛이 눈으로 비추고 그림자의 캐스트를 바꾸지 않는 한 혈관을 보지 못합니다.

뇌는 시력을 명확하게하기 위해 정상적인 시력 중에 보이지 않게하기 위해 눈의 혈관에 명확하게 적응했습니다. 이 안정화 된 이미지는 혈관이 눈 안에 있기 때문에 움직일 때 눈과 함께 움직여서 망막에 비해 고정되어 있습니다. 안정화 된 이미지에 대한 연구는 여러 기술을 사용 하여이 현상의 작동 방식에 대한 인식과 이론을 테스트 할 수 있습니다. 그 뒤에있는 역학은 뇌의 시각적 처리 센터에 있으며, 의미있는 이미지를 만들기 위해 시신경을 따라 보내진 정보를 살펴 봅니다.

한 가지 옵션은 피사체가 이미지를 쳐다보고 눈을 여전히 잡는 것입니다. 자동으로 발생하는 비자발적 마이크로 모임은 이미지에 영향을 미치지 않습니다. 회색 구름 가운데에 투사 된 어두운 점과 같은 것을 사용하여 명확한 가장자리가없는 경우, 연구원은 눈을 잡는 것이 여전히 회색 구름이 희미 해져서 점 만 남겨 두는 것을 보여줄 수 있습니다. 시각에 대해 배우는 학생들인식은 안정화 된 이미지가 어떻게 작동하는지 배우기 위해 이와 같은 연습을 할 수 있습니다.

보다 광범위한 실험에서 피험자들은 이미지를 투사하고 눈 움직임을 감지하여 이미지를 눈으로 움직이는 특수 헤드 기어를 착용 할 수 있습니다. 안정화 된 이미지는 눈이 적응하고 조정함에 따라 시야에서 사라집니다. 이 현상은 시력이 망막에 닿는 빛을 처리하는 것보다 훨씬 더 복잡하다는 것을 보여줍니다. 뇌는 관련이 없다고 가정하고 고정 된 정보를 기각하는 법을 배우고 Edge Detection과 같은 전술을 사용하여 물체에 대한 의미있는 정보를 제공합니다.

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