안정화 된 이미지 란 무엇입니까?

안정화 된 이미지는 망막에 고정되어 있으며 눈의 미세한 움직임에 의해 방해받지 않는 이미지입니다. 안정화 된 이미지에 대한 연구에 따르면 이미지가 시선에서 사라지고 눈에 띄지 않게됩니다. 시각적 인식과 뇌 기능에 대한 흥미로운 정보를 제공하는 중요한 적응입니다. 안정화 된 이미지의 과학은 복잡해 보이며 정보의 인식과 평가에 중요한 역할을하는 많은 신경 학적 과정을 포함합니다.

안정화 된 이미지의 일례는 망막과 눈동자 사이를 흐르는 눈의 혈관이다. 이 혈관들은 시력에서 실로 엉킴으로 보일 수 있어야합니다. 왜냐하면 눈으로 들어오는 빛의 흐름을 방해하고 망막에 그림자를 드리워 야하기 때문입니다. 실제로는 그렇지 않습니다. 사람들은 매우 밝은 빛이 눈에 비추고 그림자를 드리 우지 않으면 혈관을 보지 못합니다.

뇌는 시력을 명확하게하기 위해 정상 시력 동안 보이지 않게하기 위해 눈의 혈관에 명확하게 적응했습니다. 이 안정화 된 이미지는 혈관이 눈 안에 있기 때문에 움직일 때 눈과 함께 움직이므로 망막에 대해 고정 된 상태를 유지합니다. 안정화 된 이미지에 대한 연구는 여러 가지 기술을 사용하여이 현상이 어떻게 작동하는지에 대한 인식을 탐구하고 이론을 테스트 할 수 있습니다. 그 뒤에있는 메커니즘은 뇌의 시각 처리 센터에 있으며, 시신경을 따라 전송 된 정보를 선별하여 의미있는 이미지를 만듭니다.

한 가지 옵션은 피사체가 눈을 고정시키면서 이미지를 응시하도록하는 것입니다. 자동으로 발생하는 비자발적 인 미세 움직임은 이미지에 영향을 미치지 않습니다. 연구원은 가장자리가 뚜렷하지 않은 회색 구름 가운데에 어두운 점과 같은 것을 사용하여 눈을 잡으면 회색 구름이 여전히 희미 해져 점만 남기고 있음을 보여줄 수 있습니다. 시각적 인식에 대해 배우는 학생들은 안정화 된 이미지가 어떻게 작동하는지 배우기 위해 이와 같은 연습을 할 수 있습니다.

보다 광범위한 실험에서 피험자는 이미지를 투사하고 눈의 움직임을 감지하여 눈으로 이미지를 움직이는 특수 헤드 기어를 착용 할 수 있습니다. 안정화 된 이미지는 눈이 적응하고 조정함에 따라 사라집니다. 이 현상은 단순히 망막에 닿는 빛을 처리하는 것보다 시력이 훨씬 더 복잡하다는 것을 보여줍니다. 뇌는 고정 된 정보가 적절하지 않다고 가정하고 정보를 무시하는 법을 배우고 가장자리 감지와 같은 전술을 사용하여 물체에 대한 의미있는 정보를 제공합니다.