최상의 정량 분석 ​​모델을 어떻게 선택합니까?

최상의 정량 분석 ​​모델을 선택하는 것은 작업중인 필드와 질문하려는 질문에 따라 다릅니다. 주식 및 채권과 같은 금융 상품의 성과 분석에 관심이있는 금융 전문가는 상품의 과거 행동을 기반으로 결론을 도출하는 기술적 정량 분석 ​​모델을 사용할 수 있습니다. 반면에 시장 조사원은 대상 인구 통계, 지역 및 제품 및 서비스 가격과 같은 연구에서 다른 변수에 숫자 값을 할당 할 수있는 모델을 사용할 수 있습니다. 컴퓨터 과학 상황에서 정량 분석 ​​모델이 필요한 사람들은 실시간으로 자동화 시스템의 생산 수준을 모니터링 할 수있는 모델을 선택할 수 있습니다.

최고의 정량 분석 ​​모델을 선택할 때 어떤 질문에 답을 원하거나 어떤 결과를 얻고 싶은지를 아는 것이 중요합니다. 시스템 결과 모니터링에 관심이있는 사람은 결과 관리 정량 분석 ​​모델을 사용해야합니다. 이러한 종류의 모델을 통해 사용자는 시스템에서 특정 요소와 플레이어를 정의하고 결과에 미치는 영향을 시각화 할 수 있습니다. 이 사람들은 지속적으로 시스템을 개선하기 위해 모델을 사용할 수 있습니다.

결과 논리 도면은 종종 전략적 결정을 내리는 데 효과적입니다. 이러한 종류의 분석 모델에서는 개인이 결과 체인과 같은 방법을 사용하여 특정 수입이 특정 요인에 간접적으로 어떤 영향을 미치는지 확인합니다. 예를 들어, 새로운 지리적 시장에서 상점을 개설하기위한 전략을 결정하기 위해 모델을 사용하는 사람은이 확장이 대기업의 다른 영역에서 현금 흐름에 미치는 영향을 분석 할 수 있습니다. 사람들은 결과 모델을 사용하여 전략을 개발할 때 위험을 관리하고, 새로운 전략을 구현 한 후 기대할 사상자를 결정하고, 예측 된 결과가 논리적인지 확인합니다.

특정 제품이나 관행이 필요한지 여부를 판단하는 데 도움이되는 정량 분석 ​​모델을 검색하는 개인은 관련 당사자를 인터뷰 할 수있는 요구 기반 평가의 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 조직에서 신제품을 시장에 출시하기 전에 마케팅 전문가는 대상 인구 통계의 중요한 샘플을 인터뷰 한 다음 등급 또는 응답과 인구 통계 내의 다른 그룹에 숫자 값을 할당 할 수 있습니다. 니즈 기반 모델은 판매 할 제품이나 서비스가 있지만 제품의 수요 여부와 위치가 확실하지 않은 모든 사용자에게 적합합니다.

정량 분석 ​​모델을 설정하기 전에 분석에 관심이있는 모든 개인과 상담하는 것이 중요합니다. 이 사람들을 별도로 상담하는 두 그룹으로 나누는 것이 도움이 될 수 있습니다. 한 그룹에는 실제 분석에 기여하는 모든 사람들이 포함될 수 있습니다. 다른 그룹에는 분석의 혜택을 볼 수있는 사람들이 포함될 수 있습니다.