생물학에서 컨센서스 시퀀스는 무엇입니까?

컨센서스 서열은 규칙적으로 나타나는 데 옥시 리보 핵산 (DNA)의 단백질 또는 뉴클레오티드 세트이다. 아미노산 아데닌, 구아닌, 시토신 및 티민은 DNA에서 유전자 서열을 구성합니다. 분자 생물 학자들은 종종 통계를 사용하여 특정 순서가 어디에 있는지 예측하거나 특정 분자가 어디에 결합하는지 이해합니다. 아미노산 서열이 동일하게 유지되고 이들이 다른 경향이있는 곳은 공식으로 표현 될 수있다. 합의 프로모터 서열의 경우, 특정 유형의 효소는 유사하게 시퀀싱 된 단백질의 부위에 결합 할 수있다. 신체에는 아미노산베이스와 유전자가 너무 많아서 과학자들은 그렇게하기위한 일반적인 시스템이 없다면 과학자들이 계산할 수 없습니다. 컨센서스 시퀀스는 다양한 생물에서도 DNA의 많은 지역에서 나타날 수 있습니다. 발생하는 경향이있는 유사점과 차이점n 공식으로 표시됩니다.

통계적으로, 과학자들은 유전자 서열을 분류하여 패턴을 찾을 수 있습니다. 서열 모티프라고하는 반복 패턴은 일반적으로 특정 생물학적 과정을 제어하는 ​​유전자 영역을 나타내는 데 사용됩니다. 컨센서스 서열은 또한 단백질이 어떻게 합성되는지 또는 분자가 세포 내에서 어떻게 안내되는지에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

합의 서열의 표기법에서, 일부 뉴클레오티드의 위치는 이들이 항상 대표 위치에 있음을 보여줄 수있다. 또한 하나의 뉴클레오티드 또는 다른 것이있을 수 있음을 나타낼 수 있습니다. 이 경우, 다른 대신 아미노산이 얼마나 자주 나타나는지는 일반적으로 언급되지 않습니다. 그래픽 모델은 때때로 기호의 크기를 증가 시키거나 줄임 으로써이 주파수를 나타내는 데 사용됩니다. 일부 소프트웨어 프로그램은 시퀀스 로고를 자동으로 생성 할 수 있습니다.

종종 합의 시퀀스는 REC와 일치합니다인식 된 단백질 결합 부위. 게놈의 서열을 정확하게 묘사하기 위해, 수학적 공식이 종종 사용됩니다. 여기에는 유전자 정보의 위치를 ​​나타 내기 위해 긍정적이거나 부정적 일 수있는 로그 및 수치 값과 같은 통계 공식이 포함됩니다. 정상적인 생물학적 기능뿐만 아니라 질병과 관련된 프로세스는 이러한 방식으로 분석 할 수 있습니다.

합의 서열의 수학적 표현은 일반적으로 DNA 및 아미노산 패턴의 모델을 제공한다. 정확한 그림은 일반적으로 제공되지 않습니다. 그러나 서열은 과학자들이 게놈의 다른 부분의 기능적 측면을 유기체의 진화 패턴과 관련시키는 데 도움이 될 수 있습니다.