종속 변수 란 무엇입니까?

종속 변수는 다른 현상의 영향을받는 관찰 가능한 현상입니다. 예를 들어, 식물의 성장 속도에 얼마나 많은 빛이 영향을 미치는지 연구하는 사람의 경우 성장 속도는 식물이받는 빛의 양에 따라 달라지기 때문에 종속 변수입니다. 사람들이 실험을 설계 할 때 시작시 종속 변수 또는 종속 변수를 식별하여 실험 전체에서 측정 할 수 있습니다. 또한 종속 변수에 영향을 줄 수있는 모든 요인을 최대한 활용합니다.

이러한 변수는 다른 조작에 의존 하는 값을 갖는 것으로 생각할 수 있습니다. 이 "다른 것"은 독립 변수로 알려져 있습니다. 독립 변수는 종속 변수에 영향을 줄 수 있지만 실험의 다른 변수에 대한 응답으로 변경되지는 않습니다. 대신 실험자들이 제어 된 조작을 사용하여 독립 변수의 변화가 실험에서 종속 변수 또는 변수를 어떻게 변경하는지에 대한 예측을 테스트함으로써 실험자가 조작합니다.

종속적이고 독립적 인 변수는 다양한 위치에서 나타납니다. 예를 들어, 주식 시장의 가치는 외부 요인의 영향을 받기 때문에 종속 변수입니다. 과학 실험에서 종속 변수는 사람들이 연구하고 측정하려는 것입니다. 실험을 설계 할 때 연구원은 측정하려는 대상에 영향을 줄 수있는 모든 것을 생각하여 실험 환경을 최대한 제어 할 수 있도록합니다.

위의 식물 예에서 성장 속도는 종속 변수이지만 식물이 꽃을 피우는 지 여부와 같이 잎이 나올 때와 같은 것들도 마찬가지입니다. 이 경우 독립 변수를 조작하여 여러 종속 변수를 변경할 수 있습니다. 식물에 충분한 빛을주지 않으면 성장 속도가 느려질 수 있지만, 너무 많은 빛을 주면 잎 새싹이 타거나 손상되어 식물이 잎을 뜯을 수 없습니다.

사람들은 통계 분석과 같은 영역에서 종속적이고 독립적 인 변수를 식별 할 수 있으며, 연결된 것으로 보이는 것을보고 그들이 연결된 방법을 탐색 할 수 있습니다. 그러나 여기에는 약간의주의가 필요합니다. 상관 관계는 원인이 아니며 통계 분석을 수행 할 때 특정 목표를 달성하기 위해 정보를 단순화하거나 조작하려는 유혹을 피해야합니다. 좋은 분석은 독자적으로 이루어질 것이며 독자는 연구자가 의존적이고 독립적 인 변수를 식별하는 방식에 동의해야합니다.