질적 데이터 수집을위한 가장 좋은 팁은 무엇입니까?

질적 데이터 수집은 면접관 편견 및 잘못된 질문과 같은 문제를 일으킬 가능성이 있습니다. 질적 데이터 수집 방법에는 포커스 그룹, 인터뷰 및 관찰이 포함되므로 정보는 해석하기 어려울 수 있습니다. 데이터 수집가 및 참가자에게는 어느 정도의 교육이 중요합니다. 사례 연구, 개인 문서 및 고도로 전문화 된 개인의 인터뷰는 질적 데이터를 수집하는 추가 방법이 될 수 있습니다.

질적 데이터 수집과의 주요 관심사 중 하나는 수집가가 편견을 유지할 수 없다는 것입니다. 수집가가 포커스 그룹을 관찰하더라도, 그룹을 객관적으로 또는 자신의 것 이외의 관점에서 볼 수있는 것은 어려울 수 있습니다. 질문이 개방적 일 수 있다는 사실은 데이터의 모호성을 더할 수 있습니다. 참가자는 또한 질문의 의도를 잘못 해석하거나 약간 비뚤어진 이해로부터 대답 할 수 있습니다.

개인이 설문 조사에 참여하도록 요청할 때 Behavioral 관찰 또는 포커스 그룹, 참가자가 편안하다고 느끼는 것이 중요합니다. 참가자가 정직에 대한 보복 가능성이 있다고 생각할 때 반응은 불완전하거나 부정확 한 것으로 알려져 있습니다. 설문 응답자는 프로세스에 대해 잘 알고 있어야하며 자발적인 허가를 받고 있음을 이해해야합니다. 많은 질적 연구 연구는 응답자의 서명을 얻는 동시에 가능한 비디오 또는 오디오 테이프 녹음을 알립니다.

질적 데이터 수집 오류를 줄이는 방법은 설문 조사 참가자의 응답을 기록하는 것입니다. 때로는 개별 편견과 해석을 줄이기 위해 둘 이상의 수집가가 응답을 다루는 것이 도움이됩니다. 참가자들에게 주어진 질문은 혼란 스럽거나 인도하거나 압도적이지 않은 문구와 표현되어야합니다. 질적 접근 방식이 개방형이고 다소 untr 인 경향이 있습니다.uctured, 구체적인 보편적 인 질문을하는 것은보다 정확하고 정량화 가능한 응답을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인터뷰는 중립적 인 접근과 관점을 유지할 수있는 사람들이 인터뷰해야합니다. 중립 전술을 유지하는 방법에 대해 면접관을 훈련시켜야 할 수도 있습니다. 연구에서 참가자를 관찰하는 사람들조차도 개인적인 의견을 주입하지 않고 단순히 그 대답을 그대로 기록하기 위해 훈련을 받아야 할 수도 있습니다. 극단적 인 편견에 대한 연구 전에 잠재적 면접관을 선별하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

질적 데이터 수집의 요소 중 하나는 비용입니다. 관찰 연구 및 인터뷰는 사례 연구 나 개인 문서를 조사하는 것보다 더 비싸다. 때때로 공개 기록을 수집하고 이전에 쓰여진 1 인칭 계정을 수집하는 것이 더 효율적입니다. 주요 장점은 이러한 유형의 소스가 이미 편집되었으며 필요한 유일한 것은 해석입니다.