주파수 테이블이란 무엇입니까?

주파수 테이블은 구성된 항목 또는 값 수입니다. 가장 간단한 형태로 주파수 테이블은 데이터 세트에서 각 특정 값이 얼마나 자주 발생하는지를 보여줍니다. 원시 데이터는 클래스로 구성되어 있으며 원시 데이터에 각 클래스 중 몇 개가 존재하는지 보여줍니다. 이 테이블은 종종 데이터 세트에 대한 기본 통계 정보를 발견하는 데 유용합니다.

원시 데이터 세트에 값이 몇 개 밖에 없다면 간단한 주파수 테이블 만 충분합니다. 일부 데이터 세트는 손으로 테이블을 작동 시키기에는 너무 크거나 조직화되지 않았으며 계산기 나 컴퓨터의 도움이 필요할 수 있습니다. 일반적으로 간단한 주파수 테이블은 3 개의 열로 구성되며, Mark, Tally 및 빈도로 알려진 범주를 추적하는 데 사용됩니다.

마크 열은 일반적으로 데이터 세트에 가능한 모든 클래스 을 나열합니다. 예를 들어, 누군가가 동전을 30 번 뒤집 으면 데이터 세트에 30 개의 값이 있지만 두 개의 클래스 (헤드와 꼬리) 만 갖습니다. 반면에, 세 사람이 있다면25 개의 다른 아이스크림 맛을 가진 상점의 디저트에는 데이터 세트에 3 개의 값이 있고 25 개의 가능한 클래스가 있습니다.

더 큰 데이터 세트를 사용하면 주파수 테이블을 작성하는 프로세스는 일반적으로 원시 데이터를 그룹 또는 범위 ( 클래스 간격 )로 구성해야합니다. 이것은 숫자 값을 다룰 때 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, 가장 적은 수의 데이터 세트가 하나이고 가장 높은 숫자가 300이면 마크 열은 1-50, 51-100, 101-150 등으로 시작하여 6 개의 클래스 간격으로 나눌 수 있습니다.

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다음으로, 조직화 된 데이터는 일반적으로 데이터 세트에서 각 클래스가 발생하는 횟수를 결정하기 위해 계산됩니다. 간단한 주파수 테이블에서, 이것은 일반적으로 클래스 행 옆, 각 값에 대해 한 번 또는 카운트를 마련하거나 수작업으로 표시함으로써 달성됩니다. 보다 복잡한 데이터 세트에서 원시 데이터는 종종 대신 컴퓨터 또는 계산기에 입력됩니다.손이 쌓여 있습니다.

주파수 테이블의 세 번째 열은 주파수 열입니다. 여기에는 각 클래스의 발생 빈도가 나열됩니다. 이 열의 숫자는 원시 데이터 값이 아니라 각 클래스가 데이터 세트에서 발생한 횟수입니다. 이 칼럼은 종종 더 시각적으로 흥미로운 방식으로 값을 표시하기 위해 그래프 나 원형 차트로 만들어집니다.

주파수 테이블은 원시 데이터 세트에 대한 기본 통계 데이터를 발견하는 데 유용 할 수 있습니다. 데이터에 가장 자주 발생하는 모드 또는 가장 자주 발생하는 값을 표시 할 수 있습니다. 이 테이블은 데이터가 종종 마크 열에서 크기 순서대로 구성되기 때문에 중앙값 또는 중간 값을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

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주파수 테이블을 사용하여 데이터 분포를 결정할 수 있습니다. 이러한 이유로 종종 주파수 분포 테이블이라고합니다. 테이블은 또한 데이터에 중심 경향이 있는지 여부를 보여줄 수 있으며, 이는 더 높은 주파수로 시각적으로 표현할 수 있습니다.테이블 중앙에 클러스터링되었습니다. 또한 모든 클래스에 대한 데이터의 분산을 표시 할 수도 있으며, 이는 변동성이라고도합니다.