게놈 데이터베이스 란 무엇입니까?

게놈은 하나의 유기체에 존재하는 모든 유전 물질의 수집입니다. 이 유전자 물질의 서열과 구조가 모든 생물학적 삶을 유발함에 따라 과학자들은 자신이 무엇을 위해 무엇을 원하는지 알아내는 데 매우 관심이 있습니다. 게놈 데이터베이스는 하나 이상의 유기체에 대한 교차 참조 된 정보 모음이므로 한 과학자는 연구에 도움이되는 모든 유전자 정보를 살펴볼 수 있습니다.

게놈은 매우 복잡하고 일련의 정보 순서에 수십억 개의 기지를 포함합니다. 따라서 전산화 된 데이터베이스는 세부 사항을 한 곳에서 구성하는 유일한 실용적인 방법입니다. 일반적으로 이들은 과학 연구를위한 온라인 데이터베이스로 제공됩니다. 생물 정보학이라고 불리는 비교적 새로운 과학 분야는 컴퓨터 시스템을 통해 생물학적 데이터를 해석 할 수있는 방식을 완벽하게 만들었습니다.

게놈의 데이터베이스에는 전체 서열이 알려진 경우 유기체 유전자의 서열이 포함되어 있습니다. 그렇지 않으면 PA를 포함 할 수 있습니다RTIAL 서열. 예를 들어, 인간, 마우스 및 Drosophila 플라이 게놈은 시퀀싱되었다. 게놈의 서열이 알려지면, 유전 학자들은 게놈에서 특정 유전자를 확인할 수있다. 각 유전자는 하나의 특정 세포 생성물에 대한 지침 시트입니다.

유전자가 돌연변이를 갖는 경우, 정상의 기능성 유전자와 다른 서열을 갖는다. 돌연변이는 유익하고 돌연변이 된 유기체에서 유용한 특성을 생성 할 수있다. 또한 제품에 차이가 없거나 유기체의 정상적인 작업에 해로울 수 있습니다. 예를 들어, 많은 의학적 상태는 특정 유전자의 돌연변이로 인한 것입니다.

돌연변이는 또한 시간이 지남에 따라 더 많은 돌연변이가 축적되기 때문에 특정 종과 얼마나 밀접한 관련이 있는지 계산하는 데 사용될 수 있습니다. 개체는 또한 게놈 서열, 특히 게놈의 많은 부분이 유전자가 아니며 F를 코딩하지 않기 때문에 게놈 서열이 다를 수 있습니다.또는 필수 셀 제품. 게놈 데이터베이스는 표준으로 지정된 유기체의 서열을 보유하고 있지만, 임의로 선택된 표준과 종의 다른 개인들 사이에는 많은 사소한 차이가있을 것입니다.

많은 차이가 있음에도 불구하고, 유전자는 서열을 통해 인식 할 수있다. 유전학자가 특정 유전자가 하나의 유기체에서 무엇을하는지 알고 있다면, 다른 동물에서 유사한 서열을 가진 유전자는 아마도 같은 기능을 수행 할 수 있습니다. 유전 학자들은 게놈 데이터베이스를 사용하여 연구중인 유전자를 식별하거나 유전자가하는 일을 찾을 수 있습니다.

각 게놈 데이터베이스는 검색 할 수 있습니다. 일반적으로 과학자들은 데이터베이스를 여러 가지 방법 중 하나를 검색 할 수 있습니다. 일반적으로, 그는 서열화 된 유전자의 순서를 입력 할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스는 비교를 위해 하나 이상의 유사한 시퀀스를 찾습니다.

데이터베이스를 검색하는 간단한 방식은 유전자 이름과 같은 유전자 키 단어를 찾는 것과 관련이 있습니다. 에이미국 국민 생명 공학 정보 (NCBI)와 같은 유산은 서열에 구별되는 참조 번호를 제공 할 수 있으며 유전 학자는 이러한 식별자 중 하나를 사용하여 게놈 데이터베이스를 검색 할 수도 있습니다. 또한 더 많은 검색 매개 변수를 사용하여 결과를 좁힐 수도 있습니다. 교차 참조 정보는 대부분의 게놈 데이터베이스의 기능이며 단일 시퀀스 결과는 데이터베이스 사용자에게 더 많은 유전자 정보에 유용한 링크를 제공합니다. 특정 시퀀스에 대한 정보뿐만 아니라 많은 데이터베이스는 해당 영역의 시퀀스 및 주목할만한 특징을 시각적으로 표현합니다.

다른 유기체는 특정 게놈 데이터베이스를 가질 수 있지만 일부 더 큰 데이터베이스에는 둘 이상의 종을 포함합니다. 다양한 당국이 사용 가능한 다양한 데이터베이스를 제어하므로 데이터베이스는 모두 고유 한 형식과 검색 기능을 사용할 수 있습니다. 이 당국의 몇 가지 예로는 NCBI, 유럽 생물 정보 연구소 또는 개별 Universiti가 있습니다.es.