지각 실험실이란 무엇입니까?

인식 실험실은 과학자들이 인간이나 기계에서 인식과 인식을 탐구하는 연구 시설입니다. 그러한 기관은 일반적으로 대학에 첨부되어 있지만 민간 기업과 독립적이거나 관련 될 수 있습니다. 예를 들어 일부 컴퓨팅 회사는 제품 개발 프로세스의 일부로 기계인지 및 인식에 대해 노력합니다. 이 분야의 연구원들은 일반적으로 심리학, 신경학 또는 컴퓨터 과학과 같은 주제에서 진행되는 학위를 받았습니다.

인간 인식 실험실의 경우,이 시설은 인간이 주변 세계에 대한 정보를 획득하고 해석하는 방법을 연구 할 수있는 자원을 제공합니다. 일부 시설은 시력이나 청각과 같은 특정 인식 측면에 중점을 둡니다. 다른 사람들은 여러 종류의 인식에 대한 지속적인 연구를 통해 전체인지 시스템을 연구 할 수 있습니다. 이 시설은 지원 장비와 함께 실험을 수행 할 수있는 컴퓨팅 전력 및 공간을 제공 할 수 있습니다.

실험실에서는 여러 프로젝트가 진행될 수 있습니다.한 번 다른 스폰서와 함께. 연구팀에는 인간의 인식에 관심이있는 수많은 분야의 사람들이 포함될 수 있습니다. 예를 들어, 교통 엔지니어는 신경과 전문의와 협력하여 사람들이 교통 표지와 어떻게 상호 작용하는지 알아낼 수 있습니다. 이 정보는 도로에보다 효과적인 간판을 설계하고 사고의 위험을 줄이고 운전자에게 정보를 명확하게 전달하도록하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인식 연구는 교과서의 레이아웃에서 3 차원 영화의 디자인에 이르기까지 다양한 커뮤니케이션을 알 수 있습니다.

컴퓨터인지 연구는 이러한 연구를 다른 방향으로 취합니다. 기계 인식에 관심이있는 인식 실험실에서 연구원들은 로봇이 미로를 탐색하고 사운드 입력을 인식 할 수 있도록 코딩과 같은 활동에 대해 노력합니다. 이 연구는 환경과 상호 작용하고 학습 할 수있는 다양한 제품을 지원할 수 있습니다. 기계 percEption은 조립 라인 및 얼굴 인식에 대한 품질 관리와 같은 활동에 대한 상업용 응용 프로그램을 가질 수 있습니다.

비전은 기계 인식의 특정 관심 분야입니다. 컴퓨터는 올바른 프로그래밍으로 대량의 시각적 입력을 매우 빠르게 스캔 할 수 있으며, 이는 인식 실험실에 중요한 인식을 가질 수 있습니다. Perception Lab의 연구원들은 자극 부족으로 인해 오류율이 증가 할 수있는 지루하고 반복적 인 작업으로 사람들을 대체하기 위해 컴퓨터 인식을 활용하는 것과 같은 주제에 대해 노력할 수 있습니다. 기계 인식은 또한보다 진보 된 로봇 공학을 개발하고 연구 목적으로 인간 인식 시뮬레이션과 같은 활동에 중요합니다. 시뮬레이터는 인간 대상의 사용이 실용적이지 않은 연구에서 인간의 인식이 어떻게 그리고 어디에서 잘못되는지 보여줄 수 있습니다.