대표 샘플링이란 무엇입니까?

대표 표본 추출은 연구원이 더 많은 인구를 대표하는 개인을 선택하려고 시도하는 통계적 표본 추출 유형입니다. 통계 샘플링에서 사람들은 작은 그룹에서 데이터를 수집하고 더 큰 그룹에 대한 일반화를 위해 결과를 추정하려고합니다. 진정한 대표 샘플링은 달성하기가 매우 어렵고, 연구원들은 가능한 가장 대표적인 샘플을 얻기 위해 많은 시간과 자금을 투자 할 수 있습니다.

연구 도구로서 통계 샘플링은 매우 중요합니다. 이를 통해 사람들은 해당 인구의 모든 개인을 연구하지 않고도 인구를 연구 할 수 있습니다. 일반 개인은 통계 샘플링에 대해 잘 모르지만 통계 샘플링에 대해 잘 알고 있습니다. 다음에 신문을 열 때 연구 결과에 관한 기사를 찾으십시오. “미국 애완 동물 소유자의 67 %가 애완 동물과 함께 잠을 자고 있습니다”와 같은 라인은 애완 동물을 소유 한 미국인의 대표적인 표본의 결과입니다. 또한이 번호는 Sealy® Mattress Company에서 나옵니다.

대표 표본을 얻기 위해서는 먼저 표본을 추출 할 모집단을 식별해야합니다. 위의 예에서 연구원들은 몇 명의 미국인이 동물과 잤는 지에 대한 데이터를 수집하기를 원했기 때문에 인구는 미국의 애완 동물 소유자였습니다. 연구자들을위한 다음 단계는이 개체에서 사람들을 무작위로 선택하여 데이터를 조사 할 수있는 방법을 찾는 것입니다.

시카고시의 수의학 클리닉에가는 모든 미국 애완 동물 소유자와 같이 연구자들이 인구의 한 부분에서 너무 많이 수집한다면, 그 결과는 연구 대상 인구의 대표적인 표본이 아닙니다. 따라서 연구자들은 연구 대상 인구의 모든 측면을 고르게 샘플링하기 위해 데이터를 수집하는 다양한 방법을 고려해야합니다.

대표 샘플링을 사용하여 수행 된 연구를 읽을 때 연구자가 사용한 방법을 찾는 것이 좋습니다. 샘플링 오류로 인해 잘못된 결과가 발생할 수 있으므로 데이터 수집 방법, 수집 대상 및 샘플링이 대표적임을 확인하기 위해 어떤 종류의 컨트롤이 사용되었는지 알고 싶습니다. 비판적 사고를 사용하여 통계 및 대표 샘플링을 살펴보면 통계가 실제로 유용하고 적용 가능한지 여부를 결정할 수 있습니다.

연구가 유효하지 않을 수있는 몇 가지 단서는 표본을 왜곡시킬 수있는 비 응답 비율이 높은 자체 응답 설문 조사 사용과 표본이 더 큰 그룹의 소규모 하위 커뮤니티에서 추출되었다는 표시를 포함합니다. “유럽인의 X %가 아침 식사를 위해 토스트를 먹습니다”라는 연구를 읽고 연구 내용에 따르면 아침 출퇴근 중에 기차역에서 사람들로부터 샘플을 얻었음을 나타냅니다. 이는 대표적인 표본 추출이 아닙니다.