샘플링 프레임이란 무엇입니까?

표본 추출 프레임은 표본을 추출하는 모집단의 모든 적격 구성원 목록입니다. 샘플을 얻는 풀로 생각할 수 있습니다. 설문 조사, 사회 조사, 마케팅 조사 및 다양한 유형의 연구에 사용되는 통계 프레임 워크입니다. 이 프레임은 완벽하게 연구되는 모집단을 정의하므로 편견이없고 정확한 결론 또는 결과에 도달하는 데 필요합니다. 관심있는 모집단의 모든 요소를 ​​직접 관찰하는 것은 일반적으로 불가능하거나 실용적이지 않으며 프레임은 연구 대상 모집단을 관리 가능한 수치로 제한하여 궁극적으로 연구원이 전체 모집단에 대한 결론을 도출하도록 도와줍니다.

예를 들어 십대들이 온라인에서 보내는 시간을 파악하기위한 연구에 실제로 세계의 모든 십대들을 포함 할 수는 없습니다. 관심있는 모집단을 더 작게 만들기 위해 특정 매개 변수가 도입되었습니다. 이 경우의 샘플링 프레임은 십대가 뉴욕과 그 주변에 살고 있으며 13 세에서 15 세 사이이고 집에서 컴퓨터에 액세스 할 수 있으며 공립학교에 다니도록 지정할 수 있습니다. 이런 식으로 수행 된 연구는이 부문에서 일반적으로 십대들에게 적용되는 통찰력을 이끌어 내기를 희망 할 수 있습니다. 틀린 틀은 부정확 한 결과 또는 결과를 초래하기 때문에 명확한 틀을 확립하는 것은 모든 조사 또는 연구의 성공에 중요합니다.

프레임은 샘플이 추출되는 풀을 좁히지 만 관심있는 모집단과 어느 정도 다릅니다. 예를 들어, 위의 예를 사용하면 샘플링 프레임에는 휴대폰에서 웹에 액세스하거나 통화 시간에 집에 있지 않거나 단순히 설문 조사에 관심이없는 십대는 포함되지 않습니다. 샘플링 프레임에 들어가더라도 사람이 최종 샘플 그룹의 일부가되는 것은 아닙니다. 모든 사람이 포함될 가능성이 있거나 더 체계적인 방식으로 목록에서 무작위로 표본을 추출 할 수 있습니다 (예 : 목록의 10 번째 사람마다 선택).

샘플링 프레임 경험을 구성하는 여러 가지 문제가있어 결과가 왜곡 될 수 있습니다. 누락 된 멤버는 프레임 내에 있어야하는 사람들이 실수로 빠져 나간 경우 매우 일반적인 문제입니다. 중복 멤버도 멤버가 두 번 이상 나열되는 큰 문제입니다. 때때로 관심있는 인구를 대표하지 않는 외국 입국자들이 프레임 안에서 발견 될 수 있습니다. 다른 경우에는 개인이 나열되는 대신 프레임에 그룹이 포함될 수 있습니다. 표본 추출 프레임 내에 실수가있을 경우, 최종 표본 추출은 연구중인 그룹을 대표하지 않거나 중대한 편견을 포함하는 표본으로 잘못되었습니다.