잘림 오류는 무엇입니까?

잘림 오류는 값이 정확하지 않을 때 데이터 계산에서 발생하는 실수이므로 정확하지 않거나 부정확 한 최종 답변으로 이어집니다. 잘림 오류가 포함 된 데이터 값은 정확하지만 정확하지 않을 수 있습니다. 이러한 오류의 존재는 데이터의 고유 한 특성 인 정확도와 정밀도의 차이를 강조합니다. 정확도는 데이터 포인트가 실제 값에 얼마나 가까운 지에 따라 정의되며 정밀도는 결과를 재현 할 수있는 정도에 의해 정의됩니다. 잘림 오류가없는 데이터 값은 일반적으로 정확하고 정확한 반면,이 오류로 얻은 값은 일관되게 재현 할 수 없기 때문에 종종 정확하지만 정확하지 않습니다.

과학 및 엔지니어링에서 작은 잘림 오류는 작은 문제를 일으킬 가능성이 있습니다. 예를 들어, 무언가가 10 만분의 1 미터 단위로 측정 되었다면 1.0001 미터의 값은 정확하고 정확하지만 1.0 미터의 측정은 충분히 정확하지 않아서 잘림 오류를 포함하게됩니다. 10 만 분의 1 미터 차이로 인해 자체적으로 문제가 발생하거나 계산이 복잡 해져서 더 많은 측정이 정확도와 정밀도를 모두 잃을 수 있습니다. 마찰을 방지하고 각도를 측정하거나 다른 중요한 계산을 처리하기 위해 부품의 정확한 상호 작용이 중요한 실험 또는 기계에서 이러한 오류는 비용이 많이들 수 있습니다.

계산 및 측정에서 정확한 유효 숫자를 사용함으로써 절단 오류를 거의 항상 피할 수 있습니다. 예를 들어 계산에 대한 최종 해답에 4 개의 유효 숫자가 있어야하는 경우 모든 중간 계산에는 모든 단계에서 최소 수의 유효 숫자가 있어야합니다. 일반적으로 값이 잘못 잘 리면 전체 계산 결과가 왜곡 될 수있는 잘림 오류가 발생하므로 중간 계산 내부의 값은 잘리지 않아야합니다.

대부분의 일상적인 계산 및 측정에서 잘림 오류는 심각한 손상을 일으킬 가능성이 없습니다. 3.05 피트 대신 3 피트의 줄을 자르는 것이 뒷마당에서 스트링 게임을하는 어린이에게는 차이가 없습니다. 자르기 오류가 얼마나 쉬운 지 누군가가 알고 싶어하는 특정 인스턴스가 있습니다. 예를 들어, 보험료로 $ 100.02 미국 달러 (USD)를 $ 100 USD로 자르면 지불이 정확하지 않아 정통한 소비자가 보험 혜택을 잃을 수 있습니다.