적응 라우팅이란 무엇입니까?

적응 라우팅은 소스 포인트에서 모든 시점에서 변경 될 수있는 노드 네트워크를 가로 지르는 소스 포인트에서 대상 지점으로 명확한 경로를 찾는 과정입니다. 컴퓨터 네트워킹에서는 적응 형 라우팅 알고리즘이 데이터 패킷이 네트워크의 한 지점에서 다른 점에서 다른 점으로 이동할 수 있도록하는 데 사용됩니다. 인공 지능과 같은 다른 응용 분야에서

적응 형 라우팅의 가장 널리 사용 가능한 예는 인터넷입니다. 인터넷은 본질적으로 전 세계 컴퓨터 네트워크입니다. 본질적으로 노드에서 서버로의 네트워크를 가로 질러 이동합니다. 인터넷은 동적 네트워크이며 특별한 라우팅 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 이는 두 도시 사이의 여러 서사가 할 수 없을 것입니다. Whatev를 통해

적응 형 라우팅을 사용하지 않는 네트워크는 고정 라우팅 네트워크로 알려져 있습니다. 이러한 네트워크는 관리자가 운영 라우터를 재 프로그래밍하거나 운영 라우터를 다시 전달하지 않는 한 패킷을 경로를 변경할 수없는 경로를 설정하는 경로를 설정합니다. 고정 라우팅 네트워크는 때때로 특정 거리에 걸쳐 더 빠르는 장점이 있지만 완전히 실패한 경우 완전히 실패 할 수 있습니다. 타협.

동적으로 라우팅 된 네트워크에서도 가장 직접적이고 가장 짧은 경로는 먼저 시도됩니다. 프로토콜을 사용하여 데이터는 네트워크의 지형을 수집 할 수 있으며, 어떤 경로가 어떤 경로가 가능한지 결정하고 경로가 가장 빠른 경로를 결정할 수 있습니다.이 정보는 네트워크의 상태에 의존합니다. 상태 정보는 각 노드의 적응 형 라우팅 프로토콜을 통해 전송됩니다.

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여러 ada중간 시스템-IS (Intermediate-to-Intermediate-System) 프로토콜은 인터넷 백본과 같은 대규모 네트워크를 통해 데이터를 라우팅하도록 설계되었습니다. 라우팅 정보 프로토콜 (RIP)은 소분자 전송에 탁월합니다. 일부 실험 프로토콜은 네트워크 상태에 대한 완전한 지식없이 패킷의 이동 속도와 효율성을 높이려고 시도합니다.

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네트워크의 한 노드에서 다른 노드로의 경로를 찾는 데 사용되는 동일한 개념은 글로벌 포지셔닝 시스템과 같은 응용 프로그램에도 적용될 수 있습니다. 도시 및 거리의 상태에 대한 정보를 사용하면 한 목적지에서 다른 목적지로의 효과적인 경로를 플로팅 할 수 있습니다. 실시간 트래픽 정보의 추가는 각 노드 또는 거리에 무게를 추가 할 수 있습니다.