알고리즘 분석이란 무엇입니까?

알고리즘 분석은 알고리즘의 복잡성을 이해하는 데 전념하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 알고리즘은 일반적으로 일련의 작업을 끝까지 수행하는 프로세스로 정의됩니다. 알고리즘은 흐름도, 자연어 및 컴퓨터 프로그래밍 언어로 여러 가지 방법으로 표현할 수 있습니다. 알고리즘은 수학, 컴퓨팅 및 언어학에 사용되지만 계산 또는 프로세스 데이터를 수행하기 위해 컴퓨터에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 알고리즘 분석은 컴퓨터 프로그래밍 언어로 작성된 알고리즘을 처리합니다.이 알고리즘은 수학적 형식을 기반으로하는 컴퓨터 프로그래밍 언어로 작성됩니다.

알고리즘은 본질적으로 컴퓨터가 특정 방식으로 계산을 수행하는 일련의 지침입니다. 예를 들어, 컴퓨터는 알고리즘을 사용하여 직원의 월급을 계산합니다. 컴퓨터가 계산을 수행하려면 직원의 임금 비율 및 근무 시간과 같은 적절한 데이터가 시스템에 적절한 데이터가 필요합니다.

둘 이상의 알고리즘이 Perfo에 작동 할 수 있습니다RM 동일한 작업이지만 일부 알고리즘은 더 많은 메모리를 사용하고 다른 메모리보다 더 오래 걸립니다. 또한 컴퓨터와 데이터 입력의 차이가 감안할 때 알고리즘이 일반적으로 얼마나 잘 작동하는지 어떻게 알 수 있습니까? 이곳은 알고리즘 분석이 시작됩니다.

알고리즘을 테스트하는 한 가지 방법은 컴퓨터 프로그램을 실행하고 그것이 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 것입니다. 이 접근법의 문제점은 알고리즘이 특정 컴퓨터 및 입력 세트와 얼마나 잘 작동하는지 알려주는 것입니다. 알고리즘 분석의 목적은 특정 알고리즘이 일반적으로 얼마나 잘 작동하는지에 대한 결론을 테스트하고 그려야합니다. 이는 개별 컴퓨터에서 수행하기가 매우 어렵고 시간이 많이 걸리므로 연구자들은 컴퓨터 기능 모델을 고안하여 알고리즘을 테스트합니다.

일반적으로 알고리즘 분석은 프로그램이 실행하는 데 걸리는 시간과 필요한 메모리 저장 공간의 양을 찾는 데 가장 관심이 있습니다.프로그램을 실행합니다. 특히, 컴퓨터 과학자들은 알고리즘 분석을 사용하여 프로그램에 전치 된 데이터가 총 실행 시간에 어떻게 영향을 미치는지, 프로그램 데이터에 필요한 메모리 공간, 컴퓨터에서 프로그램 코드가 정확한 계산을 생성하는지, 프로그램의 복잡한 지, 예상치 못한 결과를 처리하는 방법에 관계없이 컴퓨터에서 필요한 공간의 양에 영향을 미치는 방법을 결정합니다.