알고리즘 분석이란 무엇입니까?

알고리즘 분석은 알고리즘의 복잡성을 이해하는 데 전념하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 알고리즘은 일반적으로 일련의 작업을 끝까지 수행하는 프로세스로 정의됩니다. 알고리즘은 여러 가지 방법으로 순서도, 자연어 및 컴퓨터 프로그래밍 언어로 표현 될 수 있습니다. 알고리즘은 수학, 컴퓨팅 및 언어학에서 사용되지만 가장 일반적인 용도는 컴퓨터에서 계산 또는 데이터 처리를 수행하는 것입니다. 알고리즘 분석은 컴퓨터 프로그래밍 언어로 작성된 알고리즘을 다루며, 수학적 형식을 기반으로합니다.

알고리즘은 본질적으로 컴퓨터가 특정 방식으로 계산을 수행하기위한 일련의 명령입니다. 예를 들어, 컴퓨터는 알고리즘을 사용하여 직원의 월급을 계산합니다. 컴퓨터가 계산을 수행하려면 직원의 임금 및 근무 시간과 같은 적절한 데이터가 시스템에 입력되어야합니다.

둘 이상의 알고리즘이 동일한 작업을 수행하는 데 작동 할 수 있지만 일부 알고리즘은 다른 메모리보다 더 많은 메모리를 사용하고 수행하는 데 시간이 더 걸립니다. 또한 컴퓨터와 데이터 입력의 차이점을 고려할 때 일반적인 알고리즘 작동 방식을 어떻게 알 수 있습니까? 알고리즘 분석이 시작됩니다.

알고리즘을 테스트하는 한 가지 방법은 컴퓨터 프로그램을 실행하고 알고리즘이 얼마나 잘 작동하는지 확인하는 것입니다. 이 접근법의 문제점은 알고리즘이 특정 컴퓨터 및 입력 세트에서 얼마나 잘 작동하는지 알려줍니다. 알고리즘 분석의 목적은 특정 알고리즘이 일반적으로 얼마나 잘 작동하는지 테스트하고 결론을 도출하는 것입니다. 이는 개별 컴퓨터에서 수행하기가 매우 어렵고 시간이 많이 걸리므로 연구원들은 알고리즘 테스트를 위해 컴퓨터 기능 모델을 고안합니다.

일반적으로 알고리즘 분석은 프로그램을 실행하는 데 걸리는 시간과 프로그램을 실행하는 데 필요한 메모리 저장 공간을 찾는 데 가장 중요합니다. 특히 컴퓨터 과학자들은 알고리즘 분석을 사용하여 프로그램에 포함 된 데이터가 총 실행 시간에 미치는 영향, 프로그램 데이터에 필요한 메모리 공간, 프로그램 코드가 컴퓨터에서 차지하는 공간, 알고리즘이 올바른지 여부를 결정합니다. 계산, 프로그램의 복잡성 및 예상치 못한 결과 처리 방법