기본 요율 무시 란 무엇입니까?

기본 요율 무시는인지 심리학과 의사 결정 과학에서 확률에 대한 추론에서 인간 추론자가 배경 빈도를 무시하는 경향이있는 방법을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 예를 들어, 유방암에 걸린 여성의 확률이 1 / 10,000 인 것으로 알려져 있지만 10,000 명의 여성에 대한 검사에서 100 개의 긍정적 인 결과가 나온다면, 추론 자들은 양성으로 양성 된 여성 중 하나가 실제로 암에 걸릴 확률을 과대 평가하는 경향이 있습니다. , 오 탐지 가능성을 고려하는 대신.

기본 속도 무시에 대한 분석은 심리학 내에서 비교적 최근에 이루어졌으며, 종종 휴리스틱 및 편향 분야의 일부로 간주됩니다. 이 분야의 심리학자들은 인간이 항상 합리적인 사고 자라고 가정하기보다는 인간의 판단이 확률론의 공리에서 체계적으로 벗어나는 방법을 탐구합니다. 이러한 편차는 인간이 종종 빈약 한 정보를 기반으로 빠른 판단을 내려야하기 때문에 발생하며, 가장 적응 적이거나 빠른 판단이 항상 가장 정확한 것은 아닙니다. 우리의 종은 일련의 관찰 된 데이터에 기초하여 수학적으로 정확한 추론을 일관되게 생성하기 위해 진화에 의해 만들어지지 않은 것으로 보인다.

기본 요율 무시 현상은 설명 의사 결정 이론의 일부로 간주되며, 결정 의사 결정 이론과 달리 인간이 실제로 추론하는 방법을 연구합니다. 인간 추론 자들은 종종 정보가 쉽게 이용 가능할 때에도 기본 요율을 무시한다는 것이 밝혀졌다. 이는 사회 과학 및 경제 분야에서 중요한 결과를 가져 왔습니다.

기본 요율 무시는 종종 확률 이론의 공리에서 빠르게 따르는 결정 절차 인 베이 즈의 규칙과 관련하여 언급됩니다. 이 규칙은 업데이트 된 확률을 일관되고 정확한 방식으로 제공하기 위해 기본 요율을 새로운 관측치에 적절히 통합하는 방법을 보여줍니다. 따라서 기본 요율과의 편차는 베이 즈의 규칙에서 벗어난 것으로 간주됩니다.

실험적 맥락에서 기본 요율 무시의 또 다른 예는 10 명의 학생 목록과 그들의 습관과 성격에 대한 설명을 시험 대상 그룹에 제시하는 것입니다. 발표 후에는 주어진 학생의 평균 성적이 어느 정도인지에 대한 질문이옵니다. 이 정보는 학생들의 학업 성취도에 대한 기본 요율 정보와 함께 제시되며, 시험 과목을 추측으로 안내해야하지만 정기적으로는 그렇지 않습니다. 학생들에 대한 열악한 설명이 주어지면 시험 과목은 기본 요율과 실질적으로 일치하지 않는 GPA 추정치를 할당합니다. 긍정적 인 설명이 10 개라면, 바이어스는 반대 방향으로 발생합니다. 아마도 이러한 비뚤어진 확률 추정치는 우리 사회가 운영되는 방식에 상당한 영향을 미치면서 매일 수십억의 인간 정신으로 발생합니다.