생물 정보학 분석이란 무엇입니까?

"생물 정보학 분석"은 컴퓨터 시스템을 사용하여 대량의 생물학적 데이터를 수집하고 분석하는 기술을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 생물 정보학은 생물학적 문제에 대한 종합적인 접근 방식으로, 생물학적 문제에 직면하는 데 일반적으로 사용되는 전통적인 생물학 및 화학 접근법 외에도 컴퓨터 과학 및 수학의 광범위한 사용을 포함합니다. 생물 정보학 분석의 많은 중심 기술은 통계를 기반으로합니다. 여기에는 일반적으로 많은 실험과 때로는 다른 실험실에서 대량의 데이터를 수집하고 통계적 추세와 중요한 상관 관계를 찾는 것이 포함됩니다. 생물 정보학 분석의 응용에는 DNA 서열 분석, 유전자 발현 및 조절 분석, 그리고 다른 유기체의 게놈 비교가 포함됩니다.

해결해야 할 특정 생물학적 문제를 기반으로 생물 정보학 분석에 다양한 기술이 사용됩니다. 경우에 따라, 생물 정보학은 단순히 대량의 정보를 단일 데이터베이스로 수집하고 수집 된 데이터에 대한 기본 통계 분석을 실행하는 것과 관련됩니다. 다른 것들은 수집 된 정보의 훨씬 더 미묘한 조작을 포함하며, 복잡하고 수학적으로 관련된 컴퓨터 프로그램을 포함 할 수 있습니다. 생물 정보학에서 대부분의 방법이 공통적으로 가지고있는 한 가지는 실험 중에 수집 된 많은 양의 정보를 수집, 조작 및 분석하는 것입니다.

생물 정보학 분석의 가장 중요한 용도 중 하나는 데 옥시 리보 핵산 (DNA) 가닥의 서열을 분석하는 것입니다. DNA 분자에는 모든 유기체의 구조와 기능을 지시하는 유전자 코드가 포함되어 있습니다. 초기 수동 시퀀싱 방법이 사용되었지만 대규모 시퀀싱 프로젝트에는 매우 느리고 완전히 불가능합니다. 생물 정보학 분석 기술은 수동 시퀀싱보다 몇 배 빠르며 대규모 프로젝트에 적합한 매우 빠른 시퀀싱을 허용합니다. DNA 염기 서열 분석과 리보 핵산 (RNA) 염기 서열 분석 및 단백질 염기 서열 분석은 다양한 구조와 기능을 유전자 코드에 연결하고 돌연변이를 식별하며 다른 유기체의 게놈을 비교하는 데 사용될 수 있습니다.

자동화는 생물 정보학 분석의 주요 목표 중 하나입니다. 생물 정보 및 생물 의학 연구에는 많은 양의 정보를 분석하는 다양한 상황이 있습니다. 일반적으로 해당 정보를 수동으로 분석하는 것이 가능하지만 단일 랩이 비교적 작은 정보를 이해하기 위해 몇 주 또는 그 이상 작동 할 수있는 정보가 너무 많습니다. 생물 정보학 분석은 정보를 분석하는 데 사용될 수 있으므로 연구원은 더 많은 데이터를 생성하는 데 시간을 할애 할 수 있습니다. 더 많은 데이터를 분석 할 수 있으면 더 정확하고 강력하며 중요한 정보가 될 수 있습니다.