생체 데이터 란 무엇입니까?

생체 인식 데이터는 지문과 같은 사람을 고유하게 식별하는 데 사용되는 레코드를 말합니다. 생체 인식은 생체 인식 데이터를 캡처, 저장 및 활용하는 다양한 방법에 부여 된 이름입니다. 생체 인식의 두 가지 주요 용도로는 접근 통제 목적으로 개인의 식별 및 범죄를 해결하고 예방하기위한 다양한 응용 프로그램이 포함됩니다.

생체 인증에 사용되는 특성은 종종 생리 학적 및 행동의 두 가지 주요 범주로 분류됩니다. 생리 학적 생체 인식 데이터는 사람의 신체의 물리적 측면과 관련이 있습니다. 여기에는 지문, 망막 스캔 및 얼굴 스캔과 같은 항목이 포함됩니다. 행동 생체 인식 데이터 (때때로 행동)라고도하는 행동 생체 인식 데이터에는 서명, 필기 분석 및 음성 패턴 인식이 포함됩니다.

생체 인식 데이터의 항목을 생체 인식 식별 시스템에 적합한 항목을 결정할 때, 일반적으로 많은 것들이 고려됩니다. 데이터 항목은 보편적이어야합니다모자는 모든 사람들이 그 특성을 가지고 있어야한다고 말하는 것입니다. 개인이 확실하게 인식 될 수 있도록 독특해야합니다. 그것은 영구적이어야합니다. 즉, 사람이 나이가 들어감에 따라 크게 변하지 않는 특성이어야합니다.

또 다른 일반적인 고려 사항은 데이터 항목이 얼마나 쉬운 지에 대한 문제입니다. 예를 들어, DNA 분석을 위해 혈액 샘플을 복용하는 것은 지문을 복용하는 것보다 훨씬 더 침습적이고 비싸다. 또한 생체 인식 데이터를 측정하는 데 사용되는 기술의 효율성과 정확성에 대한 우려는 특정 응용 프로그램에 대해 선택된 데이터 유형에 영향을 줄 수 있습니다.

생체 인식 장치는 검증 또는 식별의 두 가지 주요 방법 중 하나에서 작동하는 경향이 있습니다. 검증 모드에서 생체 인식 기술은 이전에 저장된 템플릿과 제시된 데이터와 단일 비교를 수행합니다.. 그 예는 개인용 컴퓨터 또는 전자 금고의 지문 스캐너입니다. 식별 모드에서 생체 인식 데이터베이스가 사용됩니다. 그런 다음 개별 데이터 항목이 캡처되고 시스템은이 데이터 조각을 데이터베이스에 정의 된 기존 항목과 일치 시키려고합니다. 식별 생체 인식의 예는 알려진 범죄자의 지문 데이터베이스입니다.

생체 인식 기술 영역과 생체 인식 데이터의 대규모 저장에 관한 몇 가지 우려가 있습니다. 생체 인식의 반대자들은 개인 정보 보호 문제를 인용 할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터는 나중에 개인이 동의하지 않았거나 심지어 정보가 잠재적으로 도난 당할 수있는 목적으로 사용될 수 있습니다. 때때로 제기되는 또 다른 문제는 생체 인식 데이터 저장소가 인구의 특정 부문을 차별하기 위해 오용 될 수 있다는 우려입니다.