생체 인식 데이터 란?

생체 인식 데이터는 지문과 같은 사람을 고유하게 식별하는 데 사용되는 레코드를 말합니다. 생체 인식은 생체 인식 데이터를 캡처, 저장 및 활용하는 다양한 방법에 부여 된 이름입니다. 생체 인식의 두 가지 주요 용도에는 액세스 제어를 목적으로 개인을 식별하고 범죄를 다루고 예방하기위한 다양한 응용 프로그램이 포함됩니다.

생체 인증에 사용되는 특성은 종종 생리적 행동과 행동 적 행동의 두 가지 주요 범주로 분류됩니다. 생리 학적 생체 데이터는 신체의 물리적 측면과 관련이 있습니다. 여기에는 지문, 망막 스캔 및 얼굴 스캔과 같은 항목이 포함됩니다. 행동 거동 데이터 (때때로 행동 측정)는 서명, 필기 분석 및 음성 패턴 인식을 포함합니다.

어떤 생체 인식 데이터 아이템이 생체 인식 시스템에 적합한지를 결정함에있어서, 많은 것들이 일반적으로 고려된다. 데이터 항목은 보편적이어야합니다. 즉 모든 사람이 특성을 가져야합니다. 개인을 확실하게 인식 할 수 있도록 독특해야합니다. 그것은 영구적이어야합니다. 다시 말해서 사람이 나이가 들어도 크게 변하지 않는 특성이어야합니다.

또 다른 일반적인 고려 사항은 데이터 항목을 얼마나 쉽게 수집 할 수 있는지에 대한 문제입니다. 예를 들어 DNA 분석을 위해 혈액 샘플을 채취하는 것은 지문을 채취하는 것보다 훨씬 침습적이고 비용이 많이 듭니다. 또한 생체 데이터를 측정하는 데 사용되는 기술의 효율성과 정확성에 대한 우려는 특정 응용 분야에 대해 선택된 데이터 유형에 영향을 줄 수 있습니다.

생체 인식 장치는 검증 또는 식별의 두 가지 주요 방법 중 하나로 작동하는 경향이 있습니다. 검증 모드에서 생체 인식 기술은 제시된 데이터와 이전에 저장된 템플릿을 단일 비교합니다. 예를 들어 개인용 컴퓨터 또는 전자 금고의 지문 스캐너가 있습니다. 식별 모드에서는 생체 인식 데이터베이스가 사용됩니다. 그런 다음 개별 데이터 항목이 캡처되고 시스템은이 데이터 조각을 데이터베이스에 정의 된 기존 항목과 일치 시키려고합니다. 식별 생체 인식의 예는 알려진 범죄자의 지문 데이터베이스입니다.

생체 인식 기술 영역과 생체 인식 데이터의 대규모 저장 영역을 둘러싼 우려가 있습니다. 생체 인식의 반대자들은 개인 정보 보호 문제를 인용 할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 나중에 개인이 동의하지 않았거나 정보를 도난 당했을 수있는 목적으로 사용될 수 있습니다. 때때로 제기되는 또 다른 문제는 생체 인식 데이터 저장소를 오용하여 인구의 특정 부문을 구별하는 데 대한 우려입니다.