조건부 확률이란 무엇입니까?

조건부 확률은 두 번째 이벤트가 발생하는 경우 특정 이벤트의 가능성을 설명하는 데 자주 사용되는 용어입니다. 이 확률은 공식적으로 P (A / B)로 표현됩니다. 조건부 확률은 수학적 개념이지만 둘 이상의 이벤트 변수가 관련된 과학 실험에 자주 사용됩니다.

조건부 확률을 계산하기 위해, 제 1 및 제 2 사건의 결합 확률을 제 2 사건의 확률로 나눈다. 예를 들어, 한 방에 100 명이 있고 그 중 25 %가 갈색 머리와 초록색 눈을 가지고 있고 40 %가 초록색 눈을 가지고 있다면 조건부 확률은 0.25를 0.40으로 나눕니다. 결과는 0.625입니다. 이것은 그룹에서 선택된 개인이 초록색 눈을 가졌을 때 갈색 머리카락을 가질 확률이 62.5 %라는 것을 의미합니다.

조건부 확률에는 여러 분야에 걸쳐 많은 응용이 있습니다. 중요한 정보를 얻기 위해이 공식을 다양한 과학 실험에 쉽게 적용 할 수 있습니다. 이러한 정보는 의료 및 제약 연구원, 모든 유형의 개발 엔지니어 및 비즈니스 분석가에게 중요합니다.

의료 및 제약 연구자들은 약물 반응 또는 상호 작용과 관련하여 확률 데이터를 사용하여 특정 상황에 따라 특정 상태에있는 환자의 가능성을 결정하거나 알려진 변수를 기반으로 특정 치료에 대한 환자의 가능한 반응을 결정할 수 있습니다. 엔지니어는 실패율과 관련하여 이러한 방정식을 사용하여 프로젝트에 가장 적합한 재료를 선택하거나 특정 유형의 재료에 대한 경화 시간을 결정할 수 있습니다. 비즈니스 분석가는 고객이 이미 다른 특정 품목을 소유하고 있다고 가정 할 때 특정 품목을 구매할 확률을 결정할 수 있습니다. 이는 마케팅 및 광고 캠페인에 가장 적합한 목표를 결정하는 데 도움이됩니다.

조건부 확률 결과의 그림은 때때로 벤 다이어그램으로 표시되는데, 이는 둘 이상의 겹치는 원의 다이어그램입니다. 하나의 원은 첫 번째 이벤트와 두 번째 이벤트가 모두 발생하는 인스턴스를 나타냅니다. 다른 원은 두 번째 이벤트 만 발생하는 인스턴스를 나타냅니다. 겹치는 영역은 첫 번째 이벤트가 발생한 경우 두 번째 이벤트가 발생할 확률을 나타냅니다.

둘 이상의 이벤트 또는 변수와 관련된 상황에 대한 계산은 훨씬 더 복잡해집니다. 많은 사람들은 백분율이나 비율이 아닌 실제 숫자를 사용하여 단순화 할 수 있다고 제안합니다. 조건부 확률은 종종 역 확률과 같은 고급 기능을 계산하는 데 필요한 첫 번째 단계입니다.