의사 결정 이론이란 무엇입니까?

결정 이론은 수학자, 통계 학자, 경제학자, 철학자, 관리자, 정치인, 심리학자 및 의사 결정 및 그 결과에 관심이있는 다른 사람들과 관련된 학제 간 연구 영역입니다. 의사 결정 이론의 기본 형식주의는 상호 배타적 인 결정을 상호 배타적 인 자연 상태에 매핑합니다. 예를 들어, "결정 X는 결과 Y로 이어집니다", "결정 y는 결과 z로 이어집니다"등. 주어진 결정에 해당하는 결과 세트가 알려지지 않은 경우, 우리는이 상황을 불확실성에 따른 결정이라고하며, 의사 결정 이론을 지배하는 연구 분야. 예를 들어, 군사 플래너의 관점에서 볼 때 전장에서 1000 명의 남성의 사망은 부정적인 유용성이 1000의 부정적인 유용성을 할당 할 수 있고 500의 부정적인 유용성은 500의 부정적인 유용성을 할당 할 수 있습니다. 의사 결정 이론 문제의 가능한 결과는 긍정적이고 부정적인 or 둘 다. 유틸리티 할당은 임의적이며 의사 결정자의 의견에 근거하여, 예를 들어, 1000 명의 남성의 사망은 500 명의 남성의 사망의 부정적인 유용성의 두 배보다 더 큰 배정 될 수 있습니다.

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결정의 예상 유틸리티 는 각 가능한 결과의 확률의 합에 각 결과의 유용성을 곱한 것으로 계산됩니다. 예를 들어, 주어진 결정을 내리면 확률이 75%인 긍정적 인 유틸리티 100, 25%의 음의 유용성으로 이어질 수 있습니다. 75% 횟수 100은 양의 75.25% -40과 동일합니다 -40은 -10입니다. 75 마이너스 10은 65를 제공합니다. 즉, 결정의 전체 예상 유용성은 65입니다.

분명히, 그러한 정량적 정밀도는 모든 숫자와 확률이 미리 알려진 문제에서만 가능합니다. 이것은 포커와 같은 특정 도박 문제에서 해당됩니다. 의사 결정 이론은 많은 수용을 제공합니다불확실성에 따른 복잡한 확률을 추정하는 방법에 대한 격언, 대부분은 베이지안 추론에서 파생됩니다.

결정 이론은 규범 적이거나 설명적일 수 있습니다. 규범 적 결정 이론 는 예상 유틸리티를 최대화하려면 결정을 내려야하는 방법에 대한 이론을 말합니다. 설명 결정 이론 는 우리가 실제로 결정을 내리는 방법에 대한 이론을 말합니다. 설명 적 결정 이론은 복잡하고 종종 불필요하게 이루어 지므로 인간의 결정이 체계적으로 잘못되는 방법을 가르쳐줍니다. 이것은 지난 10 년 안에 경제 분야에서 큰 유행을 겪은 휴리스틱과 편견의 관련 분야에 연결됩니다.