의사 결정 이론은 무엇입니까?

의사 결정 이론은 수학자, 통계 학자, 경제학자, 철학자, 관리자, 정치인, 심리학자 및 의사 결정 및 결과 분석에 관심이있는 모든 사람을 대상으로하는 학제 간 연구 분야입니다. 의사 결정 이론의 기본 형식은 상호 배타적 인 결정을 상호 배타적 인 자연 상태에 매핑하는 대가 테이블입니다. 예를 들어 "결정 X는 결과 Y로 이어집니다", "결정 Y는 결과 Z로 이어집니다"등입니다. 주어진 결정에 해당하는 결과 집합을 알 수없는 경우, 우리는 이러한 상황을 결정 이론을 지배하는 연구 분야 인 불확실성에 의한 결정이라고합니다.

의사 결정 이론의 결과에는 일반적으로 유틸리티 값이 할당됩니다. 예를 들어, 군사 계획가의 관점에서 보면 전장에서 1000 명의 사망자는 1000의 부정적인 효용, 500 명의 사망에는 500의 효용이 주어질 수 있습니다. 결정 이론 문제의 가능한 결과는 다음과 같습니다. 긍정, 부정 또는 둘 다. 유틸리티 할당은 임의적 일 수 있으며 의사 결정자의 의견에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 1000 명의 남성의 사망은 500 명의 남성 사망에 대한 부정적인 유틸리티의 두 배 이상으로 할당 될 수 있습니다.

의사 결정의 예상 유틸리티 는 각 가능한 결과의 확률에 각 결과의 유틸리티를 곱한 값으로 계산됩니다. 예를 들어, 주어진 결정을 내릴 경우 확률이 75 % 인 긍정적 유틸리티 100, 확률이 25 % 인 부정적인 유틸리티 40으로 이어질 수 있습니다. 75 % 곱하기 100은 양수 75와 같습니다. 25 % 곱하기 -40은 -10입니다. 75에서 10을 뺀 값은 65를 나타내며, 결정의 전체 예상 유틸리티는 65입니다.

분명히, 이러한 정량적 정밀도는 모든 수와 확률이 미리 알려진 문제에서만 가능합니다. 이것은 포커와 같은 특정 도박 문제에 해당됩니다. 의사 결정 이론은 불확실성에서 복잡한 확률을 추정하는 방법에 대한 여러 가지 제안을 제공하며, 대부분은 베이지안 추론에서 파생됩니다.

결정 이론은 규범 적이거나 서술적일 수 있습니다. 규범 적 의사 결정 이론 은 기대되는 유용성을 극대화하기 위해 어떻게 결정해야하는지에 대한 이론을 말합니다. 서술 적 결정 이론 은 우리가 실제로 결정을 내리는 방법에 대한 이론을 말합니다. 서술적인 의사 결정 이론은 복잡하고, 불필요하게 종종, 인간의 결정이 체계적으로 잘못되는 방법을 가르쳐줍니다. 이것은 지난 10 년 동안 경제학 분야에서 큰 유행을 겪었던 휴리스틱과 편향의 관련 분야와 관련이 있습니다.