외부의 타당성은 무엇입니까?

외부의 타당성은 연구자들이 정확성을 극대화하고 연구 또는 실험의 단점을 최소화하기 위해 달성하려는 많은 유형의 타당성 중 하나입니다.외부의 타당성은 과학 연구자들이 샘플 그룹에서 얻은 결과가 다양한 상황과 시간에 걸쳐 전체 인구에 적용될 가능성이 얼마나 될지를 설명하는 데 사용하는 용어입니다.과학자들은 실험 결과가 샘플 그룹 외부의 집단에 적용되지 않으면 실험에서 미래를 예측하는 데 사용될 수있는 유용한 결과를 찾지 못했기 때문에 모든 실험에 대해 많은 양의 외부 유효성을 달성하기 위해 노력합니다.결과.

외부의 타당성을 평가 해야하는 상황의 예는 대학 심리학 수업에서 대학생들이 직장에서 일하는 시간과 학생 학년 사이의 관계를 평가하는 연구에서 수행 될 수 있습니다.심리학 수업의 학생들 또는 심리학 부서에 참여한 모든 학생들의 모든 데이터를 빠르고 쉬운 테스트를받는 것이 좋은 생각처럼 보일 수 있습니다.그러나 이것은 연구의 외부 타당성에 해를 끼칠 것입니다. 왜냐하면 일반 인구는 사실이 아닐 수있는 몇 가지를 가정하기 때문입니다.예를 들어, 심리학 학생들은 다른 전공의 학생들과 동일한 일과 학습 습관을 가지고 있습니까?또한, 해당 학교의 학생들은 전국 또는 전 세계 학교의 학생들과 동일한 학습 습관을 가지고 있습니까?불행히도, 피험자 일상 생활 대신 실험실 환경에서 많은 실험이 발생하기 때문에 외부의 타당성은 달성하기가 다소 어려울 수 있습니다.일반적으로 연구 나 실험을 수행하는 연구원들은 실험에 대한 서면 보고서에서 자신이 외부의 타당성에 위협이된다고 생각하는 것을 요약하여 미래에 무엇이 잘못되었는지와 향후 개선 될 수있는 것을 설명하기 위해 실험에 대한 보고서에서높은 수준의 예측 정확도.예를 들어, 연구의 주제가 연구원의 감독하에 과제를 수행하라는 지시를받는 경우, 가족과 다른 주변의 영향을받는 가족과 함께 집에있을 때와는 달리 행동하고 수행 할 수 있습니다.연구가이를 고려하지 않으면 외부의 타당성이 결함이 있으며 결과는 특별한 상황에서 발견 되었기 때문에 미래의 결과를 정확하게 예측하지 못할 것입니다.연구원들은이를 기록하고 차이를 최소화하기 위해 미래의 연구를 개선하려고 노력해야합니다.