외부의 타당성은 무엇입니까?

외부의 타당성은 연구자들이 정확성을 극대화하고 연구 또는 실험의 단점을 최소화하기 위해 달성하려는 많은 유형의 타당성 중 하나입니다. 외부의 타당성은 과학 연구자들이 샘플 그룹에서 얻은 결과가 다양한 상황과 시간에 걸쳐 전체 인구에 적용될 가능성이 얼마나 될지를 설명하는 데 사용하는 용어입니다. 과학자들은 모든 실험에 대해 많은 양의 외부 유효성을 달성하기 위해 노력합니다. 실험 결과가 샘플 그룹 외부의 집단에 적용되지 않으면 실험은 실제로 미래의 결과를 예측하는 데 사용될 수있는 유용한 결과를 찾지 못했기 때문입니다.

외부의 타당성을 평가 해야하는 상황의 예는 대학 심리학 수업에서 대학생들이 직장에서 일하는 시간과 tho 사이의 관계를 평가하는 연구에서 수행 될 수 있습니다.SE 학생의 성적. 심리학 수업의 학생들 또는 심리학 부서에 참여한 모든 학생들의 모든 데이터를 빠르고 쉬운 테스트를받는 것이 좋은 생각처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이것은 연구의 외부 타당성에 해를 끼칠 것입니다. 왜냐하면 일반 인구는 사실이 아닐 수있는 몇 가지를 가정하기 때문입니다. 예를 들어, 심리학 학생들은 다른 전공의 학생들과 동일한 일과 학습 습관을 가지고 있습니까? 또한, 해당 학교의 학생들은 전국 또는 전 세계 학교의 학생들과 동일한 학습 습관을 가지고 있습니까?

불행히도, 피험자의 일상 생활 대신 실험실 환경에서 많은 실험이 일어나기 때문에 외부의 타당성은 달성하기 어려울 수 있습니다. 일반적으로 연구 또는 실험을 수행하는 연구원들은 실험에 대한 서면 보고서에서 "외부 타당성에 대한 위협"이라고 생각하는 것을 요약 할 것입니다.더 높은 수준의 예측 정확도를 얻기 위해 미래에 무엇이 향상 될 수 있는지 잘못되었을 수 있습니다. 예를 들어, 연구의 주제가 연구원의 감독하에 과제를 수행하라는 지시를받는 경우, 가족과 다른 주변의 영향을받는 가족과 함께 집에있을 때와는 달리 행동하고 수행 할 수 있습니다. 연구가이를 고려하지 않으면 외부의 타당성이 결함이 있으며 결과는 특별한 상황에서 발견 되었기 때문에 미래의 결과를 정확하게 예측하지 못할 것입니다. 연구원들은이를 기록하고 차이를 최소화하기 위해 미래의 연구를 개선하려고 노력해야합니다.