요인 분석이란 무엇입니까?

요인 분석은 측정 사이에서 발생할 수있는 다른 상관 관계와 패턴을 조사하는 통계 분석 유형입니다. 요인 분석에는 두 가지 유형이 있습니다. 탐색 및 확인. 이 두 버전은 개별적으로 또는 결합 될 수 있습니다. 이 분석에서 사용되는 여러 유형의 통계 계산이 있습니다.

요인 분석에 사용 된 일반적인 첫 단계에는 실험에서 측정 값을 수집하는 것이 포함됩니다. 상관 관계 수학은 기존 상관 관계를 결정하는 데 사용됩니다. 연구원은 분석에서 계산 된 모든 요소가 포함될 것인지 결정할 것입니다. 일부 실험은 통계에 특정 요소를 통합하고 다른 실험을 제외해야합니다.

가능한 요인을 추출하는 데 사용되는 한 가지 방법은 최대 가능성입니다. 이 계산은 너무 복잡하여 통계 컴퓨터 프로그램이 사용되기 때문에 연구원은 일반적으로 손으로 계산을 수행 할 수 없으므로 통계 컴퓨터 프로그램이 사용됩니다. 요인 wi얇은 분석은 여러 가지 방법으로 결합 될 수 있습니다. 분석은 요소의 순서가 대량 분산 또는 데이터 스프레드를 설명하는 방식으로 회전 또는 빗질해야합니다.

최종 요인과 점수가 계산되면 데이터를 해석 할 수 있습니다. 점수가 가장 높은 요인은 측정에 가장 큰 영향을 미칩니다. 이 점수는 추가 통계 분석에도 사용될 수 있습니다. 다른 유형의 통계 분석과 달리,이 분석은 요인을 소그룹으로 제한하기보다는 무제한의 중요한 요소를 초래할 수 있습니다.

탐색 적 요인 분석은 본질적으로 특정 측정에 영향을 줄 수있는 것들을 이해하는 데 사용됩니다. 이러한 요인들이 측정에 얼마나 강력하게 영향을 미치는지는 탐색 버전에서도 관심이 있습니다. 측정을 수행하기 전에 사전 설정되지 않습니다. 확인 요인 분석을 통해계산 전에 조사중인 특정 요인이 있습니다.

두 가지 유형의 요인 분석은 한 실험 내에서 사용할 수 있습니다. 탐색 버전은 이론을 만드는 데 사용될 수 있으며 확인 버전은 해당 이론을 증명하는 데 사용됩니다. 확인 분석이 유리하지 않은 경우, 연구원은 탐색 적 분석을 계산하는 방식을 변경해야 할 수도 있습니다.

이러한 계산에 필요한 측정 횟수가 중요합니다. 대부분의 계산에는 더 이상 10 가지 이상의 측정이 필요합니다. 일반적으로 확인 분석은 탐색보다 더 많은 측정이 필요합니다. 때때로 성공적인 분석을 위해서는 최소 200 개의 측정이 필요합니다. 일반적으로 더 많은 측정을 사용하면 일반적으로보다 신뢰할 수있는 데이터가 발생하지만 필요한 숫자는 실험에 따라 다릅니다.