요인 분석이란 무엇입니까?

요인 분석은 측정간에 발생할 수있는 다른 상관 관계 및 패턴을 조사하는 일종의 통계 분석입니다. 요인 분석에는 두 가지 유형이 있습니다. 탐색 및 확인. 이 두 버전은 개별적으로 사용하거나 결합하여 사용할 수 있습니다. 이 분석에는 여러 가지 유형의 통계 계산이 사용됩니다.

요인 분석에 사용되는 일반적인 첫 단계는 실험에서 측정을 수집하는 것입니다. 상관 수학은 기존 상관을 결정하는 데 사용됩니다. 연구원은 분석에서 계산 된 모든 요소가 포함되는지 결정합니다. 일부 실험에서는 특정 요인을 통계에 포함시키고 다른 요인을 제외해야합니다.

가능한 요인을 추출하는 데 사용되는 한 가지 방법은 최대 가능성입니다. 연구원은 일반적으로 수작업으로 계산을 수행 할 수 없으므로이 계산은 너무 복잡하여 통계적인 컴퓨터 프로그램이 사용됩니다. 분석 내의 요소는 여러 가지 방법으로 결합 될 수도 있습니다. 분석은 데이터의 큰 분산 또는 확산을 설명하는 방식으로 요인의 순서를 회전하거나 빗질해야합니다.

최종 요소와 점수가 계산되면 데이터를 해석 할 수 있습니다. 점수가 가장 높은 요인이 측정에 가장 큰 영향을 미칩니다. 이 점수는 추가 통계 분석에도 사용될 수 있습니다. 다른 유형의 통계 분석과 달리,이 분석은 요인을 소규모 그룹으로 제한하는 것이 아니라 무제한으로 중요한 요인을 초래할 수 있습니다.

탐색 적 요인 분석은 어떤 측정법이 특정 측정에 영향을 줄 수 있는지 이해하는 데 사용됩니다. 이러한 요소가 측정에 얼마나 강한 영향을 미치는지도 탐색 버전에서 중요합니다. 측정하기 전에 미리 설정되어 있지 않습니다. 확인 요인 분석에서는 계산 전에 조사 할 특정 요인이 있습니다.

두 가지 유형의 요인 분석을 한 번의 실험에서 사용할 수 있습니다. 탐색 버전은 이론을 만드는 데 사용될 수 있지만 확인 버전은 이론을 증명하는 데 사용됩니다. 확인 분석이 바람직하지 않은 경우 연구원은 탐색 분석 계산 방법을 변경해야 할 수도 있습니다.

이러한 계산에 필요한 측정 수는 중요합니다. 대부분의 계산에는 더 이상 10 회 이상 측정해야합니다. 일반적으로 확인 분석에는 탐색보다 더 많은 측정이 필요합니다. 성공적인 분석을 위해서는 때때로 최소 200 개의 측정이 필요합니다. 일반적으로 더 많은 측정 값을 사용하면 더 신뢰할 수있는 데이터가 생성되지만 필요한 수는 실험에 따라 다릅니다.