지문 일치 란 무엇입니까?

지문 일치는 범죄와 관련된 지문 세트를 이미 법 집행 기관에 제출 한 지문 사본과 비교하는 과정입니다. 지난 몇 년 동안 인쇄물과 일치하는 과정은 신중한 조사가 필요한 수동으로서 매우 시간이 많이 걸릴 수있는 수동입니다. 오늘날 컴퓨터 기술을 통해 광대 한 지문 데이터베이스에 액세스하고 몇 분 안에 가능한 일치를 식별 할 수있었습니다.

지문 생체 인식과 관련하여 일반적으로 인식되는 클래스 또는 카테고리가 있습니다. 하나는 Minutiae 기반 접근법으로 알려져 있습니다. 이 전략을 통해 지문 일치는 더 뚜렷한 특성보다 덜 명백한 인쇄물의 특성을 식별하는 것을 기반으로합니다. 이론적 으로이 프로세스는 가능한 경기 범위를 좁힐 수 있습니다. 하나 이상의 주요 특성을 공유 할 수 있지만 필요한 2 차 측면 중 일부는 없기 때문에이 일치 범위를 좁힐 수 있습니다.일치를 확인하기 위해 빨간색.

지문 일치에 대한 두 번째 접근 방식은 상관 관계 기반 방법으로 알려져 있습니다. 이 접근법은 인쇄 패턴의 식별 특성뿐만 아니라 패턴 내에서 이러한 특성의 위치에 의존합니다. 여기에는 인쇄 본문을 따라 등록 지점으로 알려진 것을 확립하여 비교 과정에 대한 참조 지점을 효과적으로 제공합니다.

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두 지문 일치 방법이 모두 효과적이지만 각각과 관련된 몇 가지 단점이 있습니다. Minutiae 기반 방법의 경우 일치를 확인하려면 인쇄 품질이 상당히 높아야합니다. 다소 흐릿한 인쇄물은 2 차 특성을 식별하고 비교하는 것이 가능성이 낮기 때문에 다루기가 훨씬 어렵습니다. 동시에 상관 관계 기반 접근법의 효과는 ABI에 따라 다릅니다.검사관의 비교는 비교 중 두 인쇄 세트에 공통 등록 지점을 설정하고 인쇄물의 회전 또는 이미지 품질의 차이를 보상합니다.

20 세기 중반에 컴퓨터가 출현 한 이래, 많은 법 집행 기관은 가능한 일치를 신속하게 스캔하고 식별 할 수있는 전자 지문 라이브러리를 개발했습니다. 오늘날 대부분의 시스템을 사용하면 새로운 인쇄 세트를 쉽게 스캔 한 다음 인쇄물을 라이브러리에서 찾은 다른 인쇄물과 비교할 수 있습니다. 지문 소프트웨어의 검색 기능에 내장 된 기준을 사용하여 시스템은 일치 할 가능성이 좋은 아카이브 된 이미지를 신속하게 식별하고 표시합니다. 이 시점에서 전문가들은 시각적 비교를 수행하고 소프트웨어가 제공 한 결과를 개선 할 수 있습니다.

전 세계 여러 국가에서 국가 데이터베이스는 법 집행 기관이 만든 자원을 사용하여 지문 일치를 수행 할 수 있도록합니다.나라를 ghout. 일부 국가는 또한 데이터베이스를 다른 국가와 공유하여 국제 규모로 지문 일치를 수행 할 수있게합니다. 이러한 노력의 최종 결과는 짧은 기간 내에 경기를 더 쉽게 식별하여 법 집행 기관이 체포하여 범죄를 덜 해결할 수있었습니다.