정보 이론이란 무엇입니까?

정보 이론은 정보의 정량화 작업에 중점을 둔 프로세스입니다. 정보의 정량화는 데이터의 무결성을 손상시키지 않으면 서 데이터를 압축하고 통신하는 실행 가능한 방법을 식별함으로써 달성됩니다. 정보 이론은 양자 컴퓨팅, 데이터 분석 및 암호화를 포함한 다양한 분야에서 활용 될 수 있습니다.

현대 정보 이론의 기원은 대개 Claude E. Shannon에 기인합니다. 그의 연구는 1948 년에 처음 출판 된 A Mathematical Theory of Communication 은 나중에 쉽게 검색하기 위해 저장 될 수있는 실행 가능한 단위로 데이터를 정량화하고 압축하는 토대를 마련합니다. 그의 기본 접근 방식은 초기 메인 프레임 컴퓨터 시스템의 효율성을 향상시키는 데 필요한 도구를 제공했으며 1970 년대 10 년 동안 데스크탑 컴퓨터의 출현으로 쉽게 번역되었습니다.

전기 공학과 응용 수학의 한 분야 인 정보 이론은 데이터 고유의 한계 내에서 데이터를 전달하는 가장 효율적인 방법을 밝히려고합니다. 아이디어는 데이터가 어떤 방식으로 압축 되더라도 데이터의 대량 전송으로 인해 품질이 저하되지 않도록하는 것입니다. 대상에 도달하면 데이터를 원래 형식으로 복원하는 것이 이상적입니다. 그러나 어떤 경우에는 한 가지 형식의 데이터를 대량 전송을 위해 변환하고 종료 시점에 수신하며 전송 된 정보를 잃지 않고 원래 형식 이외의 형식으로 쉽게 변환 할 수 있도록하는 것이 목표입니다.

많은 사람들이 잘 알고있는 정보 이론의 응용 프로그램 중 하나는 ZIP 파일을 사용하여 전자 메일을 통해 전송하거나 데이터 저장 절차의 일부로 문서를 압축하는 것입니다. 데이터를 압축하면 더 짧은 시간에 전송을 완료 할 수 있습니다. 수신 측에서 소프트웨어는 폴더를 해제하거나 압축을 풀고 ZIP 파일에 포함 된 문서를 원래 형식으로 복원하는 데 사용됩니다.

정보 이론은 다른 유형의 파일에도 사용됩니다. 예를 들어 MP3 플레이어에서 재생되는 오디오 및 비디오 파일은 압축되어 장치에서 쉽게 다운로드하고 저장할 수 있습니다. 액세스하면 파일이 확장되어 즉시 사용할 수 있습니다.

사람들이 매일 사용하는 많은 다른 장치와 현대 기술 발전은 정보 이론의 적용으로 가능합니다. 정보 이론 없이는 인터넷의 액세스와 기능이 불가능할 것입니다. 마찬가지로, 컴팩트 디스크의 저장 용량은이 이론의 사용과 직접 연결됩니다.