지능형 시스템 공학이란 무엇입니까?

ISE (Intelligent Systems Engineering)는 신경망, 진화 알고리즘, 모델 기반 예측 및 제어, 사례 기반 진단 시스템, 기존 제어 이론 및 기호를 포함한 다양한 인공 지능 (AI) 접근 방식을 지칭하는 포괄적 인 용어입니다. 일체 포함. 지능형 시스템 엔지니어링 이라는 용어는 설탕 공장의 공정 순서 최적화와 같은 특정 산업 과제에 적용되는 AI와 관련하여 가장 자주 사용됩니다. 지능형 시스템 엔지니어링은 일반적으로 장기적이고 유연하며 일반적으로 지능적인 AI가 아니라 단기적이고 좁은 작업의 시장성이있는 AI를 만드는 경향이 있습니다.

많은 국가에는 지능 시스템 공학에 중점을 둔 대학 부서가 있습니다. ISE의 용어와 일반 철학은 모두 기계 및 전기 공학과 컴퓨터 과학의 조화에서 비롯됩니다. ISE 프로그램은 종종 기계 공학 부서 내에 존재합니다.

지능형 시스템은 일반적으로 수동 프로세스에만 연결된 진단 시스템 일 수 있지만 산업 공정 설정에서 로봇과 연결되도록되어 있습니다. 지능적인 시스템은 최소한의 인간 입력으로 가능한 한 창의적으로 문제를 해결하기 위해 적응 적이어야합니다. 이 분야는 민간 부문과 군대로부터 상당한 투자를 받았다.

지능형 시스템은 일반적으로 잠재적 인 문제를 진단하고 해결하는 일련의 이벤트를 따릅니다. 먼저 시스템이 문제를 식별하고 정의합니다. 그런 다음 상황에 적용 할 평가 기준을 식별하여 문제에 대한 일련의 대안을 생성하는 데 사용합니다.

선택과 권고가 이루어질 때까지 솔루션에 대한 반복적 인 검색과 잠재적 솔루션에 대한 평가가 있습니다. 그런 다음 때때로 사람이 미리 필요한 경우 솔루션이 구현됩니다. 지능형 시스템은 인간의 스트레스를 일부 제거하여 산업 공정 설정에서 발생하는 수천 가지 문제 중 가장 간단한 문제를 자동으로 해결합니다.

지능형 시스템 엔지니어링은 수치 판독뿐만 아니라 가상 관찰자 역할을하여 센서 데이터를 통합하고 일반화하는 센서 네트워크를 만들려고합니다. 기술 인프라가 지속적으로 복잡 해짐에 따라 많은 근로자들이 문제 진단 및 해결에 인공 지원을 환영합니다.