질적 연구 란 무엇입니까?

질적 연구는 주제의 수량과 달리 품질을 분별하려는 방법을 활용합니다. 그러므로 그것은 왜 과 의 방법 , 및 .

를 설명하는 데 더 자주 관심이 있습니다. 정량적 방법도. 질적 연구는 탐구 적이며 자연 세계의 가 아닌 인간 행동과 같은 사물의 이유를 분별하는 데 중점을두기 때문에 종종 너무 주관적이라는 비판을받습니다. 그러나 많은 사람들은 정 성적 방법이 가설 생성이기 때문에 정량적 방법만큼 가치가있을뿐만 아니라 정량적 재생의 방향을 알리기 위해 오는 이론적 모델의 생산에 필요하다는 반론을 반증합니다.RCH 방법.

데이터 수집 및 분석은 정량적 및 질적 연구가 다른 또 다른 방법입니다. 질적 연구에서, 데이터 샘플은 일반적으로 임의의 선택을 통해 수집되는 것이 아니라 오히려 prosposive logaling 이며, 이는 특정 클래스의 특성을 얼마나 잘 대표하는지에 대해 선택됩니다. 예를 들어, 인종 불평등에 대한 질적 연구 연구는 풍요로운 소수 민족이나 소수의 전체 인구에 관심이 없을 가능성이 높고 오히려 소수 민족이 가장 널리 퍼진 우울한 지역에 초점을 맞출 수 있습니다. 이 접근법은 질적 연구자들이 소수 계급의 사람들의 양을 분별하는 데 관심이없고 불평등의 영향을받는 소수 민족의 삶의 질에 관심이 있기 때문에 선택됩니다.

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데이터의 의미를 해석하는 연구원의 역할은 질적 접근 방식에서 더 중앙 집중화됩니다.정량적 방법보다는 이상적으로는 순수한 경험적 관찰을 원근법으로 만들고자합니다. 대조적으로, 질적 연구자들은 그들의 연구에 대해 반영하고 분석에서 데이터 해석의 추론을 명시해야한다.

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질적 연구는 정량적 데이터가 특정 현상을 설명하지 않는 상황에서 특히 가치가 있다고 생각됩니다. 예를 들어, 경제학은 통계 및 재무 데이터와 같은 구체적인 정보를 수집하는 데 종종 관련이 있지만 핵심 요소 인 사람들의 인본주의 적, 심리적 측면을 무시하기 때문에 결함이 있다고 말할 수 있습니다. 이 인간 구성 요소는 질적 이해가 필요하며, 이는 "소비자 신뢰"와 같은 개념의 발전으로 이어집니다.

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질적 연구의 신뢰성을 분석 할 때 고려해야 할 중요한 변수는 타당성입니다. 결론에 어떻게 도달했는지 고려하는 것이 중요합니다.그것이 실제로 그 주제에 대한 신뢰할 수 있고 현실적인 해석을 나타내는 지 여부. 결론이 재현 가능한지 또는 편견의 영향을 받는지 여부를 묻는 것은 적절하거나 적합하지 않을 수 있습니다. 질적 연구의 데이터가 합리적인지 여부와 이용 가능한 데이터의 상당수를 설명하는 정도를 고려해야합니다.

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