정 성적 연구 란 무엇입니까?

질적 연구는 주제의 질 (양과 반대로)을 식별하려는 방법을 사용합니다. 그러므로 무엇 , 언제 , 어디서 보다는 왜 , 어떻게 현상의 원인 을 설명하는 것이 더 중요하다 .

질적 연구 방법은 인류학, 인문학 및 사회학과 같은 분야에서 가장 많이 사용되지만, 이러한 각 분야는 정량적 방법으로도 연구 할 수 있습니다. 질적 연구는 탐구 적이며 자연계보다는 인간 행동과 같은 사유 의 이유 를 식별하는 데 중점을두기 때문에 종종 너무 주관적이라는 비판을받습니다. 그러나 많은 사람들은 질적 방법이 가설을 생성하기 때문에 정량적 방법만큼 가치가있을뿐만 아니라 정량적 연구 방법의 방향을 알려주는 이론적 모델의 생산에 필요하다는 반론을 제기한다.

데이터 수집 및 분석은 정량적 연구와 질적 연구가 다른 또 다른 방법입니다. 정 성적 연구에서 데이터 샘플은 일반적으로 무작위 선택을 통해 수집되지 않고 오히려 추론 적 추론을 통해 수집됩니다. 즉, 특정 클래스의 특성을 얼마나 잘 대표하는지에 대해 선택됩니다. 예를 들어, 인종적 불평등에 대한 질적 연구는 부유 한 소수 민족이나 소수 민족 전체가 관심을 갖지는 않지만 소수 민족이 가장 많이 사용되는 우울한 지역에 초점을 맞출 수 있습니다. 질적 연구자들은 소수 민족의 수를 분별하는 것이 아니라 불평등의 영향을받는 소수 민족의 삶의 질에 관심을 갖기 때문에이 접근법이 선택된다.

데이터의 의미를 해석하는 데있어 연구원의 역할은 정량적 방법보다 질적 접근 방식에 더 집중되어 있으며, 이는 원근법이없는 순수한 경험적 관찰을하는 것이 이상적입니다. 대조적으로, 질적 연구자들은 자신의 연구를 반영하고 분석에서 자신의 데이터 해석에 대한 추론을 명시 적으로 제시해야합니다.

정 성적 연구는 정량적 데이터가 특정 현상을 설명하지 않는 상황에서 특히 가치가 있다고 생각됩니다. 예를 들어, 경제학은 통계 및 재무 데이터와 같은 구체적인 정보를 수집하는 데 자주 관심이 있지만, 핵심 요소 인 사람들의 인본 적, 심리적 측면을 무시하기 때문에 결함이 있다고 할 수 있습니다. 이 인적 요소에는 질적 인 이해가 필요하며 이는 "소비자 신뢰"와 같은 개념의 개발로 이어집니다.

질적 연구의 신뢰성을 분석 할 때 고려해야 할 중요한 변수는 타당성입니다. 결론에 도달 한 방법과 그것이 주제에 대한 신뢰할 수 있고 현실적인 해석인지 여부를 고려하는 것이 중요합니다. 결론이 재현 가능한지 또는 편견에 의해 영향을 받는지 여부를 묻는 것이 적절할 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 또한 질적 연구의 데이터가 합리적으로 추론되는지 여부와 사용 가능한 데이터의 상당 부분을 차지하는 정도를 고려해야합니다.