정량적 이미지 분석이란 무엇입니까?

정량적 이미지 분석에는 데이터와 정보를 제공하기 위해 디지털 이미지를 사용하는 것이 포함됩니다. 컴퓨터 기술로 패턴을 인식하고 맵을 생성하며 대량의 정보가 생성되어 수집되어 육안으로는 수행 할 수없는 이미지 내 신호를 처리합니다. 의료 스캐닝, 물체 인식 및 3 차원 모델링 기술을 포함한 정량적 이미지 분석 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 기술은 컴퓨터 공학, 컴퓨터 비전 및 이미지 분석에 대해 교육을받은 개인이 수행하며 기술을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 이해합니다.

특정 유형의 이미지는 기술을 사용하지 않고 분석하기가 어렵 기 때문에 정량적 이미지 분석이 수행됩니다. 예를 들어, 특정 의료 분야에서 이미지는 수술 절차를 통해서만 찾을 수있는 사람의 신체 내부에서 일어나는 일에 대한 정보를 찾는 데 사용될 수 있습니다. 보안에서 정량적 이미지 분석은 사람들의 얼굴을 식별하고 보안 위협을 제거하는 데 사용됩니다. 다양한 상황에서 도움이되고 다른 유형의 정보를 찾는 데 도움이되는 다른 정량적 이미지 분석 응용 프로그램이 많이 있습니다.

이미지에서 수집 된 데이터는 최종 용도에 따라 정교한 통계 및 모델링 기술을 사용하여 분석됩니다. 어떤 상황에서는 찾아 내기가 매우 복잡하고 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 정보를 제공하는 3 차원 모델이 필요합니다. 다른 상황에서는 그래프, 다이어그램 및 추세에 대한 통찰력을 제공 할 수있는 기타 정량적 정보를 갖는 것이 더 도움이됩니다. 다른 기술은 이미지에서 픽셀의 공간 강도를보고 대량의 정보를 포함하는 매우 작은 이미지를 분석하는 것입니다.

정보는 분석의 목적에 따라 빛의 파장, 재료의 단면 및 비디오와 같은 방법에 의한 정량적 이미지 분석을 통해 발견됩니다. 이미지가 수집되면 컴퓨터를 통해 처리되어 데이터를 이진 코드로 계산 한 다음 추가로 분석 할 수 있습니다. 사용중인 컴퓨터 소프트웨어가 고도의 기술로 인해 이미지를 쉽게 변경, 조작 또는 변형 할 수 있습니다.

이미지 분석은 통계 학자, 컴퓨터 과학자 및 엔지니어에 의해 여러 분야에서 이루어집니다. 이 작업 라인에 참여하는 개인은 일반적으로 많은 양의 데이터를 이해하는 데 필요한 복잡한 컴퓨터 프로그래밍 및 통계 기술을 이해하기 위해 과목의 학위를 받았습니다. 새로운 기술이 지속적으로 개발됨에 따라 정량적 이미지 분석 분야는 지속적으로 변화하고 성장하고 있습니다.

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