양적 연구와 질적 연구의 차이점은 무엇입니까?

질적 및 양적 연구는 두 가지 주요 연구 학교이며, 종종 함께 사용되지만 각각의 장점과 단점은 열띤 논쟁입니다. 특히 사회 과학에서 질적 연구와 양적 연구의 장점은 논쟁의 양쪽에서 강렬한 견해를 가지고 싸워왔다. 그러나 일반적으로 어느 한 단계가 다른 단계보다 분명히 유용한 연구 단계가 있으므로 어느 쪽도 완전히 해고하는 사람은 거의 없다는 데 동의합니다.

양적 연구는 아마도 고전적인 과학적 패러다임으로 여겨지는 것과 더 밀접하게 연계되어 있기 때문에 아마도 두 학교 중 가장 논쟁이 적은 것입니다. 정량적 연구에는 수치 데이터와 같이 절대적인 데이터를 수집하여 가능한 한 편견없이 검사 할 수 있습니다. 정량적 연구와 함께 많은 중립을 촉진하는 데 도움이되는 많은 원칙이 있습니다. 양적 연구는 일반적으로 프로젝트의 범위가 잘 이해되면 나중에 연구 프로젝트에서 나옵니다.

양적 리서치의 기본 아이디어는 사물을 쉽게 분리하여 통계적으로 계산하고 모델링하여 리서치 의도를 산만하게 할 수있는 요소를 제거하는 것입니다. 연구원은 일반적으로 측정을 시작하기 전에 무엇을 측정하고 있는지 매우 분명하게 알고 있으며, 연구는 컨트롤과 매우 명확한 청사진으로 구성되어 있습니다. 사용되는 도구는 모든 편향을 최소화하기 위해 만들어 졌으므로 정보를 수집하는 기계가 이상적이며 신중하게 무작위로 조사하는 것이 이상적입니다. 정량적 연구의 결과는 숫자의 모음으로, 통계 분석을 거쳐 결과를 얻을 수 있습니다.

정서적으로 연구와 분리되어있는 것은 연구원의 편견을 제거하는 것과 같이 정량적 연구의 핵심 측면입니다. 천문학이나 다른 어려운 과학의 경우, 이는 정량적 연구가 최소한의 편견을 가지고 있음을 의미합니다. 사회 학적 데이터와 같은 것들에 대해, 이는 편견의 대부분이 연구 대상 사람들이 도입 한 것으로 제한되기를 희망하며, 이는 모델에서 다소 설명 될 수 있습니다. 양적은 가설을 테스트하고 특정 질문에 대답하려는 어려운 과학에 이상적입니다.

반면에 질적 연구는 훨씬 더 주관적인 형태의 연구이며,이 연구를 통해보다 완전한 그림을 만드는 데 도움이되는 자신의 편견을 도입 할 수 있습니다. 연구에서 정확히 무엇을 찾고 있는지 확실하지 않은 상황에서는 정성적인 연구가 필요할 수 있으므로, 연구원은 어떤 데이터가 중요하고 중요하지 않은지를 결정할 수 있어야합니다. 정량적 연구는 일반적으로 연구가 시작되기 전에 원하는 것을 정확히 알고 있지만, 질적 연구에서는 시간이 지남에 따라 연구의 초점이 더 분명해질 수 있습니다.

질적 연구에서 제시된 데이터는 종종 순수한 숫자보다 데이터가 훨씬 덜 구체적 일 것입니다. 대신, 질적 연구는 이야기 나 그림, 느낌과 감정에 대한 설명을 얻을 수 있습니다. 연구 주체가 제공 한 해석은 질적 연구에 가중치가 부여되므로 편견을 제한하려는 시도는 없습니다. 동시에, 연구자들은 정서적 연구에보다 정서적으로 연결되는 경향이 있으며, 따라서 그들 자신의 편견도 결과에 크게 영향을 미칠 수 있습니다.

사회 과학에는 서로 반대되는 두 개의 사고 학교가 있습니다. 보다 쉽게 ​​일반화 될 수있는 결과를 도출하고 과학 공동체의 존중을 유지하기 위해서는 사회학과 심리학과 같은 분야가 가능한 한 엄격하고 정량적이어야한다고 주장한다. 또 다른 주제는이 분야가 질적 연구의 혜택을 받는데, 이는 주제에 대한보다 풍부한 연구를 가능하게하고, 정량적 접근에 의해 완전히 놓칠 수있는 정보를 수집 할 수있게한다. 최근에이 둘 사이에 더 강력한 합성을 찾으려고 시도했지만, 많은 사회 과학자들이 한쪽에서 다른쪽으로 급격히 떨어지면서 논쟁이 계속되고있다.