정량적 연구와 질적 연구의 차이점은 무엇입니까?

질적 및 정량적 연구는 두 가지 주요 연구 학교이며, 종종 그것들이 종종 사용되지만 각각의 이점과 단점은 뜨거운 논쟁의 여지가 있습니다. 특히 사회 과학에서, 질적 연구와 정량적 연구의 장점은 논쟁의 양쪽에 강렬한 견해를 가지고있다. 그러나 일반적으로 하나 또는 다른 사람이 다른 것보다 분명히 유용한 곳의 일부 단계가 있다는 것은 일반적으로 동의합니다. 따라서 정량적 연구는 아마도 두 학교에서 가장 논쟁의 여지가 없을 것입니다. 정량적 연구는 수치 데이터와 같이 절대적인 데이터를 수집하여 가능한 한 편견없는 방식으로 검토 할 수 있도록하는 것이 포함됩니다. 정량적 연구와 함께 많은 원칙이 있으며, 이는 중립성을 촉진하는 데 도움이됩니다. 정량적 연구는 일반적으로 com연구 프로젝트에서 나중에 프로젝트의 범위가 잘 이해되면.

정량적 연구의 주요 아이디어는 연구의 의도에서 방해가 될 수있는 요인을 제거하기 위해 통계적으로 계산되고 모델링 될 수 있도록 쉽게 물건을 쉽게 분리 할 수 ​​있다는 것입니다. 연구원은 일반적으로 측정을 시작하기 전에 측정되는 내용을 매우 명확하게 생각하며, 연구는 대조군과 매우 명확한 청사진으로 설정됩니다. 사용 된 도구는 모든 편향을 최소화하기위한 것이므로 이상적으로는 정보를 수집하는 기계이며, 덜 이상적으로는 신중하게 무작위로 조사됩니다. 정량적 연구의 결과는 숫자 모음으로, 결과에 도달하기 위해 통계 분석을받을 수 있습니다.

연구와 분리되어있는 것은 연구원 편견을 제거하는 것과 마찬가지로 정량적 연구의 주요 측면입니다. 천문학이나 다른 것들을 위해어려운 과학, 이것은 정량적 연구가 매우 최소의 편견을 가지고 있음을 의미합니다. 사회 학적 데이터와 같은 것들의 경우, 이것은 대부분의 편견이 연구중인 사람들이 도입 한 것들로 제한되며, 이는 모델에서 다소 설명 될 수 있음을 의미합니다. 정량적은 가설을 테스트하고 특정 질문에 대답하려는 어려운 과학에 이상적입니다.

반면에

질적 연구는 훨씬 더 주관적인 형태의 연구이며,이 연구는보다 완전한 그림을 형성하기 위해 자신의 편견을 소개 할 수있게합니다. 연구에서 정확히 무엇을 찾고 있는지 불분명 한 상황에서 질적 연구가 필요할 수 있으므로 연구원은 어떤 데이터가 중요한지, 그렇지 않은지 결정할 수 있어야합니다. 정량적 연구는 일반적으로 연구가 시작되기 전에 무엇을 찾고 있는지 정확하게 알고 있지만, 질적 연구에서 시간이 진행됨에 따라 연구의 초점이 더욱 분명해질 수 있습니다.

o정 성적 연구에서 제시된 데이터는 데이터로서의 순수한 숫자보다 훨씬 덜 구체적입니다. 대신 질적 연구는 이야기 나 그림, 또는 감정과 감정에 대한 설명을 생성 할 수 있습니다. 연구 과목에 의해 주어진 해석은 질적 연구에서 무게가 주어 지므로 편견을 제한하려는 노력은 없습니다. 동시에, 연구자들은 질적 연구에 더 감정적으로 붙어있는 경향이 있으므로, 그들 자신의 편견은 결과에 크게 영향을 줄 수 있습니다.

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사회 과학 내에는 두 개의 반대되는 사고 학교가 있습니다. 하나는 사회학 및 심리학과 같은 분야가보다 쉽게 ​​일반화 될 수있는 결과를 얻고 과학계의 존중을 유지하기 위해 가능한 한 엄격하고 정량적이어야한다고 주장합니다. 다른 하나는 이러한 분야가 주제에 대한 풍부한 연구를 허용하고 그렇지 않으면 정보를 수집 할 수 있기 때문에 질적 연구의 혜택을받습니다.정량적 접근법에 의해 완전히 놓쳤다. 최근 몇 년 동안이 둘 사이의 더 강한 합성을 찾으려고 시도했지만, 논쟁은 분노가 분노하며, 많은 사회 과학자들이 한쪽 또는 다른쪽에 급격히 떨어졌다.