호손 효과는 무엇입니까?

호손 효과는 경영진이나 연구원의 관찰로 인한 근로자의 생산성 향상을 말합니다. 결국이 결론을 도출 한 데이터는 Western Electric 사 소유의 Hawthorne Works 공장에서 1924 년에서 1932 년 사이에 수행 된 실험에서 나온 것입니다. 이 실험은 원래 다양한 변수가 근로자의 생산량에 어떤 영향을 미치는지 결정하기위한 것입니다. 관찰 효과와 관련된 호손 효과는 초기에 테스트 된 변수 중 하나가 아니었다. 관측에 대한 결론은 후 향적 분석에서 나중에 나왔다.

Hawthorne Works 시설의 원래 실험은 다양한 요인을 테스트했습니다. 이 연구를 수행 한 연구자들은 휴식 시간과 시간, 지불 금액, 근무 시간, 근로자에게 음식을 할당하는 것과 같은 것들을 테스트했습니다. 선임 연구원 인 Elton Mayo는 생산성이 조직 사회학에 달려 있다고 강조했습니다. 그는 그 결과를 사용하여 직장 규범 및 관리자와의 관계와 같은 요인이 근로자의 속도에 큰 영향을 미쳤다고 주장했습니다.

호손 효과가 분리되어 특정 이름이 부여 된 것은 나중에 데이터를 분석 할 때만있었습니다. 1958 년 Henry Landsberger는 Hawthorne Revisited 라는 책을 발간하여 순수한 관측의 효과를 구체적으로 설명했습니다. Landsberger는 또한 이러한 변경이 단순히 이전 절차로의 복귀를 나타내더라도 프로토콜 변경 후 작업자가 더 열심히 일하는 것처럼 보였다고 지적했다.

호손 효과는 기업 관계 분야의 이론적 토대를 제공했습니다. 이주의가 수동적이라하더라도 근로자에게주의를 기울이면 동기 부여가 증가 될 수 있다는 생각을 도입했다. 호손 효과에 대한 아이디어는 그 자체로 관리하는 것이 아니라 단순히주의를 기울여야하는 기업 구조 계층에 대한 정당성을 제공했습니다.

호손 효과의 존재는 또한 사회 과학의 연구원들에게 경고 신호로 작용했습니다. 특히, 실험을 설계 할 때 한 가지 유형의 변경을 다른 유형의 변경과 비교하지 않고 다른 유형의 변경과 비교하도록주의를 기울여야한다는 것을 나타냅니다. 그렇지 않으면 실험에서 일반적으로 변동의 효과가 아닌 하나의 특정 변수에 위양성을 연관시킬 수 있습니다.

이후의 증거는 호손 효과의 크기를 의문시했다. 이코노미스트 (Economist)에 게재 된 최근 기사에 따르면 호손 효과 자체는 실험의 특정 기능을 무시한다고합니다. 예를 들어 주말 동안 변수가 항상 변경되면 호손 효과로 인한 변경은 항상 월요일에 발생합니다. 이 기사는 월요일에 실험 관찰과 상관없이 생산성 향상이 항상 발생한다고 제안합니다. 그럼에도 불구하고, 호손 효과는 기업 심리학과 사회학의 기본 원칙이되었습니다.