귀무 가설이란 무엇입니까?

대부분의 과학 실험에서 무언가가 사실임을 증명하는 것은 어렵거나 불가능합니다. 대신, 많은 과학자들은 그들이 일어날 것이라고 생각하는 것에 대한 가설을 제시합니다. 가설은 모순되는 둘 이상의 가능성이 될 수 있으며, 오직 하나만 사실 일 수 있으며, 가능한 모든 결과를 다룰 수 있습니다. 사실로 유지되는 가설을 귀무 가설 이라고하고 다른 가설을 대립 가설 이라고합니다.

가설을 통해 과학자는 현재 정보를 기반으로 이벤트 또는 관찰을 설명하려고합니다. 가설을 사용하여 예측을 한 다음 테스트 할 수 있습니다. 좋은 가설은 관측의 모든 측면을 설명하고 가능한 가장 간단한 설명이며 예측을 할 수 있도록 표현 될 수 있으며 마지막으로 실험을 통해 테스트 할 수 있습니다.

귀무 가설이 일시적인 경우에도 사실이라는 사실은 실험에서 테스트되는 것입니다. 종종 과학 실험으로 인해 변화 나 영향이 없을 것이라고 말합니다. 실험하는 동안 과학자는이 가설을 기각하거나 기각하려고합니다. 이를 거부함으로써 대립 가설 중 하나가 귀무 가설보다 정확하거나 더 정확하다는 것을 따릅니다.

과학에서 무언가를 증명하거나 받아들이는 것은 거의 불가능합니다. 대신 가설이 기각되거나 기각되지 않습니다. 예를 들어, 귀무 가설은 특정 약물이 처방받은 사람들에게 영향을 미치지 않을 것이라는 가설 일 수 있습니다. 약물 투여 그룹 내에서 효과가 보이면 대체 가설을 선호하여 귀무 가설을 기각합니다. 약물 투여 그룹에서 효과가 나타나지 않으면 거부되지 않으며 일반적으로 추가 테스트가 필요합니다.

통계에서 귀무 가설은 통계적으로 유의 한 차이가없는 가설로 간주됩니다. 다시 말해, 통계적 평등에 대한 진술입니다. 값을 정확히 같을 필요는 없지만, 가설과 관측 된 표본은 가설을 기각하기에 충분해야합니다. 귀무 가설이 기각되면 관측 된 그룹과 통계적으로 유의하게 다르며이 차이는 우연이 아닙니다.

귀무 가설이 기각되지 않으면 통계적으로 유사한 것으로 간주됩니다. 이 유사성은 우연 확률 샘플링 오차에 기인합니다. 차이의 양은 우연 때문입니다. 거부되면 실험자 대신 실패하지 않습니다. 실제로, 대부분의 연구자와 과학자들은 귀무 가설이 사실이라는 것을 거의 또는 전혀 기대하지 않습니다. 기각 귀무 가설은 과학 실험에서 중요한 결과입니다.