컴퓨터 비전 알고리즘이란 무엇입니까?

컴퓨터 비전 알고리즘은 컴퓨터가 이미지를 해석하도록 도와주는 수학적 모델입니다. 인간은 이미지를 해석하는 여러 가지 복잡한 방식으로 이미지를 해석하는데, 최신 기술을 사용하더라도 컴퓨터가 이미지를 해석하는 실제 능력이 극히 제한됩니다. 컴퓨터 비전 알고리즘은 컴퓨터가 이미지에서 특정 종류의 데이터를 얻을 수있는 방식으로 발전하는 데 도움이됩니다.

컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하는 엔지니어의 과제는 비전이 이미지의 알려지지 않은 요소와 관련된 일련의 추론에 의존한다는 것입니다. 과학자들은이 문제를 "반대 문제"라고하며 복잡한 물리 기반 확률 모델 만 기술이 심도있는 방식으로 이미지를 해석하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 과학자들은 3 차원 모델링, 이미지의 일부 인식 및 예측 이미지 모델링을 포함하여 다양한 각도에서 컴퓨터 비전의 일반적인 문제를 연구합니다.

광범위한 컴퓨터 비전 알고리즘은 다양한 방식으로 작동합니다. 그들 중 일부는 사진이나 이미지의 특정 부분을 식별하기 위해 노력합니다. 이러한 종류의 기술 중 일부는 카메라 또는 보안 장비의 새로운 얼굴 인식 기능으로 이어집니다.

다른 종류의 컴퓨터 비전 알고리즘은 이미지에서 특정 종류의 데이터를 캡처하려고 시도합니다. 이들 중 다수는 이제 소매 분야에서 사용되는데, 문서에서 패턴을 식별하는 것은 예를 들어 인쇄 된 바코드 및 유사한 식별자의 분석에 유용 할 수 있습니다. 또 다른 종류의 컴퓨터 비전 알고리즘이 3 차원 렌더링 및 시뮬레이션에 사용됩니다.

자동차 산업과 관련된 완전히 다른 종류의 컴퓨터 비전 알고리즘도 있습니다. 이 중 일부는 자동차 전문가가 "증강 현실"이라고하는 도구를 제공합니다. 최신 차량 기술에서 컴퓨터는 사람이 앞길을 해석하고 도로 위험이나 임박한 충돌을 피할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기술은 종종 차량 주변의 시각 데이터를 분석하여 해석 결과를 인간 운전자에게 전달하는 컴퓨터 비전 알고리즘에 의존합니다.

컴퓨터 비전을위한 알고리즘을 연구하는 사람들은 종종 다양한 이미지 작업에 사용되는 다양한 유형의 알고리즘을 통해 배울 수 있습니다. 이 중 하나는 "모핑"에서 알고리즘을 사용하는 것입니다. 여기서 한 이미지가 다른 이미지로 바뀝니다. 다른 유형의 알고리즘은 멀티 뷰 재구성이다. 이러한 다양한 종류의 알고리즘은 이미지 처리라고하는 특정 작업을 수행합니다. 여기에서 인간은 특정 데이터를 캡처하여 정확한 방식으로 처리하거나 3D 인쇄 응용 프로그램을 통해 물리적으로 재생하는 기술을 프로그래밍합니다.