컴퓨터 비전 알고리즘은 무엇입니까?

컴퓨터 비전 알고리즘은 컴퓨터가 이미지를 해석하는 데 도움이되는 수학적 모델입니다. 인간은 이미지를 최신 기술로도 컴퓨터의 실제 능력이 매우 제한적인 많은 복잡한 방식으로 이미지를 해석합니다. 컴퓨터 비전 알고리즘은 또한 컴퓨터가 이미지에서 특정 종류의 데이터를 얻을 수있는 방식으로 발전하는 데 도움이됩니다.

컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하는 엔지니어의 과제는 비전이 이미지의 알려지지 않은 요소와 관련된 일련의 공제에 의존한다는 것입니다. 과학자들은 이것을“역 문제”라고 부르며 복잡한 물리 기반 확률 모델만이 기술을 심오한 방식으로 해석하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 과학자들은 3 차원 모델링, 이미지의 일부 인식 및 예측 이미지 모델링을 포함하여 다른 각도에서 컴퓨터 비전의 일반적인 문제에 대해 노력합니다.

광범위한 컴퓨터 비전 알고리즘은 다양한 방식으로 작동합니다. 그들 중 일부는 식별하기 위해 노력합니다사진 또는 이미지의 특정 부분. 이러한 종류의 기술 중 일부는 카메라 또는 보안 장비에서 새로운 안면 인식 기능으로 이어집니다.

다른 종류의 컴퓨터 비전 알고리즘은 이미지에서 특정 종류의 데이터를 캡처하려고 시도합니다. 이들 중 다수는 현재 소매 분야에서 사용되며, 예를 들어 인쇄 된 바 코드 및 유사한 식별자 분석에서 문서에서 패턴을 식별하는 것이 유용 할 수 있습니다. 다른 종류의 컴퓨터 비전 알고리즘은 3 차원 렌더링 및 시뮬레이션에서 사용됩니다.

자동차 산업과 관련된 완전히 다른 클래스의 컴퓨터 비전 알고리즘이 있습니다. 이 중 일부는 자동차 전문가가 "증강 현실"이라고 부르는 도구를 제공하고 있습니다. 최신 차량 기술에서 컴퓨터는 인간이 도로를 해석하고 도로 위험이나 임박한 충돌을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술들도 종종n 차량 주변의 시각적 데이터를 구문 분석하는 컴퓨터 비전 알고리즘에 의존하여 해석 된 결과를 휴먼 드라이버에게 전달합니다.

컴퓨터 비전에 대한 알고리즘을 연구하는 사람들은 종종 다른 이미지 작업에 사용되는 다양한 유형의 알고리즘에서 배울 수 있습니다. 이 중 하나는 한 이미지가 다른 이미지로 변하는 "Morphing"에서 알고리즘을 사용하는 것입니다. 다른 유형의 알고리즘은 멀티 뷰 재구성입니다. 이러한 다양한 종류의 알고리즘은 이미지 처리라고 불리는 특정 작업을 수행합니다. 여기서 인간은 특정 데이터를 캡처하고 정확한 방식으로 처리하거나 3D 인쇄 응용 프로그램을 통한 물리적 재생산을위한 기술을 프로그램하는 기술을 수행합니다.