다른 유형의 디지털 이미지 처리 기법은 무엇입니까?

디지털 이미지 처리 기술은 일반적으로 세 가지 범주로 분류됩니다. 이러한 범주에는 이미지 생성, 향상 및 복원이 포함됩니다. 생성 기술은 스캔 한 이미지를 투사하고 인식하는 데 도움이되며 이미지를 향상시키는 과정에는 대비, 밝기 및 색조가 향상됩니다. 복원 기술은 원본 그림을 정확하게 반영하지 않는 오류를 제거하고 수정하는 데 도움이됩니다.

컴퓨터 프로그램으로 이미지를 전송하는 많은 스캐너는 광학 문자 인식 (OCR) 기술을 사용합니다. 원본 이미지를 컴퓨터 프로그램이 인식 할 수있는 텍스트로 변환합니다. 모든 유형의 이미지 처리 기술의 주요 문제점 중 하나는 어느 정도의 편집이 필요하다는 것입니다. 간단한 프로그램을 사용하면 불필요한 공간을 잘라 내고 색조, 밝기 및 레이아웃 방향을 변경하여 이미지를 조작 할 수 있습니다.

이미지 생성은 이미지를 일종의 정렬 된 레이아웃으로 변환하는 디지털 이미지 처리 기술 중 하나입니다. 예를 들어, 스캐너는 반사를 만들어 이미지를 선택할 수 있습니다. 디지털화는이 반사를 가져 와서 일련의 픽셀로 배열하려고 시도합니다. 일부 형태의 디지털화는 원본 이미지에서 기록 된 빛의 양의 변화를 찾아이 배열을 만듭니다.

향상은 디지털화 된 이미지를 조작하는 광범위한 디지털 이미지 처리 기술 범주입니다. 컴퓨터 프로그램을 통해 사용자는 스캔 한 이미지를 복제하고 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 컬러 사진을 흑백으로 변환 할 수 있습니다. 마찬가지로, 이미지의 일부는 슬라이스되어 다른 것으로 바뀔 수 있습니다.

이미지 향상과 관련된 일반적인 기술에는 이미지 색조 변경이 포함됩니다. 보다 일반적인 색조 향상 중 일부는 빨강, 녹색, 파랑 및 노랑과 같은 기본 색상과 관련이 있습니다. 흐릿하거나 희미한 이미지를 밝게 만들면 일부 이미지 또는 배경 결함이 제거 될 수 있습니다. 표시해야 할 세부 사항의 양에 따라 대비가 증가하거나 감소 할 수 있습니다.

디지털 이미지 처리 기술은 또한 복원을 포함 할 수있다. 일부 스캔 이미지는 찢어 지거나 라인이 나타날 수 있습니다. 임의의 점 또는 줄무늬로 나타날 수있는 노이즈는 대체 기술을 통해 제거 할 수 있습니다. 기록 된 평균 스캔 라인의 복제본은 결함이 있거나 누락 된 픽셀을 대체합니다.

복원에는 디지털 필터링 사용이 포함될 수도 있습니다. 이것은 도트 또는 이미지 스팟을 제거하는 데 사용되는 디지털 이미지 처리 기술 중 하나입니다. 평균값 범위를 벗어나는 픽셀은 일반적으로 필터링을 사용할 때 제거됩니다. 평균 범위를 벗어나는 픽셀은 일반적으로 이미지에서 어둡거나 밝은 점으로 표시됩니다.