다양한 유형의 디지털 이미지 처리 기술은 무엇입니까?

디지털 이미지 처리 기술은 일반적으로 세 가지 범주로 분류됩니다. 이러한 범주에는 이미지 생성, 향상 및 복원이 포함됩니다. 생성 기술은 스캔 된 이미지를 프로젝트하고 인식하는 데 도움이되는 반면 이미지를 향상시키는 프로세스에는 대비, 밝기 및 색조가 향상됩니다. 복원 기술은 원본 그림을 정확하게 반영하지 않는 오류를 제거하고 수정하는 데 도움이됩니다.

컴퓨터 프로그램에 이미지를 전송하는 많은 스캐너는 광학 문자 인식 (OCR) 기술을 사용합니다. 이것은 컴퓨터 프로그램이 인식 할 텍스트로 원본 이미지를 변환합니다. 모든 유형의 이미지 처리 기술의 주요 문제 중 하나는 어느 정도의 편집이 필요하다는 것입니다. 간단한 프로그램은 불필요한 공간을 자르고 색조, 밝기 및 레이아웃 방향을 바꾸어 이미지를 조작 할 수 있습니다.

이미지 생성은 이미지를 일종으로 변환하는 디지털 이미지 처리 기술 중 하나입니다.주문한 레이아웃의. 예를 들어, 스캐너는 반사를 만들어 이미지를 선택할 수 있습니다. 디지털화는 그 반사를 받아들이고 그것을 일련의 픽셀로 배열하려고 시도합니다. 일부 형태의 디지털화는 원본 이미지에서 기록 된 빛의 양의 변형을 찾아서 이러한 배열을 만듭니다.

향상은 디지털화 된 이미지를 조작하는 광범위한 디지털 이미지 처리 기술입니다. 컴퓨터 프로그램을 통해 사용자는 스캔 한 이미지를 복제하고 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 컬러 사진은 흑백으로 변환 할 수 있습니다. 마찬가지로 이미지의 일부는 슬라이스하고 다른 사람으로 바꿀 수 있습니다.

이미지 향상과 관련된 일반적인 기술에는 이미지의 색조 변경이 포함됩니다. 더 일반적인 색조 향상 중 일부는 빨간색, 녹색, 파란색 및 노란색과 같은 기본 색상과 관련이 있습니다. 칙칙하거나 희미한 이미지는 더 밝게 만들 수 있으며 일부 이미지 나 BA를 제거 할 수 있습니다.ckground 결함. 표시가 필요한 세부의 양에 따라 대비가 증가하거나 감소 할 수 있습니다.

디지털 이미지 처리 기술에는 복원이 포함될 수 있습니다. 일부 스캔 된 이미지는 눈물이나 줄을 픽업 할 수 있습니다. 임의의 점 또는 줄무늬로 나타날 수있는 노이즈는 대체 기술을 통해 제거 될 수 있습니다. 평균 기록 된 스캔 라인의 복제본은 결함이 있거나 누락 된 픽셀을 대체합니다.

복원에는 디지털 필터링 사용이 포함될 수도 있습니다. 이것은 도트 또는 이미지 지점을 제거하는 데 사용되는 디지털 이미지 처리 기술 중 하나입니다. 평균 범위의 값을 벗어나는 픽셀은 일반적으로 필터링을 사용할 때 제거됩니다. 평균 범위를 벗어난 픽셀은 일반적으로 이미지의 어둡거나 가벼운 지점으로 나타납니다.