2D 이미지 처리 란 무엇입니까?

2 차원 (2D) 이미지 처리 프로그램은 축이 다른 3 차원 (3D) 이미지 대신 2D 이미지에서 작동하도록 만들어졌습니다. 2D 이미지 처리의 한 가지 작업은 필터를 통하거나 이미지를 약간 변경하여 이미지를 조작하는 것입니다. 2D 이미지 처리의 또 다른 부분은 이미지를 분석하는 것입니다. 이미지는 픽셀 분석이나 더 넓은 색상 또는 광 분석만큼 구체적 일 수 있습니다. 변경 또는 분석이 이루어지면 이미지 프로세서는 이러한 변경 사항을 컴퓨터 화면에 표시하거나 이미지 자체에 대해보고 할 수 있도록 이러한 변경 사항을 출력해야합니다.

누군가 실제 영역의 사진을 찍으면 해당 영역은 3D이지만 이미지는 2D입니다. 이미지에는 X 축과 Y 축만 있고 3D 컴퓨터 이미지에는 X 축, Y 축 및 Z 축이 있도록 프로그래밍되어 있기 때문입니다. 2D 이미지 처리 프로그램에는 일부 3D 기능이있을 수 있지만 기본적으로 두 개의 축만있는 이미지로 작동하도록 만들어졌습니다. 디지털 카메라를 통해 이미지를 프로그램에 추가 할 수 있습니다. 디지털 카메라는 이미지를 실행 가능한 파일로 또는 스캐너를 통해 자동으로 압축합니다.

조작은 2D 이미지 처리의 주요 작업 중 하나입니다. 이미지 그리기, 색상 변경, 텍스트 추가 또는 그라디언트 적용과 같은 모든 변경이 가능합니다. 필터를 사용하여 많은 변경이 이루어지며,이 필터는 픽셀을 통과하여 변경됩니다. 예를 들어, 세피아 필터는 원본 사진의 색상을 취해 적갈색으로 바꿉니다.

분석은 2D 이미지 처리의 또 다른 가져 오기 기능입니다. 이미지를 분석함으로써, 사용자는 더 쉽게 볼 수 있도록 숨겨진 정보를 발견하거나 이미지를 정리할 수있다. 예를 들어, 의료 영상 처리는 혈관과 뼈를보다 쉽게 ​​볼 수 있도록 고 대비 영상을 생성합니다. 기상 학자들은 필터를 사용하여 빛과 바람 패턴을 눈에 보이는 색상으로 변경하여 날씨를 분석 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 인간의 눈으로 인식 할 수없는 것을 적어도 쉽게 볼 수 있습니다.

이미지를 변경하거나 분석 한 후에는 이미지를 출력해야합니다. 화면 출력이 필요한 경우 2D 이미지 처리 프로그램이 화면에 변경 사항을 표시합니다. 보고서 출력은 처리 중에 변경되거나 발견 된 내용에 대한 텍스트 보고서를 작성합니다. 예를 들어 193 번째 픽셀이 빨간색에서 녹색으로 변경된 경우 보고서는 해당 변경 사항을 강조 표시합니다.