3D 히스토그램이란 무엇입니까?

3 차원 또는 3D 히스토그램은 주파수 분포 및 특정 범위를 포함하여 통계 데이터를 시각적으로 표시합니다. 3D 히스토그램으로 표시되는 정보는 구름 점, 리본 같은 곡선 및 세로 열을 포함하여 여러 가지 구성으로 나타날 수 있습니다. 히스토그램 소프트웨어는 종종 주파수와 두 범위를 포함하는 세 가지 변수를 사용하여 입체 그림을 만듭니다. 색상과 빛의 스펙트럼을 결정하기 위해 사진가가 일반적으로 사용하는 다른 히스토그램에는 날씨 패턴 추적 및 연구 데이터 분석이 포함됩니다.

3D 히스토그램의 구성 요소에는 x, y 및 z 축으로 표시되는 데이터의 제목과 이름이 포함됩니다. 각 축에는 번호가 지정되며 보통 0으로 시작합니다. 범위 번호는 일반적으로이 시작점에서 증가합니다. x 및 y 좌표로 표시되는 가로 필드를 빈이라고합니다.

히스토그램의 각 열은 데이터 범위를 나타내며 일반적으로 막대 그래프로 표시됩니다. 히스토그램은 지정된 공간, 시간 또는 기타 측정 량에 걸친 데이터 연속체를 나타내므로 빈은 나란히 그룹화됩니다. 수직 z 축은 종종 발생 빈도를 나타냅니다.

사진 히스토그램은 채색 밝기, 대비 및 채도에 대한 정보를 한 눈에 보여줍니다. 각 축에 빨강, 녹색 및 파랑을 사용하면 사진의 각 기본 색상의 빈도와 각 색상과 관련된 모든 색조를 클라우드 포인트 유형 3D 히스토그램에서 쉽게 볼 수 있습니다. 이 유형의 분산 색상 히스토그램은 겹치는 대비 블렌드 외에 어둡고 밝은 것을 보여줍니다. 열 또는 리본으로 구성된 그래프는 일반적으로 사진의 각 색상 및 색조의 빈도를 나타내며 사진 작가가 카메라를 조정할 수있는 정보를 제공합니다.

NOAA (National Oceanic Atmospheric Administration)는 종종 특정 지역의 낙뢰 수와 빈도를 분석하기 위해 3D 히스토그램을 사용합니다. 기상 관측소는 빛 감지 및 거리 측정 시스템에서 수신 한 정보를 사용하여 구름 높이, 수분 함량 및 폭풍우를 지나가는 풍속을 자주 모니터링합니다. 3D 히스토그램은 폭풍 강도 및 위치에 관한 시각적 정보도 제공합니다.

임상 연구자들은 종종 분자 구조 또는 화학 반응의 차이 또는 유사성을 신속하게 나타내는 3D 히스토그램으로 데이터를 변환합니다. 과학자들은 다양한 가설을 기반으로 데이터 변수를 실험함으로써 예기치 않은 결과를 발견 할 수 있습니다. 실험실 히스토그램 분석은 약물 개발을 촉진하고 의학적 상태에 대한 개선 된 치료를 촉진합니다. 시각적 데모는 긴 데이터 설명을 명확하게하고 대체합니다.