컴퓨터 비전 테스트 란 무엇입니까?

컴퓨터 비전 테스트는 비전 알고리즘에 일련의 과제를 제시하고 응답을 기록합니다. 컴퓨터 비전의 개발은 자동화 된 이미지 처리, 환자 진단 및 로봇 움직임과 같은 활동을 지원합니다. 이 주제에 관심이있는 시설은 테스트를 사용하여 다양한 알고리즘 및 프로그램으로 달성 할 수있는 성능 수준을 결정합니다. 이를 통해 작업의 개선이 필요한 위치와 알고리즘의 기능을 향상시키기 위해 어떤 종류의 개선이 필요한지 확인할 수 있습니다.

인간의 두뇌와 마찬가지로 컴퓨터는 시각적 입력을 위해 카메라를 사용하여 시각적 정보를 처리하는 프로세서 역할을 할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 시야에서 특정 항목을 인식하는 것과 같은 비교적 간단한 프로세스에서 더 복잡한 분석에 이르기까지 다양 할 수 있습니다. 이것은 프로그래밍뿐만 아니라 훈련을 통해 이루어지며, 여기에는 프로그램에 도전하기위한 컴퓨터 비전 테스트가 포함됩니다. 변수를 제어하고 고속 처리 장비에 액세스하려면 컴퓨터 비전 테스트를 위해 일반적으로 랩이 필요합니다.

컴퓨터 비전 테스트에서 알고리즘에는 일련의 챌린지 이미지가 제공 될 수 있습니다. 이들은 복잡성에 따라 다양 할 수 있으며 참조 및 테스트 이미지와 대상을 포함하여 혼합물에 전체적으로 어떻게 반응하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴 인식 프로그램의 경우 프로그래머는 컴퓨터가 사람의 얼굴을 발견하고 이상한 모양의 바위 사진과 같이 얼굴처럼 보일 수있는 것에 혼동하지 않기를 원합니다. 테스터는 시각적 입력에 응답하여 얼굴을 돌거나 표시등을 비추는 것과 같은 출력을 제공하도록 컴퓨터를 프로그래밍합니다.

정지 영상 만이 컴퓨터 비전 테스트에 사용될 수있는 것은 아닙니다. 컴퓨터는 비디오 작업 및 실시간 실시간 이벤트를 수행 할 수도 있습니다. 그들은 모션의 특정 목표를 추적하고 다양한 작업을 수행 할 수 있어야합니다. 예를 들어 군용 항공기의 조준 및 조준 시스템은 목표물을 추적하고 조종사의 이익을 위해 궤도 및 기타 매개 변수를 자동으로 업데이트 할 수 있습니다. 보다 평화롭게, 라이브 이미지 추적은 경주마와 같은 빠른 피사체를 사용할 때 빠른 자동 초점 기능에 의존 할 수있는 스포츠 사진가와 같은 사람들에게 유용 할 수 있습니다.

프로그램을 한계까지 끌어 올리기 위해 다양한 테스트를 사용할 수 있습니다. 테스터가 약점을 식별하면 프로그램을 조정하고 다시 테스트 할 수 있습니다. 프로그램이 각 컴퓨터 비전 테스트를 통해보다 지능적으로 진행될 수 있기 때문에 학습이 가능한 알고리즘은 이러한 종류의 활동에 중요 할 수 있습니다. 그것은 오탐 (false positive) 또는 네거티브 (negative)의 가능성을 최소화하기 위해 실수로부터 배우고 나중에 참조 할 수 있도록이 정보를 정리합니다.