센서 퓨전이란 무엇입니까?

센서 퓨전은 독립 소스를 스스로 고려할 때 더 완전한 이미지를 만들기 위해 다양한 소스의 감각 데이터를 섞는 것입니다. 센서 융합 과정에서 이미지의 향상된 완전성은 독립 소스가 보증하는 것보다 점점 더 완전하거나 정확하거나 신뢰할 수있는 정보를 나타냅니다. 다시 말해, 감각 융합은 2 + 2 개의 동등한 5의 예이다. 데이터 소스의 조합은 그렇지 않으면 사용할 수없는 추가 감각 정보를 제공합니다. 센서 퓨전은 일반적으로 텔레비전 카메라, 소나, 레이더 및 지진 또는 자기 센서와 관련된 지질 감시를 포함하여 감시 작업에 사용됩니다. 프로세스는 중앙 집중식 또는 분산 된 접근 방식을 통해 이루어집니다. 어떤 당사자가 이미지를 단일 전체로 결합 할 책임이 있는지에 따라 발생합니다.

아마도 누군가가 센서 퓨전에 대해 생각하는 가장 간단한 방법은주택의 여러 방 전체에 설치된 여러 감시 카메라로 구성된 가정 보안 시스템. 모든 카메라가 각 카메라에 대한 단일 텔레비전 모니터가 포함 된 하나의 중앙 실에 연결되어 있으면 집 전체의 총 감시 데이터를 나타내는 이미지 벽이 있습니다. 이 이미지의 집계 조합은 이미지를 단일 전체로 융합시키는 추가 이점을 보여줍니다. 모든 카메라 정보를 중앙 위치로 방송함으로써 집안의 개인의 움직임과 활동을 추적하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

이것은 단일 텔레비전 화면 만있는 상황과 대조 될 수 있으며 관찰자는 욕망 이미지를 얻기 위해 다른 카메라를 순환해야합니다. 관찰자는 여전히 동일한 데이터를 얻고 있지만 정보가 이질적인 조각으로 얻는다는 사실ES (원활한 전체와는 반대로)는 감시 과정을 훨씬 더 어렵게 만듭니다. 감각 융합 환경에서 침입자에 대한 데이터를 수집하면 추가 정보가 제공됩니다. 경우에 따라 겹치는 카메라 커버리지 영역은 침입자의 다중 방해를 제공하여 식별 및 관찰을 훨씬 쉽게합니다. 감각이없는 퓨즈 환경에서는 단일 화면에서 이미지를 순환해야한다면 관찰자에게 이러한 다단방 이점을 박탈합니다. 정확히 동일한 견해를 제공하지만 관찰자는 이미지를 함께 융합시키는 데 더 많은 이점을 제공합니다.

이것은 감각 융합의 분산 된 예입니다. 관찰자는 자신의 판단과 지식을 사용하여 카메라 피드 데이터를 모아야합니다. 이는 중앙 위치에있는 일부 당사자가 데이터 소스를 결합하여 엔드 레지 언트를 클라이언트로 전달하는 중앙 센서 퓨전 환경과 비교할 수 있습니다. 하나 이상을 선택할 때 경험은 importa입니다.NT 결정 요인. 클라이언트가 다른 데이터를 분류하고 함께 정리하는 전문 지식을 보유한 환경에서, 분산 된 접근 방식을 통해 클라이언트가 원시 데이터로 전문적인 판단을 사용할 수 있습니다. 클라이언트가 경험이 적을 때, 중앙 집중식 접근 방식은 더 숙련 된 개인이 원시 데이터를 정렬하여 가장 관련성있는 정보 만 고객에게 전달할 수 있도록 할 수 있습니다.

.