이미지 처리 데이터베이스는 무엇입니까?

이미지 처리 데이터베이스는 새로운 처리 방법을 발견하고 테스트하는 데 사용하는 이미지 및 이미지 처리 알고리즘으로 가득 찬 데이터베이스입니다. 흐릿하고 거친, 고해상도, 부드럽고 텍스처 마감 처리 된 다양한 이미지 유형이 있습니다. 따라서 데이터베이스에는 다양한 이미지가 포함되어야합니다. 이미지 처리 데이터베이스에는 일반적으로 알고리즘과 워터 마크가 포함되므로 사용자는 구축 할 수있는 성공적인 처리 기술의 예를 가지고 있습니다. 모든 이미지가 데이터베이스에 포함되므로 사용자는 처리 효과를 측정하여 다른 프로그램에서 이미지를 처리하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 이미지는 연구에 사용될 수 있지만 대부분의 이미지 처리 데이터베이스는 이미지 사용 방법에 대한 제한이 있습니다.

다양한 유형의 이미지와 사진이 있으며 비즈니스에서 새로운 이미지 처리 방법 또는 새로운 Waterma를 개발하는 경우RK 시스템은 테스트 중에 방법이나 워터 마크를 여러 이미지에 적용해야합니다. 예를 들어, 온라인 사진 배포 웹 사이트가 이미지를 판매하는 경우 구매자가 이미지를 볼 수 있도록 이미지 위에 워터 마크를 배치하고 워터 마크는 구매 후에 만 ​​제거됩니다. 워터 마크가 테스트되지 않으면 일부 이미지를 방해하거나 다른 이미지에 나타나지 않을 수 있습니다. 정확한 테스트 결과를 위해서는 이미지 처리 데이터베이스에 다양한 이미지 유형이로드되어야합니다.

이미지 처리 데이터베이스와 함께 작업 할 이미지가 많은 이미지를 제공하는 것과 함께 이미지 처리를 적용하는 데 도움이됩니다. 모든 이미지는 데이터베이스에 있으므로 변경 또는 워터 마크는 일반적으로 이미지에 배치로 적용 할 수 있습니다. 이것은 대부분의 사진 소프트웨어보다 훨씬 빠릅니다. 일반적으로 한 번에 하나의 이미지에 변경 사항을 적용 할 수 있습니다.

대부분의 이미지 처리 데이터베이스는 WI가됩니다데이터베이스에로드 된 알고리즘 또는 워터 마크. 이러한 알고리즘과 워터 마크를 사용할 수 있지만 일반적으로 추가되므로 사용자는 성공적인 테스트가 무엇을 얻을 수 있는지에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다. 이미지와 마찬가지로 이러한 외부 테스트 사용에 대한 제한이있을 수 있습니다.

이미지 처리 데이터베이스의 내용은 제한없이 테스트 될 수 있지만 이미지 사용 방법에 대한 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 이미지가 변경 되더라도 이미지를 판매 할 수 없다는 용어가 있습니다. 이미지는 때때로 디스플레이 목적으로 사용될 수 있지만 일반적으로 저작권 표지판과 제작자 이름이 필요하며 일반적으로 이미지는 상업적 목적으로 사용할 수 없습니다.

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