색상 이미지 처리 란 무엇입니까?

컬러 이미지 처리는 컬러로 제시된 시각적 데이터의 분석, 변환 및 해석입니다. 흑백 그림의 회색조 변환에서 망원경이 찍은 사진에 포함 된 정보의 자세한 분석으로 다양한 결과를 얻을 수 있습니다. 디지털 이미지 처리에는 프로그래밍 기술을 가진 사람들이 수행하는 다양한 프로그램뿐만 아니라 다양한 프로그램의 사용이 포함될 수 있습니다. 이 분야의 연구 개발은 사립 기업 및 학술 기관의 시설에서 진행 중입니다.

색상 이미지 처리를위한 여러 가지 응용 프로그램이 있습니다. 이미지 획득에서는 이미지가 실제로 촬영되거나 디지털 장치에 필름에 최선을 다하거나 저장하든 오류가 발생하거나 의미있는 정보를 수집하기 위해 어떤 방식으로 이미지를 분석해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 자기 공명 영상에서 컴퓨터는 MRI의 출력을 가져 와서 사용자에게 가시적 형태 인 PR 형태로 제공해야합니다.OCESSING. 이 프로그램은 또한 추가 대비 및 가시성을 위해 스캔의 색상 코딩 영역과 같은 활동을 수행 할 수 있습니다.

일부 컬러 이미지는 사용할 준비가되기 전에 일부 양식을 수정해야합니다. 이러한 특성의 이미지 처리는 자르기부터 시각적으로 흥미로운 이미지를 달성하는 것부터 손상된 이미지에서 수동 색상 보정에 이르기까지 다양합니다. 이것은 출판 및 배포를위한 사진을 준비하기 위해 발생합니다. 카메라에서 똑바로 사진이 의도 한 용도에 적합하지 않을 수 있습니다. 출판물 이미지 준비에는 색상 이미지를 생성하기 위해 오프셋 인쇄에 사용되는 RGB 색 구성표와 같이 프린터에서 사용되는 색상 패턴으로의 전환이 포함될 수 있습니다.

이미지를 배포 할 준비를하는 데 유용 할뿐만 아니라 색상 이미지 처리를 사용하여 분석에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 천문학자는 망원경, 풍선으로 수집 한 공간의 이미지를 사용합니다.우주에 대한 중요한 관찰을위한 S와 위성. 그들은 자동화 된 컬러 이미지 처리 소프트웨어로 전환하여 관심있는 목표를 선택하고 이미지를 보면 놓칠 수있는 현상을 강조 할 수 있습니다. 고급 프로그램은 또한 그림에서 객체를 세는 것과 같은 활동에 참여하거나 스펙트럼의 어떤 영역이 있는지에 대한 정보를 제공 할 수 있습니다.

컬러 이미지 처리는 처리 관점에서 흑인과 흰색의 핸들링보다 더 복잡 할 수 있습니다. 색상 이미지 처리에서는 이미지의 색상, 선명도 또는 기능을 가리는 노이즈를 정리하기 위해 필터링 및 레이어링과 같은 도구가 필요할 수 있습니다. 이 도구는 역사적인 사진의 복원부터 이미징 구성 요소로 테스트 결과 처리에 이르기까지 모든 것에 사용됩니다.