컬러 이미지 처리 란 무엇입니까?

컬러 이미지 처리는 컬러로 표현 된 시각 데이터의 분석, 변환 및 해석입니다. 흑백 사진의 회색조 변환에서 망원경으로 촬영 한 사진에 포함 된 정보의 세부 분석으로 다양한 결과를 생성 할 수 있습니다. 디지털 이미지 처리에는 다양한 프로그램의 사용과 프로그래밍 기술을 가진 사람들이 수행하는 수동 활동이 포함될 수 있습니다. 이 분야의 연구 및 개발은 민간 기업과 학술 기관의 시설에서 진행되고 있습니다.

컬러 이미지 처리에는 여러 가지 응용 프로그램이 있습니다. 이미지를 촬영할 때 이미지가 실제로 촬영되는 위치에서 필름에 담기거나 디지털 장치에 저장하는지 여부에 관계없이 오류가 발생할 수 있거나 의미있는 정보를 수집하기 위해 어떤 방식으로 이미지를 분석해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 자기 공명 영상에서 컴퓨터는 MRI에서 출력을 가져 와서 사용자에게 처리 형태 인 가시적 인 형태로 제공해야합니다. 이 프로그램은 또한 대비 및 가시성을 높이기 위해 스캔의 컬러 코딩 영역과 같은 활동을 수행 할 수 있습니다.

일부 컬러 이미지는 사용 준비를하기 전에 일부 형태를 수정해야합니다. 이러한 특성의 이미지 처리는 자르기부터 시각적으로 재미있는 이미지를 얻기 위해 손상되거나 손상된 이미지의 수동 색상 보정에 이르기까지 다양합니다. 이것은 출판 및 배포를 위해 그림을 준비하기 위해 발생합니다. 카메라에서 직접 촬영 한 사진은 의도 한 용도에 적합하지 않을 수 있습니다. 출판을위한 이미지의 준비는 또한 컬러 이미지를 생성하기 위해 오프셋 인쇄에 사용되는 RGB 컬러 스킴과 같이 프린터에서 사용되는 컬러 패턴으로의 변환을 포함 할 수있다.

이미지 배포 준비에 유용한 것 외에도 컬러 이미지 처리를 사용하여 분석 할 수 있습니다. 예를 들어 천문학 자들은 망원경, 풍선 및 위성으로 수집 한 우주 이미지를 사용하여 우주에 대한 중요한 관측을합니다. 자동화 된 컬러 이미지 처리 소프트웨어를 사용하여 관심있는 대상을 선택하고 이미지를보고 놓칠 수있는 현상을 강조 할 수 있습니다. 고급 프로그램은 사진의 물체를 세거나 스펙트럼의 어떤 영역에 대한 정보를 제공하는 것과 같은 활동에 참여할 수도 있습니다.

컬러 이미지 처리는 처리 관점에서 흑백보다 처리가 더 복잡 할 수 있습니다. 컬러 이미지 처리에서 이미지의 컬러, 선명도 또는 기능을 모호하게하는 노이즈를 제거하려면 필터링 및 레이어링과 같은 도구가 필요할 수 있습니다. 이 도구는 역사적 사진 복원에서 이미지 구성 요소를 사용한 테스트 결과 처리에 이르기까지 모든 분야에서 사용됩니다.