히스토그램 빈도는 무엇입니까?

히스토그램은 수치 표현이 아닌 데이터의 시각적 표현으로 히스토그램 주파수 분포를보다 쉽게 ​​직관적으로 만듭니다. 히스토그램 주파수는 y 축을 따라 플로팅되며, 히스토그램은 비린 데이터를 나타내는 일련의 열이고, 상황이 얼마나 자주 발생하는지를 나타내는 주파수 분포가 더 높은 막대에 표시되기 때문입니다. 이벤트의 실제 발생 횟수를 찾으려면 y 축에 대한 관심 이벤트를 나타내는 열의 피크와 그 피크 높이에서 발견되는 수를 추적합니다.

히스토그램에서 데이터는 종종 클래스 나 열로 비인되며, 각각은 수직 막대로 히스토그램에 표시됩니다. 이 막대의 높이는 히스토그램 주파수를 나타냅니다. 히스토그램의 막대 수는 다를 수 있지만 두 개의 열만있는 히스토그램도 막대 그래프 일 수 있기 때문에 일반적으로 2 개 이상입니다. 종종 데이터가 그래프로 표시되기 전에 정규화되므로 "벨 곡선"또는 표준 곡선을 보여주는 히스토그램은 종종 대칭입니다.d 값의 범위를 보여 주며, 그 중 가장 높은 것은 중앙에 있고 그 중 가장 작은 값은 곡선의 양쪽 끝에 있습니다.

인구 데이터 곡선은 합의 된 히스토그램 클래스 열의 상단에 곡선을 그려 히스토그램 데이터로부터 보간 될 수 있습니다. 이 기본 통계 분석은 히스토그램을 보면 쉽게 확인할 수 있습니다. 뷰어는 주어진 모집단 또는 발생 데이터 세트 내에서 총 수에 대한 아이디어를 얻을 수 있으며 특이 치는 쉽게 발견됩니다. 비뚤어진 결과가 있고 데이터 분포가 표준 또는 정상 곡선이 아닌 경우, 데이터 세트의 한쪽 끝에서 높은 열을 보면 히스토그램에도 표시됩니다. 이러한 간단하고 질적 인 분석에는 수학이 필요하지 않습니다.

모드, 중앙값 및 수단은 히스토그램 주파수 그래프에서 쉽게 감지됩니다. 가장 먼 두 가지 이상치 사이의 지점을 나타내는 중앙값은 정확한 센터에 있습니다.x 축을 따라 히스토그램의. 가장 흔하거나 가장 흔한 값을 나타내는 모드는 y 축을 따라 가장 높은 값으로 상승하는 열입니다. 평균은 약간의 계산을하지 않고는 발견하기가 더 어렵지만 일반적으로 정상적인 벨 모양의 히스토그램이 있고 평균 또는 평균이 많지 않은 경우 x 축의 중간 지점 주변에서 발견됩니다. 이 평균값은 히스토그램 주파수 분포의 중심에서 멀리 떨어진 데이터 포인트를 기반으로 이동합니다.