히스토그램 빈도는 무엇입니까?

히스토그램은 수치 표현이 아닌 데이터의 시각적 표현으로, 히스토그램 주파수 분포를보다 쉽게 ​​직감 할 수 있습니다. 히스토그램은 비닝 된 데이터를 나타내는 일련의 열이고 상황이 발생하는 빈도를 나타내는 주파수 분포가 더 높은 막대로 표시되므로 히스토그램 빈도는 y 축을 따라 표시됩니다. 이벤트의 실제 발생 횟수를 찾으려면 y 축에 관심있는 이벤트를 나타내는 열의 피크와 해당 피크의 높이에서 찾은 수를 추적하십시오.

히스토그램에서 데이터는 종종 클래스 나 열로 비닝되며, 각 막대는 히스토그램에 세로 막대로 표시됩니다. 이 막대의 높이는 히스토그램 주파수를 나타냅니다. 히스토그램의 막대 수는 다양 할 수 있지만 열이 두 개인 히스토그램도 막대 그래프 일 수 있으므로 일반적으로 둘 이상입니다. 데이터가 그래프로 표시되기 전에 데이터가 정규화되는 경우가 많으므로 "종 곡선"또는 표준 곡선을 표시하는 히스토그램은 종종 대칭 적이며 값의 범위를 나타냅니다. 가장 높은 값은 중앙에 있고 가장 작은 값은 곡선의 양쪽 끝에 있습니다 .

연결된 히스토그램 클래스 열의 상단에 곡선을 그려서 히스토그램 데이터에서 모집단 데이터 곡선을 보간 할 수 있습니다. 히스토그램을 보면이 통계 통계 및 기타 기본 통계 분석을 쉽게 확인할 수 있습니다. 뷰어는 주어진 모집단 또는 발생 데이터 세트 내의 총 수에 대한 아이디어를 얻을 수 있으며 특이 치가 쉽게 발견됩니다. 비뚤어진 결과가 있고 데이터 분포가 표준 또는 정규 곡선이 아닌 경우 데이터 세트의 한쪽 끝에 상승 된 열이 표시되어 막대 그래프에도 표시됩니다. 이 간단한 질적 분석에는 수학이 필요하지 않습니다.

히스토그램 주파수 그래프에서 모드, 중앙값 및 평균을 쉽게 감지 할 수 있습니다. 가장 먼 두 특이점 사이의 점을 나타내는 중앙값은 x 축을 따라 막대 그래프의 정확한 중심에 있습니다. 가장 일반적이거나 가장 자주 발생하는 값을 나타내는 모드는 y 축을 따라 가장 높은 값으로 상승하는 열입니다. 평균은 일부 계산을 수행하지 않고는 찾기가 더 어렵지만 일반적으로 종 모양의 히스토그램이 주어지고 x 값의 중간 지점 주위에 평균 또는 평균값이 많지 않습니다. 이 평균값은 히스토그램 주파수 분포의 중심에서 멀리 떨어진 데이터 포인트를 기준으로 이동합니다.