이미지 처리에서 이미지 획득은 무엇입니까?

이미지 처리에서 이미지 획득은 일부 소스, 일반적으로 하드웨어 기반 소스에서 이미지를 검색하는 동작으로 광범위하게 정의 될 수 있으므로 나중에 발생 해야하는 모든 프로세스를 통과 할 수 있습니다. 이미지 처리에서 이미지 획득을 수행하는 것은 이미지가 없으면 처리가 불가능하기 때문에 워크 플로 시퀀스의 첫 번째 단계입니다. 획득 된 이미지는 완전히 처리되지 않았으며이를 생성하는 데 사용 된 하드웨어의 결과이며 일부 필드에서는 일관된 기준선을 갖기 위해 매우 중요 할 수 있습니다. 이미지 처리에서 이미지 획득의 궁극적 인 목표 중 하나는 동일한 이미지가 동일한 조건에서 거의 완벽하게 재현 할 수 있도록 동일한 이미지가 거의 완벽하게 재현 될 수 있도록 제어되고 측정 된 지침 내에서 작동하는 입력 소스를 갖는 것입니다.

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종속g 작업 분야에서 이미지 처리에서 이미지 획득과 관련된 주요 요인은 때때로 이미지를 캡처하는 데 사용되는 하드웨어의 초기 설정 및 장기 유지 보수입니다. 실제 하드웨어 장치는 데스크탑 스캐너에서 거대한 광학 망원경에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다. 하드웨어가 올바르게 구성되고 정렬되지 않으면 이미지 처리를 복잡하게 할 수있는 시각적 아티팩트를 생성 할 수 있습니다. 부적절하게 설정 하드웨어는 또한 품질이 낮은 이미지를 광범위한 처리로도 구제 할 수없는 이미지를 제공 할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 이미지 세트 간의 특정 차이를 찾는 비교 이미지 처리와 같은 특정 영역에 필수적입니다.

이미지 처리에서 이미지 획득 형식 중 하나는 실시간 이미지 획득이라고합니다. 여기에는 일반적으로 이미지를 자동으로 캡처하는 소스에서 이미지를 검색하는 것이 포함됩니다. 실시간 이미지 획득은 자동으로 처리 할 수있는 파일 스트림을 만듭니다.나중에 작업을 위해 대기하거나 단일 미디어 형식으로 스티칭했습니다. 실시간 이미지 처리와 함께 사용되는 공통 기술 중 하나는 배경 이미지 획득이라고합니다.이 이미지 획득은 이미지를 시스템으로 홍수로 빠르게 보존 할 수있는 소프트웨어와 하드웨어를 설명합니다.

이미지 처리에는 실제로 맞춤형 하드웨어를 사용하는 고급 이미지 획득 방법이 있습니다. 3 차원 (3D) 이미지 획득이 이러한 방법 중 하나입니다. 이를 위해서는 대상 주변의 점을 정확하게 설명하여 정렬 된 2 개 이상의 카메라를 사용하여 3D 또는 입체 장면을 만들거나 거리를 측정하기 위해 정렬 될 수있는 일련의 이미지를 형성해야 할 수 있습니다. 일부 위성은 3D 이미지 획득 기술을 사용하여 다양한 표면의 정확한 모델을 구축합니다.