이미지 처리에서 이미지 획득이란 무엇입니까?

이미지 처리에서 이미지 획득은 일반적으로 하드웨어 기반 소스 인 일부 소스에서 이미지를 검색하는 작업으로 정의 할 수 있으므로 이후에 필요한 프로세스를 모두 통과 할 수 있습니다. 이미지없이 처리 할 수 ​​없기 때문에 이미지 처리에서 이미지 획득을 수행하는 것은 항상 워크 플로우 시퀀스의 첫 번째 단계입니다. 획득 한 이미지는 완전히 처리되지 않았으며이를 생성하는 데 사용 된 하드웨어의 결과이므로 일부 필드에서는 일관된 기준을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 이미지 처리에서 이미지 획득의 궁극적 인 목표 중 하나는 제어되고 측정 된 지침 내에서 작동하는 입력 소스를 확보하여 필요한 경우 동일한 이미지를 동일한 조건에서 거의 완벽하게 재현 할 수 있도록 예외 요인을 쉽게 찾을 수 있도록하는 것입니다. 그리고 제거하십시오.

작업 분야에 따라 이미지 처리에서 이미지 획득과 관련된 주요 요소는 이미지를 캡처하는 데 사용되는 하드웨어의 초기 설정 및 장기 유지 관리입니다. 실제 하드웨어 장치는 데스크탑 스캐너에서 대규모 광학 망원경에 이르기까지 모든 것이 될 수 있습니다. 하드웨어가 올바르게 구성 및 정렬되지 않으면 이미지 처리를 복잡하게하는 시각적 아티팩트가 생성 될 수 있습니다. 잘못 설정 한 하드웨어는 광범위한 처리로도 복구 할 수없는 품질이 낮은 이미지를 제공 할 수 있습니다. 이러한 모든 요소는 이미지 세트 간의 특정 차이를 찾는 비교 이미지 처리와 같은 특정 영역에 필수적입니다.

이미지 처리에서 이미지 획득 형식 중 하나를 실시간 이미지 획득이라고합니다. 일반적으로 이미지를 자동으로 캡처하는 소스에서 이미지를 검색합니다. 실시간 이미지 획득은 자동으로 처리되거나 나중에 작업을 위해 대기하거나 단일 미디어 형식으로 연결될 수있는 파일 스트림을 생성합니다. 실시간 이미지 처리에 사용되는 하나의 일반적인 기술을 백그라운드 이미지 획득이라고하며, 이미지가 시스템으로 넘쳐 오는 이미지를 빠르게 보존 할 수있는 소프트웨어와 하드웨어를 모두 설명합니다.

이미지 처리에는 실제로 사용자 정의 된 하드웨어를 사용하는 고급 이미지 획득 방법이 있습니다. 3 차원 (3D) 이미지 획득은 이러한 방법 중 하나입니다. 이를 위해서는 대상 주변의 점을 정확하게 설명하기 위해 정렬 된 2 개 이상의 카메라를 사용해야하므로 3D 또는 입체 장면을 만들거나 거리를 측정하기 위해 정렬 될 수있는 이미지 시퀀스가 ​​형성됩니다. 일부 위성은 3D 이미지 획득 기술을 사용하여 다양한 표면의 정확한 모델을 구축합니다.