이미지 처리 얼굴 인식이란 무엇입니까?

이미지 처리 얼굴 인식은 알고리즘을 사용하여 이미지에서 얼굴을 찾아 인식하는 전산화 된 기술이며이 기술에는 여러 가지 용도가 있습니다. 사용 가능한 여러 가지 얼굴 인식 알고리즘이 있지만 대부분의 프로그램은 가장자리 또는 눈 감지 기능을 사용하여 얼굴을 찾습니다. 이미지 처리 얼굴 인식은 얼굴을 찾을뿐만 아니라 대부분의 알고리즘은 사용자에게 이미지 내 얼굴의 정확한 픽셀 위치를 보여 주므로 혼잡하거나 흐린 이미지에서 특정 얼굴을 쉽게 찾을 수 있습니다. 엔터테인먼트 산업에서 얼굴 인식은보다 사실적인 애니메이션에 사용되는 모션 캡처의 얼굴 추적에 사용됩니다. 이 기술의 또 다른 일반적인 용도는 안면 인식 보안입니다. 이 경우 알고리즘은 일반적으로 특정 얼굴 만 인식하도록 특수화됩니다.

이미지 처리 얼굴 인식 알고리즘을 만드는 방법은 여러 가지가 있지만 가장 일반적인 두 가지 구성 요소는 가장자리 및 눈 감지입니다. 가장자리 감지는 일반적으로 눈 감지만큼 신뢰할 수 없으므로 일반적으로 보완 적입니다. 가장자리 감지 기능을 통해 알고리즘은 사람 얼굴에서 공통적 인 가장자리와 곡선을 검색합니다. 눈 감지 기능은 눈을 찾고 있지만, 일부 알고리즘은 이미지가 양쪽 눈을 노출 된 상태에서 기대하는 사람을 보여주는 경우에만 인식 할 수 있습니다.

얼굴을 찾는 것 외에도이 인식 알고리즘은 일반적으로 얼굴의 정확한 픽셀 좌표를 표시합니다. 대부분의 사용자, 특히 얼굴을 쉽게 찾을 수있는 선명한 사진에서는 그다지 중요하지 않을 수 있습니다. 사용자가 흐릿하고 복잡한 이미지를 검색하는 경우 이미지에서 사람을 찾아 식별하는 데 정확한 픽셀 위치를 아는 것이 중요 할 수 있습니다.

얼굴 인식 알고리즘의 또 다른 용도는 엔터테인먼트, 특히 모션 캡처 및 성능 캡처 애니메이션에서 사용됩니다. 이 기법에서 배우와 여배우는 라인을 읽을 때 블루 스크린 앞에서 장면을 연기합니다. 이를 통해 얼굴과 몸의 움직임을 포착 할 수있어 움직임을보다 쉽게 ​​모델링하고 사실감을 높일 수 있습니다. 배우와 여배우는 얼굴에 특수 전극을 착용하고 얼굴 인식 알고리즘은 표정에 사용되는 모든 얼굴 움직임을 추적합니다. 이 알고리즘은 실제 얼굴 이미지를 애니메이션 이미지로 변환하는 데 특화되어 있습니다.

전문화 된 이미지 처리 얼굴 인식 알고리즘은 방문자의 얼굴 인증에 의존하는 보안 시스템에서 사용됩니다. 얼굴을 찾는 다른 알고리즘과 달리이 알고리즘은 특정 얼굴을 찾도록 프로그래밍되어 있습니다. 일반적으로 이러한 알고리즘은 눈, 턱, 귀 및 광대뼈와 같은 특정 사람 얼굴의 공통 요소를 찾은 다음 이미지 데이터베이스에서 얼굴을 비교해야합니다. 얼굴이 동일하면 방문자에게 액세스 권한이 부여됩니다.