미세 이미지 처리 란 무엇입니까?

현미경 이미지 프로세싱은 의학, 생물학 연구 및 야금과 같은 분야에서 현미경으로부터 획득 된 이미지를 생성하고 분석하는 데 사용됩니다. 오늘날 제조되는 많은 현미경에는 디지털 이미지 처리 기능이 포함되어 있으며 디지털 이미징 기술의 발전으로 인해 현미경 이미지 획득이 과거보다 훨씬 쉬워졌습니다. 이러한 고도의 기술 이미지 처리 기술은 선명하고 선명한 현미경 이미지를 제공합니다. 또한 2 차원 (2D) 및 3 차원 (3D) 이미지 조작을 통해 과학자들은 현미경 이미지에 대한보다 자세한 분석을 제공 할 수 있습니다.

미세 이미지 처리의 첫 번째 단계는 초기 이미지 또는 사진을 얻는 것입니다. 과거의 할로겐화은 현미경 이미지는 현미경 렌즈를 통해 캡처 된 이미지를 조작, 편집 및 저장하는 데 사용되는 디지털 이미지 처리 시스템으로 대체되었습니다. 미세 이미지 처리에 사용되는 디지털 이미징 장치의 해상도 수준은 32 비트만큼 높을 수 있으며 일반적인 디지털 카메라에서 발견되는 8 비트 또는 12 비트 레벨보다 훨씬 높습니다. 이러한 고해상도 이미지를 처리하려면 일반적으로 강력한 컴퓨터, 고급 디지털 카메라 및 디지털 이미지 처리 소프트웨어가 필요합니다. 대부분의 최신 현미경에는 디지털 이미지 획득 기능이 있습니다.

현미경 이미지의보다 정확한 재생을 제공하기 위해 다양한 유형의 이미지 조작 프로세스가 개발되었다. 이러한 프로세스 중 일부는 이미지 노이즈를 줄이고 밝기를 조정하며 대비를 높이거나 이미지를 어떤 방식 으로든 향상시키는 데 사용됩니다. 예를 들어 이미지에서 특정 왜곡을 제거하려면 디컨 볼 루션이라는 프로세스를 사용합니다. 이 프로세스는 일련의 복잡한 알고리즘을 사용하여 현미경 이미지를 더 선명하고 선명하게 만듭니다. 이러한 다차원 현미경 이미지 처리 기술을 통해 과학자들은 이미지를 캡처하여 연구 및 연구에보다 유용한 시각적 형태로 변환 할 수 있습니다.

현미경 이미지 분석은 다양한 컴퓨터 응용 프로그램을 사용하여 수행되며 각 응용 프로그램은 서로 다른 유형의 정보를 제공합니다. 예를 들어, 하나의 현미경 이미지 프로세싱 애플리케이션은 세포벽의 경계를 식별하거나, 물체의 면적을 계산하거나, 다른 측정을 제공 할 수있다. 분석 소프트웨어를 사용하면 특정 개체의 움직임을 추적하거나 셀의 레이블 부분을 추적하는 비디오 시퀀스를 만드는 등 다양한 방법으로 이미지를 조작 할 수 있습니다. 2D 및 3D 이미지 재구성 및 애니메이션은 사용자에게 또 다른 분석 도구 세트를 제공합니다. 다른 기능으로는 자동 카운팅 기능, 이미지 주석 또는 개별 현미경 이미지에 다른 데이터 추가 등이 있습니다.