미세한 이미지 처리 란 무엇입니까?

현미경 이미지 처리는 의학, 생물학적 연구 및 야금과 같은 분야에서 현미경에서 획득 한 이미지를 생성하고 분석하는 데 사용됩니다. 오늘날 제조 된 많은 현미경에는 디지털 이미지 처리 기능이 포함되며 디지털 이미징 기술의 발전으로 인해 미세한 이미지 획득이 과거보다 쉽습니다. 이 고도로 기술적 인 이미지 처리 기술은 명확하고 날카로운 미세한 이미지를 제공합니다. 2 차원 (2D) 및 3 차원 (3D) 이미지 조작을 통해 과학자들은 현미경 이미지에 대한보다 자세한 분석을 제공 할 수 있습니다.

미세한 이미지 처리의 첫 번째 단계는 초기 이미지 또는 그림을 얻는 것입니다. 과거의 실버 할라이드 현미경 이미지는 현미경 렌즈를 통해 캡처 한 이미지를 조작, 편집 및 저장하는 데 사용되는 디지털 이미지 처리 시스템으로 대체되었습니다. 현미경 이미지 처리에 사용되는 디지털 이미징 장치의 해상도 수준은 32만큼 높을 수 있습니다.비트, 일반적인 디지털 카메라에서 발견되는 8 개 또는 12 비트 레벨보다 훨씬 높습니다. 이러한 고해상도 이미지를 처리하려면 일반적으로 강력한 컴퓨터, 고급 디지털 카메라 및 디지털 이미지 처리 소프트웨어를 사용해야합니다. 대부분의 최신 현미경에는 디지털 이미지 획득 기능이 장착되어 있습니다.

미세한 이미지의보다 정확한 재생을 제공하기 위해 다양한 유형의 이미지 조작 프로세스가 개발되었습니다. 이러한 프로세스 중 일부는 이미지 노이즈를 줄이고, 밝기를 조정하거나, 대비를 늘리거나, 이미지를 어떤 식 으로든 개선하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 이미지에서 특정 왜곡을 제거하면 Deconvolution이라는 프로세스가 사용됩니다. 이 프로세스는 일련의 복잡한 알고리즘을 사용하여 미세한 이미지를 더 선명하고 명확하게 만듭니다. 이러한 다차원 미세한 이미지 처리 기술을 통해 과학자들은 이미지를 캡처하여 M으로 변환 할 수 있습니다.연구 및 연구를위한 광석 사용 가능한 시각적 형태.

미세한 이미지 분석은 다양한 컴퓨터 응용 프로그램을 사용하여 수행되며, 각각의 다른 유형의 정보를 제공합니다. 예를 들어, 하나의 미세한 이미지 처리 응용 프로그램은 셀 벽의 경계를 식별하거나 물체의 영역을 계산하거나 다른 측정을 제공 할 수 있습니다. 분석 소프트웨어를 사용하면 사용자가 특정 객체의 동작 또는 셀의 부위를 추적하는 비디오 시퀀스를 작성하는 등 여러 가지 방법으로 이미지를 조작 할 수 있습니다. 2D 및 3D 이미지 재구성 및 애니메이션은 사용자에게 또 다른 분석 도구 세트를 제공합니다. 다른 기능에는 자동 카운팅 기능, 이미지 주석 또는 개별 현미경 이미지에 다른 데이터 추가가 포함됩니다.