패턴 인식 이미지 처리 란 무엇입니까?

패턴 인식 이미지 처리는 소스 이미지의 픽셀 별 스캔을 기반으로 이미지의 유사성을 스캔하는 데 사용되는 방법입니다. 패턴 인식 이미지 처리가 정확히 일치 할 수 있지만 소프트웨어는 유사성을 찾기위한 것입니다. 이러한 유형의 소프트웨어의 주요 사용은 법 집행 기관이 위조 또는 용의자를 확인하는 것이지만, 찾기 어려운 것을 찾거나 비디오 편집하기 어려운 것을 이미지 검색하는 데 사용될 수 있습니다. 이 도구는 정확한 일치를 찾기 위해 설정되지 않았으므로 두 패턴 사이에 부정확성이있을 수 있습니다.

패턴 인식 이미지 처리를 사용하여 특정 패턴을 찾으려면 소스 이미지의 픽셀 별 스캔을 수행하고 두 번째 이미지와 비교합니다. 픽셀 별 픽셀 스캔은 프로세스가 모든 픽셀을보고 두 이미지 사이의 유사성을 감지한다는 것을 의미합니다. 소스 이미지에있는 일반적인 개요 및 기능과 함께 픽셀의 색상을 판단합니다. 색상은 다르게 변할 수 있습니다환경, 따라서 이것은 일반적으로 유사성을 찾는 데 사용되는 2 차 메트릭입니다. 패턴 인식 소프트웨어가 얼굴 사이에 유사성을 찾는 것과 같은 특수화되면 귀와 눈과 같은 인간 얼굴의 일반적인 측면을 비교하기위한 추가 메트릭이 있습니다.

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이미지간에 정확한 일치를 찾을 수있는 소프트웨어가 있으며 패턴 인식 이미지 처리는 정확한 일치를 찾을 수 있습니다. 동시에,이 프로세스는 유사성을 찾는 데 더욱 적용되며, 이는 일반적으로 도구를보다 다재다능하게 만듭니다. 예를 들어, 사용자가 동일한 해변의 두 이미지 사이의 유사성을 찾고 있지만 한 이미지 하나는 약간 다른 관점을 가지고 있다면 정확한 일치 시스템은 공통점이 없다고 말합니다.

이 과정은 법 집행 기관에서 용의자를 식별하거나 서명 및 위조를 비교하기 위해 가장 자주 사용됩니다. 재치H의 위조, 패턴 인식 이미지 처리 프로그램은 정확한 일치 기술만큼 효과적이지 않지만 가짜 서명을 감지 할 수 있습니다. 용의자를 찾기 위해이 프로그램은 용의자의 그림을 상점 및 기타 지역의 보안 카메라에서 가져온 이미지와 비교합니다.

패턴 인식 이미지 처리 소프트웨어는 일반적으로 정확하지만 문제가있을 수 있습니다. 예를 들어, 용의자와 비슷한 것처럼 보이는 사람이 있다면이 소프트웨어는 유사성과 법 집행이 잘못된 사람을 체포 할 수 있음을 인식합니다. 이는 프로그램이 유사성을 위해 더 많이 설정되어 있기 때문에 대부분의 사용자는 대부분의 일치가 부정확 한 상태를 유지하기 위해 약간의주의를 기울여야한다는 것을 알고 있습니다.