예측 텍스트 란 무엇입니까?

예측 텍스트는 휴대 전화 사용자가 메시지를 입력 할 때 하나의 키를 사용하여 여러 문자를 나타내는 기술입니다. 시스템은 누른 일련의 키를 고려하여 사용자가 의도 한 단어에 가장 적합한 후보를 제공합니다. 단어가 정확하지 않으면 소프트웨어는 다양한 옵션을 제공 할 수 있으며 사용자는 원하는 옵션을 선택할 수 있습니다. 이 기술은 시간이 지남에 따라 사용자와 학습하며 문자 메시지를 보낼 때 속도와 정확성을 높일 수 있습니다.

많은 회사들이 휴대폰 용 예측 텍스트 기술을 개발했습니다. 작지만 키보드가 가득한 스마트 폰이 등장함에 따라 사용자는이 기능을 필요로하지 않았지만 일부 전화는 소프트웨어를 계속 사용합니다. 이 분야의 선구자 중 하나는 개발자 인 Martin King으로 T9 예측 텍스트 시스템을 만들었습니다.

이 소프트웨어는 여러 언어로 제공되며 사용자가 단어를 추가하도록 프로그래밍 할 수 있습니다. 일부 전화에는 이중 언어 사용자를위한 여러 사전이 있습니다. 따라서 사용자는 예를 들어 스페인어와 영어를 전환 할 수 있습니다. 사용자가 예측 텍스트를 처음 사용하기 시작하면 프로그램은 주어진 언어에서 평균 단어 사용에 대해 알려진 사항을 기반으로 제안합니다. 프로그램이 학습함에 따라 사용자가 더 자주 선택한 단어에 가중치가 부여됩니다.

사용자가 단어를보다 정확하게 입력 할 수있을뿐만 아니라 예측 텍스트는 사용자가 입력을 마치기 전에 단어를 제안 할 수도 있습니다. 타이피스트가 작동함에 따라 문자 시퀀스를 스캔하여 가장 많이 사용하려는 단어를 예측합니다. 사용자가 원하는 단어가 아닌 경우 화면에서 단어를 깜박여 사용자가 선택하거나 해제 할 수 있습니다. 이것은 프로그램이 사용자의 단어 선택과 타이핑 습관에 대해 더 많이 배울 때 더욱 빨라질 수 있습니다.

예측 텍스트의 피할 수없는 결과 중 하나는 서둘러 단어를 선택하거나 프로그램이 자동으로 선택한 단어에주의를 기울이지 않아 실수가 발생하는 것입니다. 이러한 오류는 문장의 의미를 흐리게 할 수 있으며 때때로 심각한 오해를 일으킬 수 있습니다. 또한 자동 수정되거나 일련의 문자를 사용하여 가장 가까운 단어를 생성하는 프로그램에서 사용자가 텍스트 메시지에 예기치 않게 삽입되는 경우가 있습니다. 자동 고침 소프트웨어는 많은 스마트 폰에도 있으며 예측 텍스트와 동일한 기술을 사용합니다.