예측 텍스트 란 무엇입니까?

예측 텍스트는 휴대 전화 사용자가 메시지를 입력 할 때 여러 문자를 나타 내기 위해 하나의 키를 사용하도록하는 기술입니다. 이 시스템은 눌린 일련의 키 순서를 고려하고 사용자가 의도 한 단어의 후보를 제공합니다. 단어가 올바르지 않으면 소프트웨어는 다양한 옵션을 제공 할 수 있으며 사용자는 원하는 옵션을 선택합니다. 이 기술은 시간이 지남에 따라 사용자에게 배우고 문자 메시지를 보낼 때 속도와 정확도를 높일 수 있습니다.

많은 회사들이 핸드폰을위한 예측 텍스트 기술을 개발했습니다. 작은 키보드에도 불구하고 전체 스마트 폰이 증가함에 따라 사용자는이 기능이 필요할 가능성이 적지 만 일부 휴대 전화는 소프트웨어를 계속 활용합니다. 이 분야의 개척자 중 하나는 T9 예측 텍스트 시스템을 만든 개발자 Martin King이었습니다.

이 소프트웨어는 여러 언어로 제공되며 사용자는이를 단어 추가하도록 프로그래밍 할 수 있습니다. 일부 전화기에는 이중 언어 사용자를위한 여러 사전이 있습니다. 따라서 사용자 공동예를 들어 스페인어와 영어 사이의 ULD 전환. 사용자가 처음 예측 텍스트를 사용하기 시작하면 프로그램은 주어진 언어에서 평균 단어 사용에 대해 알려진 것에 대한 제안을 기반으로합니다. 프로그램이 배우면서 사용자가 더 자주 선택하는 단어에 무게를 줄 것입니다.

사용자가 단어를보다 정확하게 입력 할 수있게하는 것 외에도 예측 텍스트는 사용자가 입력하기 전에 단어를 제안 할 수 있습니다. 타이피스트가 작동함에 따라 일련의 문자를 스캔하여 그가 사용할 가능성이 가장 높은 단어를 예측합니다. 화면에서 단어를 플래시하여 사용자가 원하는 단어가 아니라면 선택하거나 해제 할 수 있습니다. 특히 프로그램이 사용자의 단어 선택과 입력 습관에 대해 더 많이 배우면서 속도를 더욱 증가시킬 수 있습니다.

예측 텍스트의 불가피한 결과 중 하나는 서둘러 단어를 선택하거나 TH에주의를 기울이지 않음으로써 실수의 상승이었습니다.e 단어 프로그램이 자동으로 선택된 프로그램입니다. 이러한 오류는 문장의 의미를 흐리게 할 수 있으며 때로는 심각한 오해를 일으킬 수 있습니다. 자동 고정 또는 일련의 문자를 사용하여 가장 가까운 단어를 생성하는 프로그램에서는 사용자가 문자 메시지에 예기치 않은 삽입으로 끝납니다. Autocorrect 소프트웨어는 많은 스마트 폰에도 존재하며 예측 텍스트와 동일한 기술을 기반으로합니다.