음성 합성과 인식의 관계는 무엇입니까?

음성 합성 및 인식은 전산화 된 음성 분석의 양면입니다. 음성 합성은 컴퓨터에 의한 인간의 말을 만드는 것입니다. 예를 들어, 컴퓨터를 읽는 텍스트. 음성 인식은 종이를 컴퓨터에 지시하는 것과 같은 말로에서 컴퓨터 정보를 생성하는 것입니다. 두 프로세스는 직접 관련이 없지만 음성 합성과 인식은 컴퓨터의 인간의 언어와 변곡을 이해하는 능력에 의존합니다. 한 방법은 출력이고 다른 방법은 입력입니다.

말하기 합성 및 인식에 사용되는 프로세스는 최종 제품이 다르더라도 매우 유사합니다. 이 과정은 두 부분으로 구성되어 있으며, 한 부분은 인간의 상호 작용과 하나는없는 두 부분으로 구성됩니다. 인간 부분은 인간의 말이 프로그램에 들어갈 때입니다. 비 인간 부분은 프로그램이 입력을 상호 운용하는 경우입니다. 이 프로그램은 언어를 읽고 w를 결정합니다각 단어는 문장 배치와 구두점을 사용하여 변곡을 결정합니다. ‘라이브’의 경우와 같이 여러 가지 방법으로 단어를 발음 할 수있을 때, 프로그램은 실제로 어떤 단어가 실제로 사용되는지를 결정하기 위해 인근 단어와 컨텍스트 단서를 찾습니다. 그런 다음이 단어는 프로그램의 두 번째 부분으로 이동하여 큰 소리로 말합니다.

음성 인식 프로그램에서 프로세스는 반대입니다. 입력은 인간의 화자가 컴퓨터에 단어를 말하는 것에서 나옵니다. 컴퓨터는 각 단어를 듣고 스피커의 목소리로 생성 된 패턴을 가능한 소리와 단어 라이브러리와 비교합니다. 그런 다음 가장 가능성이 높은 단어를 결정하고 시스템의 두 번째 부분으로 보냅니다. 이 부분은 실제로 합성 프로그램이 단어를 말하는 방식과 유사하게 화면에서 단어를 인쇄합니다.

모든 스피커가 약간 다르기 때문에 음성 합성 및인식 프로그램은 종종 폭 넓은 오류가 있습니다. 사람들이 이러한 오류와 싸우는 방법 중 하나는 개별화 된 음성 프로파일을 통한 것입니다. 단일 스피커는 자신의 특정 보컬 패턴을 찾기 위해 프로그램에서 연설을 분석 할 것입니다. 컴퓨터 번역에서 오류를 발견하면 구체적으로 오류가 발생할 수 있습니다. 수정은 프로그램에 의해 분석되고 저장되므로 귀찮은 단어가 다시 등장하면 프로그램이 올바르게 번역됩니다.

음성 합성 및 인식 프로그램에 대한 광범위한 적용이 있습니다. 의료 분야에서 이러한 프로그램을 통해 사람들은 그렇지 않은 사람을 전달할 수없는 사람을 전달할 수 있습니다. 이 프로그램은 보고서와 문서를 더 빠른 번역하는 수단으로 비즈니스에 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 음성 인식은 또한 자동차로 핸즈프리 장치를 설정하는 일반적인 방법으로, 운전 중에 사람들이 전화로 더 안전하게 전화 할 수 있습니다.

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