음성 인식과 음성 인식의 차이점은 무엇입니까?

빠르게 개선되는 두 가지 기술인 음성 및 음성 인식은 의도 한 목적과 관련하여 강력하게 연결되어 있지만 두 기술의 차이점이 혼동되는 경우가 많습니다. 일반적으로 음성 인식과 음성 인식의 주요 차이점은 수집 된 데이터 분석 및 해당 분석의 출력에 있습니다. 음성 인식은 음성 단어를 수집 한 다음 결과를 분석하여 데이터로 표시하지만 음성 인식은 음성 단어 입력을 제공하는 사람을 식별하는 것과 관련이 있습니다.

음성 및 음성 인식은 입력 분석 방식에 따라 다릅니다. 이 두 기술은 모두 사람의 목소리와 함께 작동하여 분석 할 수있는 데이터 스트림으로 변환합니다. 음성 인식은 입력을 화면의 텍스트로 변환하는 프로세스입니다. 이 기술을 사용하는 프로그램은 종종 음성-텍스트 소프트웨어로 알려져 있습니다. 이러한 특정 종류의 응용 프로그램은 키보드 나 다른 형태의 수동 입력 장치를 효과적으로 사용할 수없는 사람들에게 유리합니다.

음성 인식의 추가 사용에는 받아쓰기, 번역 및 자동 전화 서비스가 포함됩니다. 이 기술은 몇 년 동안 사용되어 왔지만 데이터 분석 소프트웨어가 발전함에 따라 음성 인식이 계속 향상됩니다. 음성 인식 소프트웨어를 개발할 때 직면하는 어려움 중 일부는 현지화 된 속어, 대화 언어 및 언어 장애가있는 개인의 정확한 입력 표현을 포함합니다.

개인의 음성 패턴은 입 모양, 크기 및 음성 억양과 같은 주요 요소가 사람마다 다르므로 고유 한 것으로 간주됩니다. 이 고유성으로 인해 음성 인식 소프트웨어를 사용하여 스피커를 식별 할 수 있습니다. 음성 인식에는 두 가지 주요 유형 인 검증과 식별이 있습니다.

음성 검증은 화자의 신원을 확인하기 위해 개인의 음성 패턴을 분석하는 프로세스입니다. 이 프로세스를 수행하려면 소프트웨어 데이터베이스 레코드에 개인 음성의 기존 샘플이 있어야합니다. 이 형식의 식별은 안전한 인증 된 액세스가 필요한 상황에서 가장 일반적으로 사용됩니다.

음성 확인과는 매우 다른 목적으로 식별은 개별 말하기를 식별하기 위해 녹음 된 음성을 사용하는 프로세스입니다. 이러한 형태의 기술은 범죄 조사에서 가장 일반적으로 사용되며 종종 비밀리에 수행됩니다. 이 시스템은 외형을 변경하기 위해 신체 수술을받은 개인을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

모든 형태의 음성 및 음성 인식 기술이 발전하고 있습니다. 응용 프로그램은 광범위하고 광범위합니다. 음성 및 음성 인식은 다른 방식으로 특정 하드웨어를 작동하지 못하고 일상적인 활동을 단순화하며 국내 및 전세계 규모의 보안을 제공 할 수있는 개인을 지원할 수 있습니다.